一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115082917A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210827388.7

    申请日:2022-07-13

    Inventor: 夏涛 刘洋

    Abstract: 本发明实施例提供一种车牌生成方法及装置、计算机可读存储介质,该方法包括:获取不同类型车牌对应的标准车牌图像以及对应的真实车牌图像;对每一种类型车牌对应的真实车牌图像进行裁剪处理和扩充处理,得到不同类型车牌对应的真实车牌的顶点的位置信息;通过标准车牌的顶点的位置信息和真实车牌的顶点的位置信息进行位置信息变换运算,确定每一种类型车牌对应的位置信息变换矩阵;通过位置信息变换矩阵,将标准车牌投影到真实车牌的位置,得到不同类型车牌对应的第一车牌图像;通过对第一车牌图像进行多种效果化处理,得到不同类型车牌对应的第二车牌图像;通过对第二车牌图像进行类别标注和位置标注,得到不同类型车牌对应的仿真车牌图像。

    图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114219940A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111496977.3

    申请日:2021-12-09

    Inventor: 张雨薇 刘洋

    Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待检测图像,所述待检测图像包括目标对象和楼梯扶手;对所述待检测图像进行识别,获得所述目标对象的目标部位的关键点坐标;获得所述待检测图像中所述楼梯扶手所在的目标楼梯扶手区域;根据所述目标对象的目标部位的关键点坐标和所述目标楼梯扶手区域,确定所述目标对象的目标部位是否在所述目标楼梯扶手区域内。该方法可以自动准确地判断目标对象的目标部位是否放在待检测图像中楼梯扶手上,误报率较低,准确性较高。

    用于确定运输信息的方法和装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113902379A

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202111237191.X

    申请日:2021-10-20

    Inventor: 刘洋

    Abstract: 本申请公开了用于确定运输信息的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个待运输物品的属性信息;根据多个待运输物品的属性信息,确定至少一个用于盛放多个待运输物品的目标容器的信息,以及置于每一个目标容器中的运输耗材的信息;将目标容器的信息以及与目标容器对应的运输耗材的信息,确定为与多个待运输物品关联的运输信息。采用该方法可以提高确定与待运输物品关联的运输信息的准确性以及效率。

    一种物流拣选方法、装置、系统以及可读存储介质

    公开(公告)号:CN113695234A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111018816.3

    申请日:2021-09-01

    Inventor: 刘洋

    Abstract: 本发明公开了一种物流拣选方法、装置、系统以及可读存储介质,该方法包括接收目标物品的出库信息,其中,所述出库信息包括所述目标物品的品类信息和数量信息;根据所述品类信息从预置的数据源中调用所述目标物品的容器规定盛放数量;根据所述数量信息和所述容器规定盛放数量计算所述目标物品的零余出库数量;根据所述零余出库数量和所述容器规定盛放数量按照预设的比值范围选择不同的拣选策略;按照不同的所述拣选策略通过预置拣选设备对所述目标物品实现拣选。根据所述目标物品在容器上的可能盛放的数量,提供一种高效的可行自动化拣选方法,有助于解决现有技术中通过人工进行拣选,导致效率低下的技术问题。

    一种装箱方法和装置
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114663020B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202210286187.0

    申请日:2022-03-23

    Inventor: 刘洋

    Abstract: 本发明公开了一种装箱方法和装置,涉及仓储物流领域。该方法的一具体实施方式包括:接收对装载箱的装箱请求,根据装箱请求中的装载箱标识,查询装载箱的空间大小,调用分割程序对空间大小进行分割,得到多种子空间分割方案;根据对每种子空间分割方案的包装箱摆放方式,计算每种子空间分割方案的装载率,以筛选出装载率最高的目标子空间分割方案;以目标子空间分割方案中的目标子空间为分割单位,对空间大小进行分割,结合相应包装箱摆放方式,生成装箱方案并返回。该实施方式将装载箱划分为多个循环单元和剩余空间,循环单元使用相同的包装箱摆放方式,剩余空间则单独使用树状搜索算法求解,提高实际可行性,提升现场操作人员的装箱效率。

    一种堆积程度确定方法、装置、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN119649094A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411667797.0

    申请日:2024-11-20

    Inventor: 刘洋

    Abstract: 本发明实施例公开了一种堆积程度确定方法、装置、设备和存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:将待识别区域的区域图像输入预先训练好的划分模型中,以使所述划分模型将所述区域图像划分为多个像素区域并确定各所述像素区域的区域类型,所述划分模型由分类模块和分割模型构成,所述区域类型为干扰区域或者非干扰区域;基于区域面积对区域类型为非干扰区域的各所述像素区域进行排序,并根据排序结果确定面积阈值;根据所述面积阈值在区域类型为非干扰区域的各所述像素区域中确定物品区域,并根据所述物品区域的总面积和所述待识别区域的面积确定所述待识别区域的物品堆积程度。上述技术方案,实现精确确定待识别区域的物品堆积程度。

    一种订单组波方法及装置、存储介质

    公开(公告)号:CN119599751A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202311165425.3

    申请日:2023-09-11

    Abstract: 本申请实施例公开了一种订单组波方法及装置、存储介质,包括:在接收到多个订单的情况下,根据多个订单中的商品标识,对多个订单进行分组,得到多组订单;根据多组订单的相似度,对多组订单进行排序,得到订单组序列;确定订单组序列中的每一组订单中的商品数量,得到多个数量;根据多个数量对订单组序列中的多组订单进行组波处理,得到目标波次订单。

    冷链物流车辆的调度方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114862038B

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202210571006.9

    申请日:2022-05-24

    Abstract: 本公开的实施方式提供了冷链物流车辆的调度方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备,属于计算机和通信技术领域。方法包括:获取需配送货物总量、车辆装载率和车辆最大装货量;根据需配送货物总量、车辆装载率和车辆最大装货量获取可能使用车辆数量集合;对于可能使用车辆数量集合中的每一个可能使用车辆数量,确定在容量约束、温层约束和时间约束下使得配送总超时最短的子最优配送路线;根据可能使用车辆数量集合中的每一个可能使用车辆数量对应的子最优配送路线和最短配送总超时,使用手肘法确定调度所使用的车辆数量和全局最优配送路线。本公开的方法可以实现冷链物流车辆的调度。

    调整车辆排班的方法和装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118674337A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310258549.X

    申请日:2023-03-16

    Inventor: 刘柏彤 刘洋

    Abstract: 本公开的实施例公开了调整车辆排班的方法和装置。该方法的具体实施方式包括:获取车辆作业信息、仓库月台信息、车辆运输信息、第一排班方案数据集;响应于接收到车辆、仓库、月台或作业时间的第一调整请求,对第一排班方案数据集进行调整,得到第二排班方案数据集;计算第二排班方案数据集的非作业时间与第一排班方案数据集的非作业时间之间的第一差值;若第一差值大于预定阈值,则将车辆作业信息、仓库月台信息、车辆运输信息通过预设的多目标优化模型求解出第三排班方案数据集,其中,多目标优化模型的目标函数包括最小化所有决策变量的变动和最大化非作业时间的降低。该实施方式能够最小化人工调整的排班结果的作业时间和决策变量的变动。

    身份识别方法和装置及存储介质
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115497124A

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN202211317076.8

    申请日:2022-10-26

    Abstract: 本公开提出一种身份识别方法和装置及存储介质,涉及计算机领域。身份识别方法包括:获取数据集,所述数据集包括多条数据记录,每条数据记录包括人员图像的人体特征,所述人员图像的人体特征关联或者未关联所述人员图像的人脸特征;将关联人脸特征的数据记录选作核心点,根据数据记录之间的人体特征的相似度基于所述核心点进行邻域范围扩展,并从邻域范围中删除与所述核心点的人脸特征的相似度不满足要求的数据记录,以便将所述数据集划分为各个簇;对每个簇标记人员身份。从而,实现基于人脸特征约束的人体特征密度聚类方法,降低人体特征波动和干扰带来的不利影响,提高聚类效果和人员身份识别的准确性。

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