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公开(公告)号：CN108830438A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810311610.1
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种耕地产能指数异常检验方法，包括：基于预设的空间权重矩阵，确定耕地产能评价成果图中的异常图斑；获取所述异常图斑和其相邻的正常图斑之间的影响因子相似度，若所述影响因子相似度小于预设阈值，则判定所述异常图斑检验正确。本发明实施例提供的耕地产能指数异常检验方法及系统，通过空间自相关和影响因子相似度的检验，可以快速并准确的检验出异常图斑。
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公开(公告)号：CN105550938A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201511031521.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种县域耕地质量评价成果异常值检验方法，包括根据县域耕地质量评价成果图中每块耕地图斑面积以及不同预设阈值距离建立所述不同预设阈值距离下的空间权重矩阵；根据所述不同预设阈值距离下的空间权重矩阵确定所述县域耕地质量评价成果图的疑似异常值图斑；统计所述县域所有耕地图斑的自然等指数标准差，并根据该自然等指数标准差确定异常值判定标准，以根据该异常值判定标准判断所述疑似异常值图斑为确定异常值图斑或非确定异常值图斑。本发明的县域耕地质量评价成果异常值检验方法操作简单、易于实现，可快速、准确地对县域耕地质量评价成果异常值进行检验。
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公开(公告)号：CN101477595A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910076838.8
申请日：2009-01-22
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种用于规划区域作物品种种植比例的系统和方法，包括利用数据导入及预处理模块对基础数据进行导入和预处理；通过区域选择模块选择要对作物品种种植比例进行规划的区域；通过模型选择模块选择进行作物品种种植比例规划的运算模型；通过参数设置模块设定用户期望的参数；以及通过比例计算模块来根据基础数据、区域特征、运算模型、以及用户设定的参数来计算在所选区域中的作物品种种植比例。
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公开(公告)号：CN101464979A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200910076839.2
申请日：2009-01-22
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明为玉米新品种产量表现评价的一种新型技术方法。因为玉米品种的产量与种植环境的平均产量有较显著的线性相关关系，所以本发明在统计分析玉米品种区域试验数据的基础上，提取出各个品种的产量特征参数，并建立了品种－试验环境互作综合模型，再根据试验区域与大田种植管理水平的差异系数，推广得到品种－大田环境互作模型，以便对例如玉米品种在目标种植环境的产量表现给出定量评价，评价单元精确到县一级和具体品种，可以为玉米品种的审定评价、精准营销提供一种新的方法，减少玉米推广过程中的不确定性和损失，真正实现因地用种。
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公开(公告)号：CN114971159A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210355998.1
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明提供了一种省域范围内耕地质量影响因素的分析方法，属于耕地质量分析技术领域。本发明选取表征自然因素(地形地貌、气候、土壤)、土地利用情况和农业技术水平的多个指标，进行归一化处理、排除冗余变量干扰，得到耕地自然等指数的主要影响因素后，利用普通最小二乘回归法进行全局分析；并结合地理加权回归算法进行局部分析；最后根据全局分析和局部分析的结果，分析省域范围内耕地质量的影响因素。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109145870B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201811060915.6
申请日：2018-09-12
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明属于土地利用分类领域，涉及基于SAR极化分解和卷积神经网络的两阶段盐碱地监测方法，具体为：选作业区，获取遥感影像R2SLC及矢量的GPS点位数据，将点数据生成封闭的多边形；目视解译得到更多土地利用矢量多边形，并将矢量多边形栅格化；划分子区，在每一个子区计算10个特征，合并得到多极化多特征数据集；在每个子区进行感兴趣区ROI提取操作，得到每个像素的多极化多特征数据集；使用数据过拟合技术得到第一阶段均衡数据集；将75％的均衡后数据用于训练,25％用于验证；在第二阶段设计、优化CNN神经网络结构；以优化参数模型对未知影像进行逐像素识别，提取出盐碱地土地类型。本发明的方法对类型分布不平衡的待分类样本可以有效改善其分类精度。
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公开(公告)号：CN105550938B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201511031521.4
申请日：2015-12-31
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明涉及一种县域耕地质量评价成果异常值检验方法，包括根据县域耕地质量评价成果图中每块耕地图斑面积以及不同预设阈值距离建立所述不同预设阈值距离下的空间权重矩阵；根据所述不同预设阈值距离下的空间权重矩阵确定所述县域耕地质量评价成果图的疑似异常值图斑；统计所述县域所有耕地图斑的自然等指数标准差，并根据该自然等指数标准差确定异常值判定标准，以根据该异常值判定标准判断所述疑似异常值图斑为确定异常值图斑或非确定异常值图斑。本发明的县域耕地质量评价成果异常值检验方法操作简单、易于实现，可快速、准确地对县域耕地质量评价成果异常值进行检验。
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公开(公告)号：CN109360116A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811069650.6
申请日：2018-09-13
Applicant: 中国农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明实施例提供获取县域作物生产潜力指数的方法及装置。该方法包括：获取等分因素相同的目标县域和多个参考县域的气象点坐标数据；分别按照多个分段方式对每种气象点坐标数据的数值范围进行等间距的分段，获得多个分段方式；分别从多个分段方式中，选择一种分段方式作为目标分段方式，并获得目标分段方式下的每个分段区间；分别获得每种气象点坐标数据权重；分别获得每种气象点坐标数据在每个分段区间下的参考作物生产潜力指数；通过加权求和的方式分别计算每个分等单元的实际作物生产潜力指数；将实际作物生产潜力指数的平均值作为目标县域的目标作物生产潜力指数。本发明提供的获取县域作物生产潜力指数的方法，更加客观、准确和精细化。
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公开(公告)号：CN108985663A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811020717.7
申请日：2018-09-03
Applicant: 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种农用地分等因素指标区划分方法及装置，该方法包括：将每一待划分指标区的所有参评指标数据作为输入向量，输入自组织映射神经网络模型，输出第一次聚类分析的结果；采用AP聚类算法，对所述第一次聚类分析的结果进行第二次聚类分析，并根据第二次聚类分析得到的结果，确定所述待划分指标区的划分结果。由于采用了聚类分析，从而避免了人为经验的主观影响。另外，由于采用自组织映射神经网络与AP聚类相结合的二次聚类分析，从而得到更准确的聚类结果，进而具有实用性。
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