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公开(公告)号：CN114997474A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210539578.9
申请日：2022-05-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及电离层技术领域，尤其涉及一种短期电离层TEC组合预报方法，构建了一种以奇异谱分析基础并融合长短期记忆神经网络模型的短期电离层组合预报改进模型，通过输入处理后的区域电离层总电子含量数据对短期电离层组合预报改进模型进行训练，训练成功后再结合TEC预报值和GNSS中心发布的电离层GIM数据进行性能评估，最终形成了TEC值的预测方法，同时充分考虑电离层TEC时空特性，还提高了TEC值的预报精度。
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公开(公告)号：CN111402295A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010164737.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对象检测和跟踪的移动物体识别方法，获取yolo-tiny框架对具有液体箱的标签数据进行训练，得到液体箱检测模型，利用所述检测模型依次对视频帧图像进行检测，得到液体箱的检测框；其次基于对象跟踪算法，依次统计液体箱并生成对应的跟踪器；再次基于跟踪对象检测算法，依次统计跟踪器对应的液体箱是否被跟丢或已被跟踪到的次数。最后如果液体箱已被跟丢或者已被跟踪到的次数超过设置的阈值，那么基于移动对象检测算法进行评估液体箱是否存在正确的移动过程。解决了计算机量化液体箱移动过程的问题，能够准确监测液体箱是否移动以及移动过程。
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公开(公告)号：CN111260695A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010051778.0
申请日：2020-01-17
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种扔杂物识别算法、系统、服务器及介质，扔杂物识别算法包括基于多高斯模型进行背景建模，在第一预设时间内获取背景图像BG；基于前景图像FG和背景图像BG做背景差得到第一纹理差异图像diff1；对第一纹理差异图像diff1基于第一阈值进行二值化处理得到二值图，并对二值图进行轮廓检测，得到预选项杂物区域；获取预选项杂物区域的对应图像和第二预设时间内的新的背景图像做背景差计算得到第二纹理差异图像diff2，判断第二纹理差异图像diff2是否小于第二阈值；若小于第二阈值，则认定为杂物，保留视频片段。实现相比单帧识别杂物而言，具有不需要模型训练，误识别率低的特点，且算法本身具有良好的遮挡鲁棒性，应用面广。
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公开(公告)号：CN119687796A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411764397.1
申请日：2024-12-04
Applicant: 重庆大学 , 广西交科集团有限公司 , 桂林理工大学 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种结合GNSS与双目视觉的边坡位移监测系统，包括人工标志物、双目相机、微型计算机、GNSS定位系统、太阳能电池和数据中心；人工标志物设置在目标边坡上，人工标志物用于给双目相机提供标志点，双目相机用于对目标边坡进行图像采集，GNSS定位系统用于实时获取边坡位移监测系统的绝对坐标，微型计算机用于对边坡位移监测系统进行控制、储存及传输，太阳能电池用于给边坡位移监测系统提供电能，数据中心用于处理微型计算机传输来的图像。本发明还提供了一种结合GNSS与双目视觉的边坡位移监测方法，采用了所述边坡位移监测系统。本发明结构简单，算法流程明确，建设成本低廉，有利于大规模推广和应用。
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公开(公告)号：CN111402295B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010164737.2
申请日：2020-03-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对象检测和跟踪的移动物体识别方法，获取yolo‑tiny框架对具有液体箱的标签数据进行训练，得到液体箱检测模型，利用所述检测模型依次对视频帧图像进行检测，得到液体箱的检测框；其次基于对象跟踪算法，依次统计液体箱并生成对应的跟踪器；再次基于跟踪对象检测算法，依次统计跟踪器对应的液体箱是否被跟丢或已被跟踪到的次数。最后如果液体箱已被跟丢或者已被跟踪到的次数超过设置的阈值，那么基于移动对象检测算法进行评估液体箱是否存在正确的移动过程。解决了计算机量化液体箱移动过程的问题，能够准确监测液体箱是否移动以及移动过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339914B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010111924.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/00 , G06V10/762 , G06V10/44 , G06V10/422 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于单张图片的室内天花板地面识别方法，对获取的图像进行转化和抽象化，获得对应的空间结构特征图，遍历所述空间结构特征图中的所有直线，计算出所述直线两两相交的交点及其欧式距离，并将所述欧式距离小于设定阈值的对应交点进行聚类，得到中心点，然后根据所述中心点更新并选出直线之间的角度大于90度的对应的三条所述直线，并将设定的承重墙直线与设定条件进行对比，统计并判断分别为天花板和地面的数量，准确的识别天花板和地面。
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公开(公告)号：CN111368770B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010164725.X
申请日：2020-03-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于骨骼点检测与跟踪的手势识别方法，利用骨骼点检测模型检测所有工厂人员的骨骼点，得到对应检测框，利用对象跟踪算法统计工厂人员，并生成对应的跟踪器，同时判断所述检测框与所述跟踪器内存储的跟踪框的匹配度，并再次利用所述对象跟踪算法统计所述工厂人员的被跟踪情况，然后将所述图像输入到CNN模型中依次经过4组卷积层进行特征提取后，对所述跟踪框利用ROI Align得到设定尺寸的区域特征图，再经过2组全连接层得到特征向量，然后依次经过LSTM模型中的舍弃门、添加门和输出门进行训练后，输出设定特征向量，并根据所述设定特征向量，由SoftMax分类器预测是否存在做手势的过程，准确检测工厂人员是否做出正确完整连贯的倒车手势。
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公开(公告)号：CN111339914A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010111924.4
申请日：2020-02-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单张图片的室内天花板地面识别方法，对获取的图像进行转化和抽象化，获得对应的空间结构特征图，遍历所述空间结构特征图中的所有直线，计算出所述直线两两相交的交点及其欧式距离，并将所述欧式距离小于设定阈值的对应交点进行聚类，得到中心点，然后根据所述中心点更新并选出直线之间的角度大于90度的对应的三条所述直线，并将设定的承重墙直线与设定条件进行对比，统计并判断分别为天花板和地面的数量，准确的识别天花板和地面。
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公开(公告)号：CN111307030A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010216563.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种顾及有色噪声影响的GB-RAR高铁桥梁形变信息估计模型，获取第一时刻和第二时刻对应的2景地基雷达影像中的相位值，并对所述地基雷达影像进行干涉，得到干涉相位，去除大气相位分量和所述随机噪声相位后，得到雷达视线向形变量，获取白色噪声和有色噪声的振幅，并结合沉降速率，得到所述目标物的沉降时间序列和随机模型，利用小波分析法对所述沉降时间序列进行降噪处理，并采用极大似然法对所述沉降时间序列进行分析，对得到联合概率密度表达式进行取对数处理后，调整有色噪声的谱指数，对得到的设定似然值利用加权最小二乘估计法处理后，得到GB-RAR高铁桥梁形变信息估计模型，提高铁路桥梁监测评估的准确度。
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公开(公告)号：CN111145338A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911299304.1
申请日：2019-12-17
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于单视角RGB图像的椅子模型重建方法及系统，包括图像编码器、多层感知器、SDF解码器、3D模块、2.5D草图模块和2D草图模块，所述图像编码器和所述多层感知器分别和所述SDF解码器连接，所述SDF解码器、所述3D模块、所述2.5D草图模块和所述2D草图模块依次连接，使用所述图像编码器RGB图片中获得全局特征，并结合所述多层感知器从查询点中提取局部特征，一同输入SDF解码器，得到SDF值，通过识别等值面提取三维模型，经过透视投影，得到2.5D草图，结合纹理编码向量输入循环一致性对抗网络，并放宽一对一的限制，得到多角度的带纹理的2D草图，可得到精细结构的三维模型，同时能灵活的生成多角度的2D图像。
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