公开(公告)号：CN117272184A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311209830.0

申请日：2023-09-19

Applicant: 中国科学院广州能源研究所

Inventor： 舒杰 ,  廖卓颖 ,  陈炯聪 ,  张靖

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明针对在光伏发电系统故障诊断和分类中故障识别实时率差，数据样本过少，容易陷入局部最优等问题，提供了一种基于ISSA‑RF算法的光伏发电系统故障分类方法，本发明的优点在于：通过改进麻雀搜索算法以全局适应度最佳为目标，对随机森林算法中的两个参数：决策树数目和决策树深度进行动态寻优，避免了人为指定算法参数可能带来的误差，在样本有限的情况下具有良好的泛化能力，有效提高光伏发电系统故障分类的准确性，最后通过MATLAB程序进行仿真证明本专利提出的方法对于故障分类准确率可达98％。

公开(公告)号：CN115549176A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210760017.1

申请日：2022-06-29

Applicant: 中国科学院广州能源研究所

Inventor： 舒杰 ,  张靖 ,  王同贺 ,  陈炯聪

IPC: H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于改进局部Louvain算法的大规模分布式光伏集群动态划分方法，该方法包括以下步骤：获取分布式光伏网络接线图及网络参数；根据网络参数建立邻接矩阵；根据网络参数建立电气距离矩阵和节点相似度矩阵；将参数进行加权化处理，生成边权矩阵；在初始网络中使用基本全局Louvain算法做一次集群划分；在随后的时间片中，若网络发生变化，保持未受影响部分不变，对受影响部分进行局部更新；使用改进局部Louvain算法更新受影响的集群。当集群划分目标是分布式光伏接入点规模较大的网络时，相比基本Louvain算法，本发明所述改进局部Louvain算法能在保证划分紧凑合理性的基础上，有效提升计算效率，减少计算时间。