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公开(公告)号：CN104182953A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410415258.8
申请日：2014-08-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法，其特征在于：包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据，多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合，规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分，从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象，并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化，在减少计算量同时准确重构高光谱数据。通过对多光谱数据光谱重构获得连续的高光谱数据，在保留多光谱图像的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN102162851B
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201010612022.5
申请日：2010-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种植被多/高光谱成像装置，其特征在于：它包括一滤色片壳体、一光学镜头、一成像单元、放置在所述滤色片壳体中的滤色片、一滤色片更换装置、一计算机和一电源；其中，所述滤色片壳体、光学镜头和成像单元顺序排列，且各中心同轴；所述光学镜头与成像单元固连，且所述成像单元位于所述光学镜头的成像面上；所述滤色片更换装置的控制端电连接所述计算机，所述成像单元与计算机进行数据及控制信号通信；所述电源为各用电设备供电。
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公开(公告)号：CN102162851A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN201010612022.5
申请日：2010-12-29
Applicant: 北京大学
Abstract: 一种植被多/高光谱成像装置，其特征在于：它包括一滤色片壳体、一光学镜头、一成像单元、放置在所述滤色片壳体中的滤色片、一滤色片更换装置、一计算机和一电源；其中，所述滤色片壳体、光学镜头和成像单元顺序排列，且各中心同轴；所述光学镜头与成像单元固连，且所述成像单元位于所述光学镜头的成像面上；所述滤色片更换装置的控制端电连接所述计算机，所述成像单元与计算机进行数据及控制信号通信；所述电源为各用电设备供电。
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公开(公告)号：CN119398902A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411182092.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供一种基于元路径的企业集团成员企业间异质网络关系补充方法，该方法包括：构建企业集团异质图；企业集团异质图用于表征企业集团成员企业间的异质网络关系和节点初始表示向量；基于企业集团异质图设置的元路径进行节点邻域采样，得到邻域节点集；基于邻域节点集，采用异质图表示学习方法对节点初始表示向量进行更新，得到企业集团异质图中的节点嵌入表示向量；输入待链接预测的节点对至预设链接预测器，得到链接预测器输出的链接预测结果；根据链接预测结果对异质网络关系进行补充。本发明通过企业集团异质图耦合异质网络的拓扑结构与节点的属性信息，能使用更全面的结构信息进行企业间的异质网络关系的链接预测和关系补充。
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公开(公告)号：CN119358869A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411229793.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种货币供应量调控策略生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于强化学习技术领域，所述方法包括：获取状态数据、行为数据和贡献度，状态数据表征预设地理区域内银行业金融机构在当前一段时间内的经营状态，行为数据表征前述银行业金融机构在当前调控策略下的行为动作，贡献度是行为数据对货币供应量总量和结构调控目标的贡献度；将状态数据输入至货币供应量调控策略生成模型，得到其输出的货币供应量调控策略内容。本方案利用历史数据，针对银行业金融机构的状态实时生成货币供应量调控策略，为货币政策的制定和执行提供了决策依据；使用离线强化学习模型，避免实时与环境互动的场景，显著降低潜在风险和成本，进一步贴合金融场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548325B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210441073.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，提出一种基于对偶对比学习的零样本关系抽取方法和系统，其中方法包括：获取样本数据集，将样本数据集分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行预处理；对预处理后的样本进行编码，结合位置编码，得到各样本的向量表示，对训练集中样本的标签进行编码，得到各标签的向量表示；结合样本层的对比学习和标签层的对比学习计算模型损失，计算模型损失后构建关系抽取模型；将验证集输入关系抽取模型，得到最优关系抽取模型；将测试集输入优化后的关系抽取模型，得到语义匹配的结果作为零样本关系抽取结果。根据本发明的方案，保证零样本关系抽取的高效和精准，解决了现有技术中对零样本关系抽取迫切需求的问题。
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公开(公告)号：CN114548325A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210441073.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，提出一种基于对偶对比学习的零样本关系抽取方法和系统，其中方法包括：获取样本数据集，将样本数据集分为训练集、验证集和测试集；对训练集进行预处理；对预处理后的样本进行编码，结合位置编码，得到各样本的向量表示，对训练集中样本的标签进行编码，得到各标签的向量表示；结合样本层的对比学习和标签层的对比学习计算模型损失，计算模型损失后构建关系抽取模型；将验证集输入关系抽取模型，得到最优关系抽取模型；将测试集输入优化后的关系抽取模型，得到语义匹配的结果作为零样本关系抽取结果。根据本发明的方案，保证零样本关系抽取的高效和精准，解决了现有技术中对零样本关系抽取迫切需求的问题。
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公开(公告)号：CN202302923U
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201120432035.4
申请日：2011-11-03
Applicant: 北京大学 , 北京中标光电科技有限公司
IPC: F21S2/00 , F21V19/00 , F21V5/04 , F21Y101/02
Abstract: 本实用新型提供一种LED照明灯具，包括灯体、LED光源、光学透镜、散热器和灯罩，其中LED光源布置于灯体上端，光学透镜位于LED光源上方，灯罩覆盖LED光源和光学透镜，散热器两端分别连接灯体和灯罩。采用了大功率LED芯片集成光源作为发光光源，光衰小，对光源的排列要求低，光源安装成本低，配合光学透镜，实现从灯具外侧无法看到内部的LED光源芯片，只能看到经过光学配光后的均匀光源，增强了舒适性和美观效果，能完全满足室内照明需要；透明灯罩的使用减少了光损失，提高了灯具效率。
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公开(公告)号：CN201715404U
公开(公告)日：2011-01-19
申请号：CN201020207340.9
申请日：2010-05-28
Applicant: 北京大学 , 中国标准技术开发公司
IPC: F21S8/08 , F21V19/00 , F21V29/00 , F21V17/00 , F21W131/103 , F21Y101/02
Abstract: 本实用新型公开了一种LED路灯，包括LED灯具和灯杆，其中LED灯具位于灯杆顶端，其特征在于，所述灯杆为空心灯杆，LED灯具与灯杆通过连接喉箍密封连接，灯杆内部与LED灯具内散热区域连通形成气流通道，在灯杆下部设有进气口，而在LED灯具顶部设有出气口。该实用新型运用LED的工作热效应和灯杆中心空通道形成烟囱效应，自动产生气体流动，加强LED路灯的散热能力，保证LED的工作寿命。
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公开(公告)号：CN208996719U
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201821379128.3
申请日：2018-08-24
IPC: E21B47/06
Abstract: 本实用新型涉及一种光纤温压测量短节，包括从左至右依次连接的卡套、接头、保护腔体和塞体，以及设置在保护腔体内的光纤、FBG温度传感器、FP压力传感器、波纹管和导压孔，所述卡套、接头、保护腔体和塞体为密封连接；所述保护腔体包括从左至右依次设置的第一保护腔体、第二保护腔体和第三保护腔体，第一保护腔体、第二保护腔体和第三保护腔体之间为密封连接，第一保护腔体内设有光纤，光纤上设有FBG温度传感器，光纤的左端穿过接头后，一直延伸至卡套内，光纤的右端与设置在第一保护腔体内的FP压力传感器连接。本实用新型具有密封性好，测量精度高，能够适应水合物勘探及试采的作业环境。
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