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公开(公告)号：CN107704670A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201710860667.2
申请日：2017-09-21
Applicant: 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5036
Abstract: 本发明涉及电力系统仿真领域，尤其涉及一种配电网信息物理系统仿真数据分析可视化建模方法。所述方法包括如下步骤：((1)分析目标的确定；(2)分析角度的选择；(3)数据分析计算模型的构建；(4)分析结果数据库配置；(5)分析主题图的构建和配置；(6)分析结果数据可视化展现。解决了配电网信息物理系统大量仿真历史数据的分析建模问题和分析结果的可视化展现问题，实现了配电网信息物理系统连锁故障发生情况下的多关联事件、信息系统作用下配电网信息物理系统状态演变特性及信息系统与物理电网动态交互影响过程等复杂研究内容的仿真数据分析，从而满足配电网信息物理系统环境下复杂且多样的仿真数据分析需求。
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公开(公告)号：CN113160638B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110099295.2
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Inventor： 李玉凯 , 韩佳兵 , 徐正清 , 赵钧 , 杨蒙 , 王全 , 王建峰 , 周浩涵 , 陈捷 , 蒋越梅 , 邱红锴 , 杨选怀 , 梁聪 , 赵晋辉 , 张永华 , 吴海宏 , 马群 , 刘然
Abstract: 本发明公开一种综合能源系统的能效诊断仿真培训系统，其中：三维培训场景仿真模块用于通过人机交互接口输出展示三维虚拟培训场景以及接收培训人员操作信息，生成设备操作事件信息和仪器仪表操作事件信息；综合能源仿真模块基于设备操作事件信息，利用预设的综合能源系统数学模型生成仿真结果数据；数据采集仿真模块基于所述仪器仪表操作事件信息和所述仿真结果数据，利用预设的仪器仪表数学模型生成仿真采集结果数据；能效指标计算仿真模块基于所述仿真采集结果数据得到能效指标计算诊断结果，传输至培训场景仿真模块进行输出展示。本发明可支持学员在三维可视化虚拟培训场景中进行动态交互式实操培训，减少培训所需场地及设备投入，提升培训效率。
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公开(公告)号：CN114493143A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111633977.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明公开了电网调度技术领域的面向并网型微电网的虚拟电厂多目标优化调度系统及方法，包括：获取包含需求侧分布式主体的虚拟电厂系统；基于碳排放成本及发电成本对虚拟电厂系统进行优化调度；将优化调度后的所述虚拟电厂系统接入外部电网进行信息与能量交互。本发明可有效地控制区域分布式能源，使得分布式电源在作为低碳型调峰调频资源的同时通过经济性优化调度而获得良好的经济效益和电能质量，为“双碳”背景下分布式电源的配置与消纳提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN114398380A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111571990.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/23 , G06F16/2458 , G06F16/9535 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种电网技能培训的资源关联关系自动更新方法及系统，所述方法包括从预先构建的电网岗位技能培训知识库中获取所有学员的学习路径数据作为事物集；基于所述改进的FP‑Growth算法构建FP树生成频繁项集，得到满足置信度的培训资源间的关联关系；调整所述置信度和支持度；输出关联关系以及每条规则的置信度；基于所述关联关系以及每条规则的置信度，修改电网岗位技能培训知识库中培训资源间的关联关系，完成电网岗位技能培训知识库的动态更新，本发明通过引入兴趣值系数，考虑访问频次和访问程度，可以将学员对培训资源的喜爱程度计入关联关系的挖掘中，提升准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN112508313A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201910799313.0
申请日：2019-08-28
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 韩佳兵 , 李群山 , 蒋越梅 , 王春明 , 徐正清 , 鄢发齐 , 江叶峰 , 李玉凯 , 杨超 , 仇晨光 , 周书进 , 毕明德 , 杨选怀 , 陈捷 , 周浩涵 , 邱红锴 , 戴上 , 徐田
Abstract: 本发明公开了一种面向故障后可恢复设备操作顺序评价方法、装置及系统，包括获取预想电网模型，所述预想电网模型是基于将故障后待恢复电网中所有开断设备在故障前电网模型中全部断开建立的；计算出预想电网模型中各可恢复设备对应的电网风险概率；对计算出来的所有电网风险概率进行排序，得到各可恢复设备的恢复顺序；基于各可恢复设备的恢复顺序、调度员实际操作的设备在所有可恢复设备中的排序计算出调度员操作情况的实时评价得分，完成可恢复设备操作顺序评价。本发明首先分析计算出故障后电网可恢复设备的最佳恢复顺序，然后基于该计算出来的最佳恢复顺序对调度员实际操作结果进行评价，实现了对调度员故障后电网操作合理性的有效评价。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109859588B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201910283637.9
申请日：2019-04-10
Applicant: 国家电网公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G09B23/18
Abstract: 本发明公开了一种面向特高压电网的人机对抗调度培训仿真系统和方法，方法包括接收学员客户端发送的初始系统参数以及调控事件，基于设置的初始运行方式启动仿真计算流程；对调控事件进行仿真计算；进行薄弱点分析，针对学员挑选的培训主题和题目难度等级，为学员挑选相匹配的设备故障事件完成自动出题，并对设备故障事件进行仿真计算，将仿真的电网运行状态反馈给学员客户端。本发明可根据电网仿真的薄弱环节和学员的培训需求实现智能化出题，以此提升培训仿真出题科学性，提升调度员仿真培训系统的自动化智能化水平；本发明可便捷地进行个性化演练，以此精准高效地提高学员的调度技能水平，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN112182905A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011108790.7
申请日：2020-10-16
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种用于综合能源系统的供热管网仿真方法和装置，构建供热管网模块，供热管网模块包括：输入量、输出量以及特性参数；根据供热管网模块中特性参数构建供热管网关联矩阵和供热管网基本回路矩阵；根据构建好的供热管网模块以及供热管网关联矩阵和供热管网基本回路矩阵，考虑负荷节点和/或热源节点变化对供热管网进行仿真，得到供热管网水力‑热力平衡点。本发明基于TRNSYS快速开发模块的功能，实现供热管网模块的开发，将外部因素做为负荷模型的输入变量，充分考虑外部因素变化对负荷节点的影响以及综合能源系统运行模式变化对供热热源的影响，考虑负荷节点和/或热源节点变化对供热管网进行仿真，提高综合能源仿真的准确性。
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公开(公告)号：CN111952959A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010674130.9
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 李玉凯 , 肖艳炜 , 徐正清 , 陈捷 , 邱红锴 , 韩佳兵 , 蒋越梅 , 胡润滋 , 赵璇 , 卢敏 , 杨蒙 , 杨力强 , 周书进 , 桑福敏 , 周浩涵 , 许懿 , 杨渝璐 , 杨选怀 , 王全 , 张永华
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种压缩电网过程模拟时间的方法、装置及存储介质，所述方法包括：按照预设的时间步长，将原电网趋势数据切分成多个时间上分段的电网趋势数据；计算出与各时间段内的电网趋势数据对应的电网趋势断面；采用变时间步长法，并行地对各时间段内的电网趋势数据进行再分段，形成若干个子电网趋势数据段，并计算出与各子电网趋势数据段对应的电网趋势断面，实现压缩电网过程模拟时间。本发明可解决电网运行长过程模拟计算的时间压缩问题，满足预调度对模拟计算的时间要求。
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公开(公告)号：CN110571804A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910879810.1
申请日：2019-09-17
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈捷 , 徐正清 , 李玉凯 , 夏继红 , 韩佳兵 , 李群山 , 蒋越梅 , 赵云军 , 王春明 , 鄢发齐 , 杨超 , 周书进 , 杨选怀 , 周浩涵 , 邱红锴 , 胡润滋 , 桑福敏
Abstract: 本发明公开了一种电网仿真培训一次和二次数据生成方法，包括采集各内网范围数据和全网静态数据；从全网静态数据和内网范围数据中分别获取所有开关闭合后的全网节点和各内网节点；根据预先确定的全网模型、内网节点和全网节点中剔除内网节点剩余的外网节点，构建外网在边界等值后的新模型；所述全网模型根据所有开关恢复原始状态后的实时断面数据获取得到；从新模型中获取作为一次数据的边界等值后的节点导纳和节点电流，从新模型中获取作为二次数据的边界等值设备继电保护数据以及与内网节点对应的继电保护数据、自动装置数据、低压低频减载装置数据。同时公开了相应的系统。本发明效率高、周期短、外网等值准确。
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公开(公告)号：CN118713072A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410915755.8
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于机器学习的生物质能发电量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集生物质能产沼及发电系统的储气柜排放流量、上网电量、非上网能量，以及所述系统所在的环境数据，并构造输入特征矩阵；将所述输入特征矩阵输入至预先训练的CNN‑GRNN模型中，以获得所述系统中沼气发电机的预测发电量曲线。本发明综合考虑沼气发电系统中的长期历史数据，充分分析发电系统特征，降低生物质能发电量预测的不确定性。
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