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公开(公告)号:CN116664539A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310705297.0
申请日:2023-06-14
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06T7/12 , G06T7/136
Abstract: 一种用于处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像的方法及装置,该方法包括:获取不同工况下的待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像;将待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像输入至实例分割模型,得到骨料图像;对骨料图像进行二值化处理,以及对待处理透水型水稳再生骨料混合料数字图像进行阈值分割和二值化处理;基于骨料的二值化图像和去掉孔隙后的透水型水稳再生骨料混合料的二值化图像,得到目标透水型水稳再生骨料混合料数字图像。通过本发明实施例提供的方法及装置,可以得到不同水泥掺量和不同制样压力条件下的精细化透水型水稳再生骨料混合料、水泥桥和孔隙图像,能够得到清晰的骨料、水泥桥和孔隙轮廓。
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公开(公告)号:CN115404840B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202211020767.1
申请日:2022-08-24
Applicant: 中南大学
IPC: E02D3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01D21/02
Abstract: 一种基于深度学习的损伤感知和灾变预警智能土工织物,包括:同轴压阻纤维材料与传统土工合成材料结合的土工织物以及深度学习模块芯片组;其中带有同轴压阻纤维材料的土工织物负责采集土体内部全范围的各类响应数据,如应力、应变、温度和含水率等。深度学习模块芯片组负责采集各类响应数据,并基于嵌入在深度学习模块芯片中的神经网络算法对路基内部长期监测过程中采集到的数据进行深度学习,对路基内部即将发生的病害做到提前预测并提供病害防控措施的建议。本发明解决了传统路基内部监测方法不能全范围监控以及缺乏预警功能等一系列的不足,同时也极大地提高智能土工织物的使用价值,符合国家倡导的智能建造的需求。
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公开(公告)号:CN115050431A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210449026.9
申请日:2022-04-27
Applicant: 中南大学 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G16C60/00 , G16C10/00 , G06F30/25 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及一种水泥稳定再生集料的三维细观结构的建模分析方法,包括步骤:拟定模型的形状和尺寸;拟定所述模型中各粒径范围内颗粒相的体积之和与颗粒数目;生成所有粒径范围内的颗粒模型;将颗粒模型压缩至实际尺寸;将模型空间离散为物质点;赋予各物质点以材料属性;随机删除基体相粒子。该方法适用于构建考虑水泥稳定再生集料三维细观结构特征的物质点类的数值模型,尤其是在高骨料掺量的情况下,克服了一般随机骨料模型投放成功率低的缺点,可保证粒间接触紧密,该方法可方便地生成指定级配和颗粒形状的水泥稳定再生集料,量化评价其颗粒骨架结构和空隙特征。
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