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公开(公告)号:CN114579805A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202210195639.4
申请日:2022-03-01
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/783 , G06F16/78 , G06F16/71 , G06V20/40 , G06V10/74 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的卷积神经网络相似视频检索方法包括:检索视频的关键帧抽取,使用块结构思想代替连续结构思想。视频关键帧图像处理,引入去纯色算法和增强图像整体与局部特征。关键帧特征提取,使用改进的ResNet‑50对关键帧特征提取。检索视频关键帧特征相似检索,引入Faiss检索。帧间结果后处理,引入矫正机和Softmax机制。本发明主要解决了大规模相似视频检索的时间与精度问题,在不降低精度的同时有效的降低了检索时长,大幅度的提升了视频的检索性能。