一种锂离子电池工作过程中的温度场分布预测方法

    公开(公告)号:CN111829688A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201910236057.4

    申请日:2019-03-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种锂离子电池工作过程中的温度场分布预测方法,首先设计适当的滑动窗口来捕捉最新的时空数据;其次,利用遗忘因子对旧数据进行处理,并结合最近的数据计算当前时刻温度数据的空间相关矩阵;再采用传统的KL方法建立分析模型,得到空间基函数以及相应的时间系数;而后,利用径向基函数神经网络建立低阶时序模型,并用于下一时刻时间系数的预测;最后,将时、空模型合成,得到预测的时空数据。该方法可用于在线性能预测,预测精度高。

    基于无人机技术的风速风向仪现场标定系统

    公开(公告)号:CN208188152U

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201820825411.8

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于无人机技术的风速风向仪现场标定系统,该系统主要由控制系统、无人机(对应安装第二定位器)、微型直流风洞、待标定风速风向仪(对应安装第一定位器)、采集卡以及笔记本电脑等模块组成。本实用新型适用于对使用中的高铁沿线自然灾害监测系统的风速风向仪进行现场标定。在本实用新型提出之前,高铁沿线自然灾害监测系统风速风向仪只能拆除之后带回实验室进行标定,此过程操作流程复杂、费时费力、效率很低,而且拆卸过程中容易造成仪器损伤。本实用新型解决了风速风向仪的现场标定问题,能够应用于各种在役风速风向仪的现场标定。能够在不影响仪器正常服务的情况下,以较高的效率,较低的经济代价完成风速风向仪的标定工作,整个过程不涉及仪器的拆卸安装,避免了操作人员和仪器面临的安全威胁。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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