基于随机森林回归算法井下巷道全断面平均风速测算方法

    公开(公告)号:CN116593730A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310288475.4

    申请日:2023-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林回归算法井下巷道全断面平均风速测算方法,包括:建立矿井通风系统关键节点的巷道全断面平均风速实测样本集,其标签值为实测巷道全断面平均风速;基于样本集统计若干组特征参数及相应的标签数据作为原始样本数据集,并基于此建立模型;模型采用有放回的随机抽样技术以形成若干不同的自助集,基于各自助集确定决策树,进而建立该模型;通过参数学习曲线对该模型中的决策树数量和最佳分支时的特征个数进行预测精度的调优;将待测测点的特征参数输入到该模型,得到全断面平均风速。本发明进行巷道全断面平均风速测算时只需直接输入待测测点的特征参数即可输出测算结果,极大地提高矿井测风工作效率,具有现实推广意义。

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