公开(公告)号：CN110514305A

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201910776336.X

申请日：2019-08-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张彪 ,  王志博 ,  魏泽坤 ,  许传龙 ,  王晨

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/50 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种火焰温度场测量系统光场相机数量和机位布置的优化方法，包括如下步骤：对实际成像相机进行标定，获得成像相机参数；设定测量区域形状尺寸及火焰的衰减系数分布，根据分辨率要求进行网格划分；进行采样光线逆向追迹，获得火焰温度场测量的重建矩阵A；计算权重矩阵的Sen及其标准差σ，将其作为采样特性寻优算法的目标值；利用量子微粒群算法对测量系统的相机数量和机位布置角度进行优化，获得最佳的采样布置。本发明研究多相机光场成像系统对火焰辐射信息的获取能力，并优化成像系统的参数，提高光场采样质量，给多相机的布置方案提供依据。

公开(公告)号：CN116721065A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310603724.4

申请日：2023-05-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 李煊鹏 ,  王志博 ,  王加宽 ,  黎梓威 ,  张为公

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了一种基于对比学习预训练的DDH超声影像分析方法，首先获取无标签DDH超声影像数据；构建神经网络的特征提取器G，使用无标签数据集，以对比学习的方式训练神经网络的特征提取器；再根据待检查的关键解剖结构对部分数据进行标注，形成有标签超声数据集；根据任务目标构建任务处理网络T，将任务处理网络T与训练后的特征提取器G组合，形成神经网络模型O；使用有标签超声数据集对神经网络模型O进行训练，实现DDH超声影像分析。本方法利用大量无标注数据对特征提取网络进行预训练，提高其特征提取能力，从而提高使用深度学习进行超声影像检查中下游任务的性能。

公开(公告)号：CN110646095B

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN201910776869.8

申请日：2019-08-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张彪 ,  王志博 ,  王晨 ,  许传龙 ,  齐琪

IPC: G01J5/00

Abstract: 本发明公开了一种光场相机成像辐射采样探测光线处理方法，包括如下步骤：对实际相机标定，获得相机参数；对含火焰的计算区域进行三维网格划分，并对划分的三维网格进行编号；根据几何光学和相机参数对采样光线逆向追迹，统计采样光线所穿过的火焰网格个数；对采样光线中的无效光线、低效光线以及探测路径重复的采样光线进行剔除；对探测光线数量少和火焰轮廓处，增加采样光线的数量。本发明针对光场相机辐射采样，在保证火焰三维温度场重建质量的前提下，缩短重建时间，减小内存占用量，本发明可为火焰三维温度场重建提供有力的帮助。

公开(公告)号：CN116340742A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310300629.7

申请日：2023-03-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王志博 ,  王东 ,  冯李航 ,  张为公

IPC: G06F18/21

Abstract: 一种迭代式一维数据增强方法，在对一维数据进行数据增强的过程中，建立迭代式的增强基准更新策略，使得前期通过增强生成的数据，参与到后续的数据增强中来，该过程可以通过不断迭代，以使总数据规模达到最终需求。本方法解决了同类型的数据增强方法，原始数据利用率低下的问题，同时引入迭代式的数据增强方法，解决了增强后数据分布不合理的问题，引入的迭代式的数据增强方法保证了增强后的数据可以分布在原始样本点在高维空间体表面和内部。将此数据增强方法应用于一维数据的数据增强中，有助提升数据增强过程中原始数据的利用率和数据增强的合理性。

公开(公告)号：CN110646095A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910776869.8

申请日：2019-08-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张彪 ,  王志博 ,  王晨 ,  许传龙 ,  齐琪

IPC: G01J5/00

Abstract: 本发明公开了一种光场相机成像辐射采样探测光线处理方法，包括如下步骤：对实际相机标定，获得相机参数；对含火焰的计算区域进行三维网格划分，并对划分的三维网格进行编号；根据几何光学和相机参数对采样光线逆向追迹，统计采样光线所穿过的火焰网格个数；对采样光线中的无效光线、低效光线以及探测路径重复的采样光线进行剔除；对探测光线数量少和火焰轮廓处，增加采样光线的数量。本发明针对光场相机辐射采样，在保证火焰三维温度场重建质量的前提下，缩短重建时间，减小内存占用量，本发明可为火焰三维温度场重建提供有力的帮助。

公开(公告)号：CN110514305B

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN201910776336.X

申请日：2019-08-21

Applicant: 东南大学

Inventor： 张彪 ,  王志博 ,  魏泽坤 ,  许传龙 ,  王晨

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/50 ,  G06N3/00 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种火焰温度场测量系统光场相机数量和机位布置的优化方法，包括如下步骤：对实际成像相机进行标定，获得成像相机参数；设定测量区域形状尺寸及火焰的衰减系数分布，根据分辨率要求进行网格划分；进行采样光线逆向追迹，获得火焰温度场测量的重建矩阵A；计算权重矩阵的Sen及其标准差σ，将其作为采样特性寻优算法的目标值；利用量子微粒群算法对测量系统的相机数量和机位布置角度进行优化，获得最佳的采样布置。本发明研究多相机光场成像系统对火焰辐射信息的获取能力，并优化成像系统的参数，提高光场采样质量，给多相机的布置方案提供依据。