一种面向工程应用的液态空气储能系统及方法

    公开(公告)号:CN114658546A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210280033.0

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 本发明涉及一种面向工程应用的液态空气储能系统及方法,系统包括:空气液化子系统,包括空压机组、制冷回冷单元和液态空气储罐;制冷回冷单元将空压机组输出的空气冷却至液态、加热液态空气使其汽化;发电子系统,包括预热器和透平机组,预热器用于预热从制冷回冷单元输出的汽化后空气,透平机组输出的乏气为预热器提供主热源;低温热能回收单元,用于回收空压机组后级压缩的热能、回收的热能为预热器提供辅热源;高温热能回收单元,用于回收空压机组前级压缩的热能,回收的热能用于进一步加热推动透平机组做功的空气,以提高透平机组的做功能力。本发明实现了压缩热能高效梯级利用和液态空气冷能的有效回收,技术可行性高,工程应用较易实现。

    大规模MIMO广义特征向量结构预编码求解方法、装置

    公开(公告)号:CN111988069B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010684702.1

    申请日:2020-07-16

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO广义特征向量结构预编码求解方法及装置,其中方法通过计算各用户初始预编码矩阵中的每一列对应的广义瑞利商,将广义特征值问题等价为广义瑞利商的最优化问题,避免了广义特征值问题转化为标准特征值问题带来的矩阵求逆;再采用黎曼共轭梯度法在商流形上迭代优化广义瑞利商,从而依次更新每一列,避免了在欧式空间中迭代优化时的无效搜索,保证了算法的收敛速度;最后对不同列进行功率分配,并根据更新后得到的广义特征向量矩阵,生成预编码矩阵。本发明可以解决大规模MIMO预编码求解算法复杂度高的问题。

    多小区协同大规模MIMO鲁棒预编码设计与分布式处理方法

    公开(公告)号:CN113452427A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110999819.3

    申请日:2021-08-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多小区协同大规模MIMO鲁棒预编码设计与分布式处理方法,所述方法包括以下步骤:(1)建立用户的后验信道模型;(2)建立用户的干扰加噪声协方差模型和接收信号的协方差模型;(3)建立用户的遍历速率模型或遍历速率上界模型;(4)求解加权遍历和速率最大化问题或加权遍历和速率上界最大化问题得到预编码迭代式。其中鲁棒预编码设计通过建立用户的后验信道模型,可以抵御信道估计误差、信道老化、以及信道相关性对预编码带来的影响,通过建模包含小区间干扰的用户干扰加噪声,以此求解加权和速率最大化问题。公开三种具有不同信息交互量的分布式处理方法,具体实现多小区协同大规模MIMO鲁棒预编码设计。

    一种多目标融合的交叉口动态车辆网联速度引导控制方法

    公开(公告)号:CN113299107A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110498844.3

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种多目标融合的交叉口动态车辆网联速度引导控制方法,根据车辆及道路信息,设定合理的初始车辆预测范围,制定车辆运行过程中多目标融合下的目标函数;采用滚动时域的模型预测控制的方法,将智能网联环境下的所有自动驾驶车辆进行动态车队划分,并优化车队的运行效率并保障车队运行的安全性与稳定性;采用二次规划求解的方法,求解车辆的控制变量与状态变量在多目标融合后的优化结果,并给车辆运行提供动态速度建议。本发明可以有效弥补现有车辆网联速度引导控制方法的缺陷。

    一种基于车辆出行轨迹数据的信号控制子区划分方法

    公开(公告)号:CN110415523B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201910746473.9

    申请日:2019-08-13

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于车辆出行轨迹数据的信号控制子区划分方法,该方法包括S1根据车辆轨迹数据,计算一段时间内研究区域各交叉口对之间的平均OD流量并做归一化处理,基于此构建全连通无向加权图;S2用Newman算法对路网进行划分得到划分后的初始路网子区;S3计算路段双向平均密度;S4利用自适应尺度NJW算法将路网划分为多个控制子区;S5选取能得到最好评价指标的方案为较优的控制子区划分方案。本发明提升了初始路网子区内交叉口信号控制的协调性,为后续进一步面向区域门限控制子区划分做出了初始划分方案。

    基于视觉注意力机制和ConvLSTM网络的道路交通事故检测方法

    公开(公告)号:CN112084928A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010920823.1

    申请日:2020-09-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉注意力机制和ConvLSTM网络的道路事故检测方法,包括如下步骤:收集和划分事故图片数据集和视频数据集;搭建事故外观特征提取网络;训练事故外观特征提取网络;在训练后的事故外观特征提取模型的基础上引入事故的运动特征提取网络,完成总事故检测模型的搭建;使用视频数据训练集对总事故检测模型进行训练;通过训练后的总事故检测模型进行事故检测。本发明采用基于视觉注意力模块CBAM和图像特征提取网络ResNet‑50融合的事故外观特征提取模型,能够捕捉更局部,更具体的事故外观特征;采用了ConvLSTM网络捕捉事故运动特征,弥补了RNN和LSTM网络无法很好捕捉事故运动特征等缺陷,从而提高了事故检测精度。

    火焰温度场测量系统光场相机数量和机位布置的优化方法

    公开(公告)号:CN110514305A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910776336.X

    申请日:2019-08-21

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种火焰温度场测量系统光场相机数量和机位布置的优化方法,包括如下步骤:对实际成像相机进行标定,获得成像相机参数;设定测量区域形状尺寸及火焰的衰减系数分布,根据分辨率要求进行网格划分;进行采样光线逆向追迹,获得火焰温度场测量的重建矩阵A;计算权重矩阵的Sen及其标准差σ,将其作为采样特性寻优算法的目标值;利用量子微粒群算法对测量系统的相机数量和机位布置角度进行优化,获得最佳的采样布置。本发明研究多相机光场成像系统对火焰辐射信息的获取能力,并优化成像系统的参数,提高光场采样质量,给多相机的布置方案提供依据。

    一种频带可切换的宽带平面星型混频器

    公开(公告)号:CN110365295A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910565470.5

    申请日:2019-06-27

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 洪伟 王晨 侯德彬

    Abstract: 本发明公开了一种频带可切换的宽带平面星型混频器,该混频器从上往下依次层叠有表面金属层、介质层和背面金属层,并且所述的表面金属层设有巴伦耦合线、本振输入网络、射频输入/输出网络、中频输出/输入网络,开关晶体管及二极管的上层金属部分、接地孔的上层金属部分,背面金属层为电路接地,通过接地孔与上层金属连接。本发明可以实现开关电压对混频器工作频带选择切换的功能,同时,与传统不具备频带可选功能的星型混频器相比,并不额外增加电路尺寸,且电路变频损耗、隔离度等性能均没有明显恶化,使得混频器实现微波毫米波多通道多频段系统选频切换。

    一种基于LLE和K均值法挖掘违法事故对应关系的方法

    公开(公告)号:CN110263074A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910564249.8

    申请日:2019-06-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于LLE和K均值法挖掘违法事故对应关系的方法。包括:收集交通违法与交通事故关联性分析所需数据;考虑不同的指标对交通事故进行分类;选择发生次数最高的违法类型和事故类型分别作为人员的违法标签和事故标签;对违法类型-事故类型进行计数,构建违法类型-事故类型矩阵;确定三种阈值对交通违法类型进行筛选;构建人员-类型对应矩阵;使用零均值标准化方法对数据进行标准化处理;使用LLE非线性降维法将数据由高维降至低维;针对两种不同的事故类型分类方式,分别使用改进的K-均值算法进行聚类分析。本发明克服传统K-均值算法中存在的随机性大的问题,进一步挖掘交通违法类型和交通事故类型之间存在的对应关系。

    一种高速公路出口匝道区域安全评价方法

    公开(公告)号:CN108109379A

    公开(公告)日:2018-06-01

    申请号:CN201810078115.0

    申请日:2018-01-26

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路出口匝道区域安全评价方法,根据采集到的交通冲突数据对于交通冲突的类型进行分析,使用驾驶模拟器建立高速公路匝道区域的交通冲突场景,采集到驾驶者的反应时间和紧急制动减速度数据,并进一步建立驾驶者在不同场景下的反应时间和紧急制动减速度概率密度分布;针对每一个仿真冲突,可以根据其具体场景推演出相应事故发生概率;对于一个特定的换道冲突,可以根据实际发生时的状况进行场景归类,再用相应场景的事故概率计算方法求得其事故概率;将冲突的事故概率进行累计,可以获得观测时段内的事故预测数,或通过转换,获得特定时间内的事故预测数。

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