公开(公告)号：CN118936646A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410998703.1

申请日：2024-07-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈宁 ,  金雷鸣 ,  桂瑰 ,  綦彪 ,  桂卫华 ,  李喜坤 ,  陈嘉瑶 ,  谢沐言

IPC: G01J5/70 ,  G01J5/53 ,  G01J5/48 ,  G01J5/00

Abstract: 本发明公开一种基于红外温度补偿混合模型的辊道窑温度的校正方法，属于辊道窑技术领域。该基于红外温度补偿混合模型的辊道窑温度的校正方法，由红外温度测温补偿混合模型进行校准，所述红外温度测温补偿混合模型式为：#imgabs0#式中，T0、T0′和Th分别表示被测对象的表面真实温度、受干扰下红外热像仪测得的温度和邻近高温物体的温度，Fh_o表示对应被测对象对高温物体的等效角系数，fRNN‑DNN为数据驱动模型RNN‑DNN网络的输出。本发明提出的校正方法实现了对红外温度的准确校准，进而实现红外温度场的精确检测。

公开(公告)号：CN118537532A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410591866.8

申请日：2024-05-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵于前 ,  龚志鹏 ,  赵旭 ,  张帆 ,  桂瑰 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/56 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于深度、高度信息融合与神经辐射场渲染的单目3D目标检测方法，实施方案为：1)获取数据集与检测标签；2)构建特征提取器；3)提取HS特征并得到高度图；4)构建深度高度信息融合模块；5)提取光照自适应特征；6)构建神经辐射场特征增强模块；7)构建3D检测模块；8)构建损失函数；9)训练模型并检测3D目标。本发明设计的单目3D目标检测方法，通过投影变换和高斯分布表示，将深度信息与高度信息融合生成深度分布，用于映射2D特征为3D特征，再使用基于神经辐射场的体渲染方法优化3D特征，并结合光照自适应方法为3D检测头提供稳定的特征，获得准确的检测结果。本发明方法具有精度高、鲁棒性强的优势。

公开(公告)号：CN117252036B

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202311507283.4

申请日：2023-11-14

Applicant: 中南大学

Inventor： 桂卫华 ,  廖菁 ,  彭涛 ,  杨超 ,  桂瑰 ,  阳春华 ,  刘洋赫

IPC: G06F30/20 ,  G01R31/26 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及功率半导体器件技术领域，公开一种基于电‑热耦合多物理场的IGBT模块疲劳演变方法及系统。该方法基于IGBT模块的内部结构和疲劳机理，从电、热、力角度出发建立IGBT模块疲劳的物理过程，突出IGBT模块疲劳的本质特征；能够较为真实的模拟各类型号IGBT模块的疲劳过程，能够同时模拟多个不同部位的键合线疲劳和焊料层疲劳，无需实物损伤性实验就可以得到IGBT模块老化、失效的数据和特征；该方法可推广到其他包含键合线或焊料层结构功率器件的疲劳演变。