公开(公告)号：CN114442064A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210115446.3

申请日：2022-02-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 冯程 ,  傅雄军 ,  郎平 ,  王滋霖 ,  卢继华 ,  谢民

IPC: G01S7/41 ,  G06F30/20 ,  G06N5/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明涉及一种基于XG Boost的雷达目标特征提取与识别方法，属于特征提取以及目标识别技术领域。所述方法，包括：生成RCS数据及电磁散射仿真数据，构建有源压制干扰信号及舰船与角反射器的回波数据；计算舰船、角反射器阵列回波在无压制噪声存在的理想环境的极化不变量特征数据；计算舰船、角反射器阵列的极化不变量特征数据；推导、化简并优化目标函数；构建XG Boost决策树；将舰船与角反射器阵列的极化不变量特征数据输入识别器识别，得到训练好的识别器；将测试集输入训练好的识别器，输出分类结果。所述方法可并行进行且具有处理大量数据的能力，具备很高的计算速度。

公开(公告)号：CN114201987A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111318774.5

申请日：2021-11-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 傅雄军 ,  郎平 ,  许沁文 ,  冯程 ,  卢继华 ,  谢民

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应识别网络的有源干扰识别方法，属于有源干扰识别技术领域。所述方法包括：1)利用时频变换构建有源干扰信号模拟数据集；2)划分有源干扰信号模拟数据集得到样本集、查询集、支持集和测试集；3)搭建输入为样本对，输出关系分数的AJSARNet；4)对AJSARNet进行初始化；5)基于样本集和查询集对4)初始化后的AJSARNet进行训练，得到训练好的AJSARNet；6)基于支持集和测试集对训练好的AJSARNet进行测试，得到性能测试结果。所述方法提高了鲁棒性或泛化能力，AJS识别精度和效率。

公开(公告)号：CN114201987B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202111318774.5

申请日：2021-11-09

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 傅雄军 ,  郎平 ,  许沁文 ,  冯程 ,  卢继华 ,  谢民

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于自适应识别网络的有源干扰识别方法，属于有源干扰识别技术领域。所述方法包括：1)利用时频变换构建有源干扰信号模拟数据集；2)划分有源干扰信号模拟数据集得到样本集、查询集、支持集和测试集；3)搭建输入为样本对，输出关系分数的AJSARNet；4)对AJSARNet进行初始化；5)基于样本集和查询集对4)初始化后的AJSARNet进行训练，得到训练好的AJSARNet；6)基于支持集和测试集对训练好的AJSARNet进行测试，得到性能测试结果。所述方法提高了鲁棒性或泛化能力，AJS识别精度和效率。

公开(公告)号：CN116930882A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310927745.1

申请日：2023-07-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 傅雄军 ,  赵之淳 ,  冯程 ,  董健 ,  张峰 ,  王畇竹

IPC: G01S7/36

Abstract: 本发明提供一种基于博弈关键时点的雷达抗干扰方法，所述方法，包括：博弈开始前设置博弈参数；根据上一轮博弈开始前的剩余博弈时间和上一轮博弈所用时间预测当前轮次开始前的剩余博弈时间；雷达对各候选行为进行胜率统计，选择最高获胜概率对应的行为，根据马尔可夫决策过程选择干扰行为并计时每轮博弈所用时时间；判断博弈结束时雷达是否处于优势并输出博弈结果。系统的参数设定与剩余博弈时间预测模块相连，剩余博弈时间预测与抗干扰行为选择及计时模块相连，抗干扰行为选择与干扰行为选择模块相连，干扰行为选择模块与计时模块相连，计时模块与胜负判定和剩余博弈时间预测模块相连。所述方法及系统能增强雷达抗干扰的隐蔽性和奇效性。