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公开(公告)号：CN104182953B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201410415258.8
申请日：2014-08-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法，其特征在于：包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据，多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合，规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分，从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象，并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化，在减少计算量同时准确重构高光谱数据。通过对多光谱数据光谱重构获得连续的高光谱数据，在保留多光谱图像的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN101320087B
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN200810117080.3
申请日：2008-07-23
Applicant: 北京大学
Inventor： 张立福
Abstract: 本发明涉及一种基于TM影像的高光谱重构方法，包括：首先，根据获取的TM多光谱影像数据进行正交子空间投影变换，提取TM影像各像元的地物特征参量；然后，利用所述地物特征参量构建重构变换矩阵，进行光谱重构获取高光谱信息。本发明还涉及一种对应的高光谱重构系统。本发明基于TM影像的高光谱重构方法及系统，可以从TM及其它多光谱卫星遥感数据中重构得到连续的具有较高光谱分辨率的高光谱数据，在满足原始多光谱遥感数据具有的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN115204066A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210528461.0
申请日：2022-05-16
Applicant: 北京大学口腔医学院
IPC: G06F30/28 , G16H50/20 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于近红外光谱的牙龈组织血流动力学光谱指数构建系统，其特征在于，包括可见近红外光谱仪和数据处理单元；其中，所述可见近红外光谱仪，用于采集待检测牙齿周围各目标位点的光谱数据；所述数据处理单元，用于将所采集各光谱数据中的光谱曲线归一化为一致的测量背景，确定提取牙龈组织氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的光谱吸收特征；然后基于所得光谱吸收特征计算得到牙龈组织血流动力学指数。基于本发明所得牙龈组织血流动力学光谱指数，能够辅助快速、精确、无创和成本效益高的完成牙周组织炎症检测，对牙周炎的临床诊断提供准确有效的辅助作用。
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公开(公告)号：CN104182953A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410415258.8
申请日：2014-08-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明涉及一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法，其特征在于：包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据，多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合，规格化多端元分解的高光谱重构方法就是根据光谱库中纯端元进行不同性质的混合来获取混合场景中最优的端元组分，从而避免端元过多带来的噪声放大和端元过少造成的精度下降现象，并在精确解混的基础上考虑端元的时空变化，在减少计算量同时准确重构高光谱数据。通过对多光谱数据光谱重构获得连续的高光谱数据，在保留多光谱图像的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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公开(公告)号：CN101320087A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810117080.3
申请日：2008-07-23
Applicant: 北京大学
Inventor： 张立福
Abstract: 本发明涉及一种基于TM影像的高光谱重构方法，包括：首先，根据获取的TM多光谱影像数据进行正交子空间投影变换，提取TM影像各像元的地物特征参量；然后，利用所述地物特征参量构建重构变换矩阵，进行光谱重构获取高光谱信息。本发明还涉及一种对应的高光谱重构系统。本发明基于TM影像的高光谱重构方法及系统，可以从TM及其它多光谱卫星遥感数据中重构得到连续的具有较高光谱分辨率的高光谱数据，在满足原始多光谱遥感数据具有的高空间分辨率、高信噪比的同时，提高了多光谱数据的光谱分辨率。
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