制造扬声器振膜的方法、扬声器和电子设备

    公开(公告)号:CN117998262A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211378326.9

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本申请提供了一种制造扬声器振膜的方法、扬声器和电子设备,该方法包括:将纳米银添加到聚噻吩溶液中,形成纳米银‑聚噻吩浆料,所述纳米银在所述聚噻吩溶液中均匀分散;将所述纳米银‑聚噻吩浆料涂覆在振膜基材上,并进行干燥处理,以在所述振膜基材上形成导电层;将具有所述导电层的振膜基材制备为扬声器振膜,所述振膜基材包括折环部和中心部,所述折环部环绕在所述中心部的外周,所述导电层位于所述折环部之上,且所述导电层从所述折环部向所述中心部延伸。基于该方法,该扬声器振膜的平顺性、导电性较好,从而有利于提升扬声器音质。

    一种模型训练方法和相关设备
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117993436A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202211366482.3

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本申请实施例公开了一种模型训练方法和相关设备,用于对目标模型进行加速训练。在本申请中,由于从所述目标模型中进行采样,得到所述目标模型的子模型,且所述子模型的特征变换层的层数少于所述目标模型的特征变换层的层数,和/或,所述子模型中各层特征变换层中至少一层的权重矩阵的尺寸小于所述目标模型中对应的特征变换层的权值矩阵的尺寸,因此训练该子模型时,相比较训练目标模型,可以提高训练效率。由于对子模型进行扩增,在训练所述扩增后的模型,得到训练后的扩增模型,可以保障训练后模型的性能。因此,本申请的技术方案在保障模型的性能的情况下,提高了训练效率。

    神经网络剪枝方法及装置
    13.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117808067A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202211166260.7

    申请日:2022-09-23

    Abstract: 本申请涉及一种神经网络剪枝方法及装置,该方法包括:根据收敛模型的第一权值和对照模型的第二权值确定出初始模型的初始权值中对完成目标任务起反作用的目标权值,收敛模型为基于初始模型训练得到的能够完成目标任务的模型,对照模型为基于初始模型训练得到的对完成目标任务起反作用的模型,初始模型为神经网络模型;利用目标权值对初始模型进行剪枝,形成初始模型的稀疏子网,稀疏子网的权值不包括目标权值。提高了剪枝的可靠性,并能够基于稀疏子网获得准确率更高、计算量更小、参数量更少的紧凑的任务模型。

    一种特征块的压缩方法及相关设备

    公开(公告)号:CN117409093A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311251217.5

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本申请公开了一种特征块的压缩方法及相关设备,该方法包括:获取编码器中的注意力层输出的多个特征块;获取每两个特征块之间的第一参数;基于每两个特征块之间的第一参数,确定每个特征块的第二参数;基于每个特征块的第二参数,从多个特征块中确定出对任务重要程度较高的至少一个第一特征块;将多个特征块中的至少一个第二特征块融合到至少一个第一特征块中;至少一个第二特征块为多个图像块中除至少一个第一特征块之外的特征块。本申请实施例能够压缩特征块的数量,提升模型的推理效率。

    声换能器及电子设备
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117202059A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202210606329.7

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本申请提供一种声换能器以及电子设备。声换能器包括至少一个声换能单元。声换能单元包括基底以及驱动膜层。基底包括支撑部以及振动部。振动部固定在支撑部的内侧面。振动部的底面与支撑部的内侧面围出振动空间。振动部包括第一区域以及第二区域。第二区域连接第一区域。第一区域的刚度小于第二区域的刚度。驱动膜层与振动部连接,且覆盖第一区域的至少部分和第二区域的至少部分。本申请的振动部包括高刚度区域和低刚度区域,这样声换能器可以显著降低一阶共振频率f0,并显著提高声换能器在低频处的声压级。

    一种抑制电流音的电路及其相关设备

    公开(公告)号:CN116782098A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202210243217.X

    申请日:2022-03-11

    Abstract: 本申请公开了一种抑制电流音的电路,应用于使用扬声器的应用场景。该抑制电流音的电路包括:电桥模块、反相器以及目标扬声器。其中,电桥模块,用于提取第一电势,且该第一电势为第一扬声器相关的耦合电势,而第一扬声器为电桥模块中的扬声器;反相器,用于将由电桥模块发送的第一电势进行反相处理得到第二电势,并将第二电势向目标扬声器发送,目标扬声器,用于通过第二电势削弱所述第一电势产生的电流音。本申请中,电桥模块能够提取第一电势并发送给反相器进行反相处理得到第二电势,并发送给目标扬声器,使得目标扬声器通过与第一电势相位相反的第二电势削弱第一电势的电流音,从而降低电流音对扬声器的音效的影响,提供用户的体验感。

    一种显示终端
    17.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112492065A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910866768.X

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 本申请实施例提供一种显示终端,涉及显示技术领域,用于解决显示终端上设置的听筒,导致整机屏占比降低的问题。该显示终端包括中框、显示模组、振子以及至少一个振动片。其中,显示模组与中框相连接,且与中框之间形成一容纳空间。振子的至少一部分设置于容纳空间中。振子与显示模组或与中框相连接。振动片位于容纳空间中。振动片的上表面与显示模组的下表面相连接。振动片的下表面朝向中框。在垂直于振动片的上表面的方向上,振子和振动片用于驱动显示模组上、下振动。

    电子设备、电子设备的辅料及电子设备的后壳组件

    公开(公告)号:CN118714214A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202410782126.2

    申请日:2020-03-05

    Abstract: 本申请提供了一种应用于电子设备的辅料。辅料包括依次层叠的粘性层、泡棉层和双面背胶层,辅料用于粘贴在电子设备的后壳与电子设备的功能部件之间,粘性层用于与功能部件粘接,双面背胶层用于与后壳粘接,粘性层粘接功能部件的表面的粘着力小于双面背胶层的粘着力。本申请还提供了一种电子设备,电子设备的扬声器模组具有开放式后音腔设计,该电子设备海包括后壳、功能部件及辅料,辅料具有相对的弱粘性面与强粘性面,弱粘性面的粘着力小于强粘性面的粘着力,弱粘性面与功能部件粘接,强粘性面与后壳粘接。本申请还提供了一种后壳组件,包括后壳及粘贴在后壳内表面的辅料。本申请的方案能够抑制扬声器模组工作引起的后壳振动,优化用户体验。

    声音输出装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115914913A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202111163731.4

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本申请提供一种声音输出装置。声音输出装置包括壳体、第一扬声器以及第二扬声器。壳体设有间隔设置的出音嘴和第一泄气孔。壳体设有隔断设置的第一通道与第二通道。第一扬声器的后腔通过第一通道和壳体的第一泄气孔连通至耳机的外部。第二扬声器位于第一扬声器远离出音嘴的一侧。第二扬声器的前腔通过第二通道和壳体的出音嘴连通至耳机的外部。这样,第一扬声器的后腔和第二扬声器的前腔可以隔断设置,第一扬声器的后腔的声波不容易干扰第二扬声器的前腔的声波,从而提升第二扬声器的声音质量。另外,第一扬声器的后腔具有独立的通道连通至耳机的外部,这样,提升第一扬声器的低频性能。

    基于动态视觉传感器重建潜在图像的超分辨率方法

    公开(公告)号:CN113837938B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110859525.0

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 基于动态视觉传感器重建潜在图像的超分辨率方法,涉及事件相机应用技术领域,解决现有技术的重建结中存在灰度图的边缘细节不够锐利,同一像素值灰度不够稳定,以及容易损失动态范围等问题,本发明通过神经网络结构实现,包括潜在灰度图重建和多图像融合两个步骤实现,通过神经网络架构重建高质量的高分辨率灰度图,同时考虑事件信号和灰度图信号,以灰度图为基础重建一系列潜在灰度图,融合出的高分辨率灰度图的像素值稳定且连续。重建多张潜在灰度帧,采用多图超分辨率的方法实现APS灰度图的超分辨率,使得超分辨率重建的质量大大超越之前相关方法的重建效果。本发明使用深度学习的方法,提高了图像超分辨率的质量。

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