基于视觉感知的茶园植物状态监测管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN113781551B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202111039520.X

    申请日:2021-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉感知的茶园植物状态监测管理系统及方法,涉及茶园植物状态智能监测管理领域。本系统包括依次连通的数据采集模块、算法检测模块和机器人模块;数据采集模块内嵌有依次交互的相机模块、预处理模块和数据输出模块;算法检测模块内嵌有病虫害检测模块、茶草检测模块和茶叶状态检测模块;机器人模块内嵌有算法定位模块、实时显示模块和决策执行模块,算法定位模块、实时显示模块和决策执行模块依次交互,算法定位模块和算法定位模块前后交互。本发明实现了对茶园植物更高精度的智能监测管理,减少了大量人工,降低了设备总体成本,可适用于茶园植物智能监测管理领域,具有广阔的前景。

    一种用于图像编码的基于系数随机置换的压缩感知方法及系统

    公开(公告)号:CN102164282B

    公开(公告)日:2013-12-11

    申请号:CN201110110601.4

    申请日:2011-04-29

    Abstract: 本发明涉及一种用于图像编码的基于系数随机置换的压缩感知方法,其包括以下步骤:步骤1、将原始图像进行分块并进行基于块的稀疏变换;步骤2、将步骤1变换得到的块稀疏变换系数按所处位置进行重组,得到对应不同位置的系数矢量;步骤3、对步骤2中产生的各系数矢量分别进行组内系数随机置换运算;步骤4、从每个经由步骤3置换运算后的系数矢量中依次取出一个系数构成与原图像块大小相同以及具有各对应位置的系数矢量;步骤5、对步骤4中产生的各系数矢量进行压缩采样编码表示;步骤6、通过上述过程的逆过程可重建原始图像。本发明方法能显著降低图像压缩感知的测量比率和提高重建图像品质。

    利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法

    公开(公告)号:CN106651974A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610957543.1

    申请日:2016-11-03

    CPC classification number: G06T9/00 G06T5/10 G06T11/003

    Abstract: 本发明公开了一种利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法,涉及图像恢复技术领域。本系统是:初始化模块、路由选择模块、规则化均方误差最小模块和图像滤波处理模块依次交互,图像滤波处理模块和路由选择模块交互。图像滤波处理模块包括依次交互的图像重叠分块单元、图像相似块组生成单元、变换域加权软阈值滤波单元和图像块像素域求平均单元。本发明的第一阶段,采用图像压缩感知重构方法得到压缩感知图像的重构的初始估计值;第二阶段,利用图像具有的非局部自相似性,采用加权结构组稀疏表示规则化的优化,通过多次的迭代提升压缩感知图像重构的质量。本发明能改善图像纹理和图像边缘的恢复效果,有效提升压缩感知图像的重构质量。

    一种智能家居防盗系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106297128A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610914723.1

    申请日:2016-10-20

    CPC classification number: G08B13/19

    Abstract: 本发明公开了一种智能家居防盗系统,属于家居防盗系统领域。包括控制中心、WIFI模块、摄像头、WIFI模块一、WIFI模块二、扬声器、人体红外感应模块、SIM900A模块、云端、用户APP、及工作模式选择模块,其中,控制中心接收来自人体红外传感器以及摄像头的信息,结合四种工作模式自动判别警报等级,依据三种不同等级警报情况控制扬声器发声或联系用户、物业或报警中心;同时红外传感器、扬声器、摄像头的工作状态以及摄像头拍摄图像会上传至云端保存;户主可通过APP从云端连接到家里的摄像头,同时可以通过此APP经云端远程控制整个系统。本发明数据储存完整;安装简单;有效的减少误报漏报问题;可以更好地实现人机交互;还可以实现三种不同程度的远程报警。

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