一种用于高温烟气中提取烟尘的取样装置

    公开(公告)号:CN108562462B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN201810253698.6

    申请日:2018-03-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于高温烟气中提取烟尘的取样装置,包括收集部件、过滤部件、支撑部件以及水幕组件。应用本发明的技术方案,效果是:整体结构精简;通过水幕组件中的限流曲面与导流面对水流进行引导,且限流曲面与导流面之间的最小截面位置随水流速度条件变化,水流通过限流曲面与导流面之间的间隙流动时,能保证出口水流呈向下流动状态,沿圆周形成均匀水幕,当烟气流经水幕时,烟气中携带的烟尘都会被水幕捕捉,有利于烟尘的收集;高温烟气中携带烟尘被水幕捕捉后随水幕落入收集部件中被水淬冷却,可以阻止烟尘进一步发生化学反应,从而保留烟尘的原始物相组成;通过过滤部件的设计,能够有效分离水和烟尘样品,便于烟尘试样的提取。

    一种用于气粒两相悬浮冶金过程的喷嘴

    公开(公告)号:CN110763026A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911214930.6

    申请日:2019-12-02

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于气粒两相悬浮冶金过程的喷嘴,精矿先与旋流风混合,产生预混效果,并使得精矿颗粒在旋流风的作用下分散更均匀。预混好的精矿和旋流风经由导流锥表面导流作用分散性进一步加强。由分散表面的分散流道口出来的分布风,使得运动到此处的精矿进一步分散,和外围工艺风混合的程度更加充分和均匀,进而改善精矿燃烧效果,强化反应塔内的传质、传热速率,有助于提升设备产能,有效降低烟尘发生率及烟气中的SO3生成率。

    一种用于高温烟气中提取烟尘的取样装置

    公开(公告)号:CN108562462A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810253698.6

    申请日:2018-03-26

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于高温烟气中提取烟尘的取样装置,包括收集部件、过滤部件、支撑部件以及水幕组件。应用本发明的技术方案,效果是:整体结构精简;通过水幕组件中的限流曲面与导流面对水流进行引导,且限流曲面与导流面之间的最小截面位置随水流速度条件变化,水流通过限流曲面与导流面之间的间隙流动时,能保证出口水流呈向下流动状态,沿圆周形成均匀水幕,当烟气流经水幕时,烟气中携带的烟尘都会被水幕捕捉,有利于烟尘的收集;高温烟气中携带烟尘被水幕捕捉后随水幕落入收集部件中被水淬冷却,可以阻止烟尘进一步发生化学反应,从而保留烟尘的原始物相组成;通过过滤部件的设计,能够有效分离水和烟尘样品,便于烟尘试样的提取。

    基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104408724B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201410699401.0

    申请日:2014-11-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开基于深度信息的泡沫浮选液位监测和工况识别方法及系统。首先,从软硬件方面构建基于kinect的泡沫浮选工况监测系统;其次,通过Kinect传感器采集浮选泡沫颜色和深度数据,对深度数据进行深度信息提取和滤波处理,对颜色和深度数据进行时序与位置上的对准及其对应的存储。然后,结合颜色数据和深度数据,提取泡沫的颜色、面积、体积、速度、破碎率等立体(带有深度信息)特征。再者,通过分析当前泡沫表层液位特征与溢流槽边沿高度之间的关系进行液位监测。最后,采用改进的k‑means算法对泡沫图像特征进行聚类分析,实现对浮选工况的在线识别。本发明可用于泡沫浮选现场的工况监测与实时工况识别,以实现浮选生产自动控制与优化操作,提高资源利用率。

    基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法

    公开(公告)号:CN103632156B

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201310717304.5

    申请日:2013-12-23

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度邻域相关矩阵的泡沫图像纹理特征提取方法,首先对泡沫灰度图像进行小波变换,然后分别对不同尺度的小波逼近子图系数进行灰度映射,最后,根据邻域灰度相关矩阵统计获取一种新的反映泡沫图像灰度变化频数统计规律的多尺度纹理特征,该特征具有较高的反映铜浮选生产运行状态的稳健性和适于工况识别的可分性。根据所获得的纹理特征,可将不同工况的泡沫图像区分开来,达到有效识别工况的目的,进而为浮选生产优化控制提供操作指导。

    一种用于铜闪速熔炼过程的多目标优化方法

    公开(公告)号:CN114528770B

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202210188676.2

    申请日:2022-02-28

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种用于铜闪速熔炼过程的多目标优化方法,包括以下步骤:运用建模方法构建估算模型;基于历史数据分析,确定各操作变量的寻优区间;基于各指标变量特征,构建相应的规格化的优化目标函数;将构建的多个规格化目标函数加权求和从而构建综合优化目标函数;运用遗传算法,在各操作变量的取值范围内搜寻优化值,即使综合优化目标函数值最小的操作变量取值;判断优化效果是否满足期望以及优化过程是否满足结束条件,满足则输出操作参数优化结果并结束,否则进入权值反馈调节。本方法易于计算机实现,可以在不改变铜闪速熔炼当前装备及工艺的条件下优化铜闪速熔炼的工艺指标和能效指标。

    一种基于数值模拟的气液两相界面积计算方法

    公开(公告)号:CN104750943B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510178217.6

    申请日:2015-04-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提出了一种根据数值模拟结果计算气液两相流相界面积的方法,提出从两相流VOF数值模拟结果中提取各网格对应的位置坐标、网格边长、目标流体体积分数以及体积分数梯度向量共四类数据;根据目标流体的体积分数及其梯度向量将网格内的相界面形貌归为5类;进而按照相界面所属的类型,依据网格边长、目标流体体积分数以及体积分数梯度向量三类数据确定相界面平面方程关键参数;根据相界面平面方程、网格边长以及体积分数梯度向量对5类形貌的相界面分别采用不同方法计算其面积。本发明能有效地获取两相流体系中指定时间、空间范围内的相界面积数据,能为多种两相流体系内的传热、传质以及物理化学反应状态的定量分析提供基础数据。

    基于单摄像机等效双目立体视觉模型的泡沫立体特征提取方法

    公开(公告)号:CN103971379B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201410238228.4

    申请日:2014-05-30

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于单摄像机等效双目立体视觉模型提取浮选泡沫立体特征的方法。在单摄像机获取浮选生产现场泡沫视频的基础上,利用视频中相邻两帧图像因泡沫流动而产生的差异信息,将一台摄像机从一个方位在不同时刻拍摄的流动泡沫的两帧图像,看作两台摄像机从不同方位在同一时刻拍摄的同一场景下的两幅泡沫图像,等效构建模拟人眼成像过程的双目立体视觉模型,获得泡沫图像中气泡的深度信息,进而提取气泡的立体特征,以用于有效识别有色金属浮选工况,实现对有色金属浮选过程的优化控制。

    泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法

    公开(公告)号:CN103559496B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201310574723.8

    申请日:2013-11-15

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法,首先对泡沫灰度图像进行曲线波变换,然后分别对不同尺度不同方向的曲线波子图进行处理,提取多尺度多方向的纹理表征信息,构成泡沫图像的特征向量。根据所获得的纹理特征,可将不同工况的泡沫图像区分开来。该泡沫图像多尺度多方向纹理特征的提取方法针对泡沫图像识别具有良好的模式可分性,且易于实施。

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