-
公开(公告)号：CN111639799B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202010464126.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于卷积轻量级梯度提升树的负荷总功率预测方法及系统，通过设计两阶段训练方法分别对卷积残差神经网络和轻量级梯度提升树进行训练，利用卷积轻量级梯度提升树得出总功率预测值，并将得出的总功率预测值进行反归一化处理，得出最终的预测总功率值，提升负荷预测的精度。
-
公开(公告)号：CN116316689A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310180293.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电网宽频振荡广域溯源方法、系统、设备及存储介质，包括：获取各厂站节点的振荡特征量信息；根据各厂站节点的振荡特征量信息，得到各厂站节点中的振荡厂站节点，以及各振荡厂站节点的振荡电流流动方向；获取各振荡厂站节点的振荡幅值，根据各振荡厂站节点的振荡幅值以及各振荡厂站节点的振荡电流流动方向，得到各振荡厂站节点的振荡传播方向；根据各振荡厂站节点的振荡传播方向进行振荡溯源，得到振荡源。实现振荡传播路径及影响范围的准确分析，实现振荡源的溯源和准确定位，进而为电网的运行监测和振荡的针对性抑制提供有力支撑，有力支撑调度运行监测业务，保障电网运行安全。
-
公开(公告)号：CN115833375A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211513131.0
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R23/02 , G01R23/06 , G01R25/00 , H02J3/00 , G06F16/248 , G06F16/2457 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于电力系统自动化领域，公开了一种电网宽频振荡信息厂站端处理方法、系统、设备及介质，包括将振荡数据按照电压等级、电气间隔、宽频振荡监测装置及振荡类型的维度进行分类并存储，以及获取厂站内所有电气间隔的录波数据并存储；将振荡数据按照同一振荡事件的维度建立关联关系；以及将振荡数据和录波数据，按照同一电气间隔的维度建立关联关系，反馈查询的振荡数据以及与查询的振荡数据具有关联关系的录波数据和振荡数据。实现振荡数据和录波数据在厂站端的灵活存储，实现全厂站振荡数据和录波数据的统一存储及多维度关联，不仅能够为振荡的就地化诊断分析提供数据支撑，同时也为振荡数据的调阅查询提供保障，保障电网运行安全。
-
公开(公告)号：CN109217321B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201811171104.3
申请日：2018-10-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 东南大学
Abstract: 一种电网大功率缺失故障负荷群参与调频方法及装置，所述方法包括确定参与电网调频的实际频率响应负荷量；根据参与电网调频的实际频率响应负荷量确定参与电网调频的响应负荷群，令所述参与电网调频的响应负荷群停止运行以帮助电网恢复频率；当电网频率恢复到一次调频死区范围之内时，确定所述参与电网调频的响应负荷群的最小关断时间，并令所述参与电网调频的响应负荷群根据其对应的最小关断时间恢复运行。本发明提供的技术方案能够有效引导频率响应负荷快速有序参与调频，缓解了电网频率的跌落程度，减少了负荷紧急控制措施的切负荷代价，降低了对用户的影响。
-
公开(公告)号：CN113991752A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111267137.X
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网准实时智能控制方法及系统，包括：获取电网状态的观测量，所述电网状态的观测量包括当前时段机组出力、下时段负荷有功功率预测值、下时段相对于当前时段的负荷有功功率变化值、线路开断状态、机组出力可调范围上限以及机组出力可调范围下限；将电网状态的观测量输入到训练后的智能体中，将训练后的智能体的输出结果作为机组调节指令对电网中的各机组进行调节，完成电网准实时智能控制，其中，智能体在训练过程中的动作器损失函数基于调度经验正则项构建而成，该方法及系统能够实现电网的准实时控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113990057A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111250954.4
申请日：2021-10-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种宽频振荡厂站端预警方法、系统、存储介质及服务器，该方法包括接入全站范围内有宽频测量数据的电气间隔，所述的宽频测量数据包括基波、间谐波和谐波的测量数据；然后对全站范围内的宽频测量数据按照电气间隔、时间维度进行存储，每个时间点的数据按照频率‑幅值‑相位的方式进行存储；对每个电气间隔的基波、间谐波和谐波的分布规律进行统计分析；最后根据间谐波分布规律进行振荡风险辨识，并将典型间谐波信号与实时监测的间谐波信号进行对比分析发现新的间谐波信号，确定需要进行振荡预警的电气间隔进行振荡预警。本发明能够提前发现存在潜在振荡风险的电气间隔并提前预警。
-
公开(公告)号：CN110829409A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910941448.6
申请日：2019-09-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置，包括：获取与电能用户当前辨识周期的总电力负荷时域信号相似的历史辨识周期的总电力负荷时域信号，及其对应的各类用电设备的电力负荷时域信号；根据所述历史辨识周期的总电力负荷时域信号对应的各类用电设备的电力负荷时域信号确定电能用户当前辨识周期的各类用电设备的电力负荷时域信号。本发明提供的一种非侵入式电力负荷辨识方法及装置，既能够在有历史数据情况下进行电力负荷自辨识，又能在无历史数据情况下进行电力负荷交叉辨识，此外，降低了数据采集和传输成本，提高计算效率和准确率，以及提高了隐私保护。
-
公开(公告)号：CN110533280A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910639310.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 薛必克 , 郑亚先 , 史新红 , 石飞 , 王高琴 , 程海花 , 张旭 , 项康利 , 林红阳 , 杜翼 , 沈豫 , 宋少群 , 林毅 , 姚建国 , 杨争林 , 杨胜春 , 冯树海 , 邵平 , 龙苏岩 , 陈爱林 , 郭艳敏 , 徐骏 , 吕建虎 , 叶飞 , 曾丹 , 黄春波 , 杨辰星 , 冯凯 , 曹晓峻 , 冯恒 , 王一凡
Abstract: 本发明公开了一种电力市场的动态分区方法及系统，包括：基于电力市场相关的网络拓扑结构，保留联络线断面和在历史运行数据中负载大于阈值的输电通道；对所述网络进行初步划分，确定初始分区；基于各初始分区内的输电通道信息，采用灵敏度聚类与潮流计算评估进行计算，确定所述电力市场的最终分区结果。本发明划分的分区保留了关注的重要的阻塞断面、发电节点以及负荷节点，获得合理的分区结果。
-
公开(公告)号：CN110490363A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910622354.2
申请日：2019-07-10
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 杨辰星 , 程海花 , 姚建国 , 杨争林 , 冯树海 , 邵平 , 龙苏岩 , 陈爱林 , 郑亚先 , 薛必克 , 王高琴 , 郭艳敏 , 史新红 , 吕建虎 , 张旭 , 叶飞 , 冯凯 , 徐骏 , 曾丹 , 黄春波 , 冯恒 , 曹晓峻 , 王一凡
Abstract: 本发明公开了一种多日机组组合优化方法及系统，包括设置多日机组组合优化计算的优化周期和优化时段；将所述优化周期和优化时段带入多日机组组合优化模型并采用混合整数规划法求解，获取各机组在优化周期内的启停时间和出力安排；将各机组在优化周期内的启停时间和出力安排作为日前市场出清计算的依据；其中，所述机组包括：燃煤机组、燃气机组、新能源机组、核电机组和水电机组；所述燃煤机组包括：需要提前通知才能开机的新增燃煤机组。本发明适用于现货市场环境下不同类型日的多日机组组合方式计算，能够在燃煤、燃气量不足或者来水不够的情况下提前多日协调优化资源，并解决了日前市场出清计算中无法新增燃煤机组的问题。
-
公开(公告)号：CN109685314A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811380068.1
申请日：2018-11-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06N3/049 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于长短期记忆网络的非侵入负荷分解方法和系统，包括：采集一段时间的多个总负荷数据并进行差分处理及窗口采样处理；将经过差分处理及窗口采样处理的总负荷数据输入预先建立的复合深层长短期记忆网络模型，得到每种电器类型的功率值；复合深层长短期记忆网络模型包括总负荷与各电器类型的功率值之间的关系。该方法和系统避免了侵入式负荷分解研究下硬件成本较高以及高频采样数据的数据量大的问题，能够对小电器、不断变化的电器和一直在使用的电器的功率进行分解。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
100
records
(took 0.124 seconds)
