一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法

    公开(公告)号:CN110706752A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910853225.4

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法,属于固体氧化物燃料电池技术领域。本发明依据固体氧化物燃料电池系统工作机理搭建出系统初始状态机理模型;再分析固体氧化物燃料电池系统性能衰减与故障演变机制,通过机理分析辨识与物理等效方法搭建出固体氧化物燃料电池系统性能衰减模型与故障演变机制模型;之后将性能衰减模型与故障演变机制模型嵌入固体氧化物燃料电池系统初始状态机理模型构建固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型;最后将固体氧化物燃料电池系统的实验数据导入到所述多模态分析模型中来辨识所述多模态分析模型参数。本发明解决了固体氧化物燃料电池系统多模态建模问题,适用于科学研究和实际工程应用。

    一种固体氧化物燃料电池温度分布估计方法与系统

    公开(公告)号:CN112038671B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202010849814.8

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池温度分布估计方法与系统,所述方法包括:对外重整固体氧化物燃料电池系统建模,以获得温度数据;应用模式识别方法,提取出电堆温度分布的时空特征,用多元线性回归算法建立电堆内部各个温度节点与中心节点温度、系统输入的燃料流量、空气流量、电流之间的时空特征模型;通过最小二乘支持向量回归机估计算法基于系统的输入来估计中心节点温度,作为电堆温度分布的空间特征参数;结合估计的中心节点温度以及温度分布时空特征模型估计出电堆温度分布;基于测得外围温度校正中心节点温度,从而得到更精准的电堆温度分布。如此,本发明为交叉流SOFC电堆的温度分布估计提供了可行的方案,且估算精准度高、实时性好。

    一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法

    公开(公告)号:CN110706752B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN201910853225.4

    申请日:2019-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型建模方法,属于固体氧化物燃料电池技术领域。本发明依据固体氧化物燃料电池系统工作机理搭建出系统初始状态机理模型;再分析固体氧化物燃料电池系统性能衰减与故障演变机制,通过机理分析辨识与物理等效方法搭建出固体氧化物燃料电池系统性能衰减模型与故障演变机制模型;之后将性能衰减模型与故障演变机制模型嵌入固体氧化物燃料电池系统初始状态机理模型构建固体氧化物燃料电池系统多模态分析模型;最后将固体氧化物燃料电池系统的实验数据导入到所述多模态分析模型中来辨识所述多模态分析模型参数。本发明解决了固体氧化物燃料电池系统多模态建模问题,适用于科学研究和实际工程应用。

    一种提高SOFC系统寿命的控制优化方法和系统

    公开(公告)号:CN112736268A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011498683.X

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种提高SOFC系统寿命的控制优化方法和系统,属于燃料电池控制领域。本发明首先通过历史数据训练模糊神经网络,得到系统输入、时间与衰减电压的关系,并结合机理模型,构建数据‑机理结合的固体氧化物燃料电池系统衰减模型;其次,利用该模型获得长时间尺度下的数据,获得不同目标功率下,三个关键状态量在不同情况下对应的衰减速率,从中选取衰减速率处于较优区间时对应的关键状态量的取值范围,即可作为三个关键状态量的最优工作区间。将这些关键状态量进行有效的控制,可保证对系统衰减的影响是最小的,从而实现长寿且高效的控制。

Patent Agency Ranking