-
-
公开(公告)号：CN103364384A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201310338274.7
申请日：2013-08-06
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明提出了一种基于高级次轴对称偏振涡旋光束的超分辨受激发射损耗显微成像方法及装置，利用该方法可获得物体的三维超分辨显微成像。将第一形式的高级次轴对称偏振涡旋光束聚焦获得实心光斑，将第二形式的高级次轴对称偏振涡旋光束聚焦获得空心光斑。所述聚焦中空光斑与所述聚焦实心光斑重叠，聚焦实心光斑所激发的样品上的荧光基团发出荧光，而聚焦中空光斑抑制了该荧光基团外围所发出的荧光，这样就只有中间一个小于衍射极限的点发光并被观察到；激发的荧光经过滤光片滤波后被透镜聚焦，该聚焦光斑被探测器探测，得到超分辨受激发射损耗显微图像。
-
公开(公告)号：CN102749094A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210118681.2
申请日：2012-04-23
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01D11/30
Abstract: 本发明涉及一种特大齿轮在位姿态调整系统及方法，其中系统包括：激光跟踪仪、三维测量平台、姿态调整平台、控制设备、驱动设备；其中，激光跟踪仪获取三维测量平台的测头的第一空间坐标数据和姿态调整平台的第二空间坐标数据；控制设备根据测头的第一空间坐标数据计算三维测量平台的测头的方向向量，并根据测头的方向向量控制三维测量平台的旋转轴的旋转角度；在三维测量平台旋转该旋转角度后，控制设备根据第二空间坐标极据和旋转角度计算姿态调整平台旋转后的空间位置；控制设备根据姿态调整平台旋转后的空间位置和旋转角度控制驱动设备调整姿态调整平台的空间位置。本发明能够实现根据特大齿轮的位置实现小角度、快速的测量。
-
公开(公告)号：CN106504269B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610917111.8
申请日：2016-10-20
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 一种基于图像分类的多算法协作的目标跟踪方法，包括步骤：(1)初始化所有的目标参数；(2)判断当前目标是否是前两帧：若是，采用BW‑SOAMS算法跟踪目标；若不是，即输入第二帧之后的图像，则对图像序列判断进行分类；(3)根据分类调用对应的运动目标跟踪算法；(4)目标特征提取，样本以及目标候选区域的实时更新；(5)给出跟踪目标的位置，读入下一帧，继续通过b判断分类跟踪直到视频序列的最后一帧。
-
公开(公告)号：CN107063979A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201610986996.7
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种流式细胞仪荧光寿命时域测量方法，所述方法包括以下步骤：1)利用MCZT法对荧光脉冲信号与前向散射光脉冲信号的互相关谱进行细化，2)利用FICP算法实现时域互相关函数的计算，并通过适当插值提高时域分辨率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106646694A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611121817.X
申请日：2016-12-08
Applicant: 北京信息科技大学
CPC classification number: G02B3/14 , G02B27/0012
Abstract: 本发明提供一种基于可见光及近红外的仿生视觉成像技术，包括根据多光谱成像技术原理，以液体变焦透镜和棱镜作为变焦执行机构及分光元件的同口径双波段成像系统，通过内置近红外光源使系统的近红外成像通道不受外部光照条件的影响，从而使整个系统在白天及夜晚都能对目标物体进行观测；然后根据仿生视觉成像系统视场内目标物体位置的不断变化，利用自动调焦算法实现成像系统焦距的快速调节；最后通过实验验证可见光及近红外仿生视觉成像系统的实际成像效果，得出量化评价指标，同时，所述自动调焦算法能在1050ms内完成一次自动调焦过程。
-
公开(公告)号：CN106548205A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610943356.8
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种流式细胞数据快速自动分群及圈门方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，用核主成分分析处理流式细胞数据；步骤二，通过余弦相似度的K-means聚类方法实现细胞圈门；步骤三，绘制二维或三维散点图，将处理后得到的核主成分设置为坐标轴；步骤四，不同亚群细胞之间根据细胞分类标签进行圈门，完成细胞自动分群。
-
公开(公告)号：CN106548204A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610943348.3
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种对流式细胞仪数据进行快速自动分群的方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，采用主成分分析法处理流失细胞数据，包括以下子步骤：1)对样本矩阵X进行标准化，得到标准化矩阵X*；2)求出其相关系数矩阵并进行特征分解，得到特征值(λ1≥λ2≥…≥λp)和其对应的特征向量a1,a2,…,ap；3)根据主成分方差贡献率确定主成分的个数k；4)根据前k个主成分对应的特征向量U＝[λ1,λ2…λk]，得到样本数据对k个主成分向量构成的特征向量矩阵W＝X*U；步骤二，利用改进后的K-means算法对流式细胞进行聚类，得到类群标签；步骤三，设置贡献率最大的主成分作为坐标轴绘制散点图；步骤四，实现自动分群。
-
公开(公告)号：CN106548203A
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201610943346.4
申请日：2016-11-01
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种多参数流式细胞数据快速自动分群和设门方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，用核熵成分分析处理流式细胞数据，步骤二，基于向量夹角的聚类方法，对流式细胞数据进行分群，步骤三，以核熵成分分析处理后得到的核熵主成分为坐标轴绘制二维或三维散点图；步骤四，根据聚类分析得到的分类标签对细胞进行圈门，实现细胞分群。
-
公开(公告)号：CN106500631A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610917541.X
申请日：2016-10-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G01B11/26
CPC classification number: G01B11/26
Abstract: 本发明提供了一种圆光栅偏心误差参数辨识及补偿方法，所述方法包括如下步骤：1)使用圆光栅编码器的设备，在安装读数头A的位置旁，安装一个辅助读数头B，辅助读数头B的位置可任意安装；2)转动圆光栅安装轴，观察读数头A的值，每隔5°记录下读数头A和B的值，直至旋转一周共得到72组数据。利用得到的72组数据，根据以下两个公式：θ′B-θ′A＝α+arcsin(a*sin(w+θ′A))-arcsin(a*sin(w+θB′))；θ′B-θ′A＝α-2π+arcsin(a*sin(w+θ′A))-arcsin(a*sin(w+θB′))其中，θA′和θB′表示圆光栅读数头A和B的读数，α为两个读数头相对于旋转中心O的夹角，a，w，α为圆光栅的偏心参数；使用L-M算法求解出圆光栅的偏心参数a，w，α；3)使用圆光栅测量角度时，将得到偏心参数带入公式：θA＝θ′A-l-β，完成对读数头A的偏心误差补偿；其中l＝arcsin(a*sin(w))，β＝arcsin(a*sin(-w-θA′))。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
77
records
(took 0.026 seconds)
