公开(公告)号：CN106651974B

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201610957543.1

申请日：2016-11-03

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 熊承义 ,  高志荣 ,  李佳 ,  龚忠毅 ,  周城

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/10 ,  G06T11/00

Abstract: 本发明公开了一种利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法，涉及图像恢复技术领域。本系统是：初始化模块、路由选择模块、规则化均方误差最小模块和图像滤波处理模块依次交互，图像滤波处理模块和路由选择模块交互。图像滤波处理模块包括依次交互的图像重叠分块单元、图像相似块组生成单元、变换域加权软阈值滤波单元和图像块像素域求平均单元。本发明的第一阶段，采用图像压缩感知重构方法得到压缩感知图像的重构的初始估计值；第二阶段，利用图像具有的非局部自相似性,采用加权结构组稀疏表示规则化的优化，通过多次的迭代提升压缩感知图像重构的质量。本发明能改善图像纹理和图像边缘的恢复效果，有效提升压缩感知图像的重构质量。

公开(公告)号：CN108093266A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201711338419.8

申请日：2017-12-14

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 熊承义 ,  高志荣 ,  龚忠毅 ,  张梦杰

IPC: H04N19/90 ,  H04N19/132 ,  H04N19/635 ,  H04N19/70 ,  H04N19/117 ,  H04N19/154 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明公开了一种利用组归一化稀疏表示的图像压缩感知重构系统及其方法，涉及图像恢复技术领域。本系统包括初始化模块(1)、路由选择模块(2)、规则化均方误差最小模块(3)和图像滤波处理模块(4)；初始化模块(1)、路由选择模块(2)、规则化均方误差最小模块(3)和图像滤波处理模块(4)依次交互，图像滤波处理模块(4)和路由选择模块(2)交互。本发明能改善图像弱小目标及纹理和边缘的恢复效果，有效提升压缩感知图像的重构质量；适用于压缩成像应用。

公开(公告)号：CN108093266B

公开(公告)日：2019-12-06

申请号：CN201711338419.8

申请日：2017-12-14

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 熊承义 ,  高志荣 ,  龚忠毅 ,  张梦杰

IPC: H04N19/90 ,  H04N19/132 ,  H04N19/635 ,  H04N19/70 ,  H04N19/117 ,  H04N19/154 ,  H04N19/176

Abstract: 本发明公开了一种利用组归一化稀疏表示的图像压缩感知重构系统及其方法，涉及图像恢复技术领域。本系统包括初始化模块(1)、路由选择模块(2)、规则化均方误差最小模块(3)和图像滤波处理模块(4)；初始化模块(1)、路由选择模块(2)、规则化均方误差最小模块(3)和图像滤波处理模块(4)依次交互，图像滤波处理模块(4)和路由选择模块(2)交互。本发明能改善图像弱小目标及纹理和边缘的恢复效果，有效提升压缩感知图像的重构质量；适用于压缩成像应用。

公开(公告)号：CN106651974A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201610957543.1

申请日：2016-11-03

Applicant: 中南民族大学

Inventor： 熊承义 ,  高志荣 ,  李佳 ,  龚忠毅 ,  周城

IPC: G06T9/00 ,  G06T5/10 ,  G06T11/00

CPC classification number: G06T9/00 ,  G06T5/10 ,  G06T11/003

Abstract: 本发明公开了一种利用加权结构组稀疏规则的图像压缩感知重构系统及方法，涉及图像恢复技术领域。本系统是：初始化模块、路由选择模块、规则化均方误差最小模块和图像滤波处理模块依次交互，图像滤波处理模块和路由选择模块交互。图像滤波处理模块包括依次交互的图像重叠分块单元、图像相似块组生成单元、变换域加权软阈值滤波单元和图像块像素域求平均单元。本发明的第一阶段，采用图像压缩感知重构方法得到压缩感知图像的重构的初始估计值；第二阶段，利用图像具有的非局部自相似性,采用加权结构组稀疏表示规则化的优化，通过多次的迭代提升压缩感知图像重构的质量。本发明能改善图像纹理和图像边缘的恢复效果，有效提升压缩感知图像的重构质量。