基于混沌搜索和人工免疫算法的路由优化方法

    公开(公告)号:CN105704025B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201510809677.4

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明公开了通信网络技术领域中一种基于混沌搜索和人工免疫算法的路由优化方法,用于解决传统智能优化算法求解多目标路由优化问题中,路径生成效率低、单次优化结果不确定的问题。该方法包括:利用混沌搜索和动态邻接矩阵生成多条路径作为人工免疫算法的初始抗体种群;利用人工免疫算法求解最优路由,其中主要步骤包括:对优秀抗体进行克隆并对克隆抗体接种动态疫苗;对接种疫苗后的克隆抗体进行变异操作;对次优秀抗体进行自由变异操作;将优秀抗体、接种疫苗并变异后的克隆抗体和自由变异后的次优秀抗体组成新一代抗体种群。该方法路径生成效率高,利用混沌搜索值替代了随机概率值,具有寻优速度快、单次输出结果稳定的优点。

    一种区分服务网络中低风险路由方法

    公开(公告)号:CN105704026B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201510810930.8

    申请日:2015-11-20

    Abstract: 本发明公开了通信网络技术领域中一种区分服务网络中低风险路由方法,用于解决传统低风险路由方法考虑的风险层面单一、网元失效方式单一的问题。该方法首先针对区分服务网络中业务重要程度差异化的特征,分别从业务层、传输层和物理拓扑层建立单层网络路由风险模型;然后根据不同层面对网络的影响程度以及承载业务情况,建立了具有自适应参数的综合路由风险模型;最后将网络综合风险作为优化目标,利用人工免疫算法求解使网络综合风险最小的路由。本发明克服了已有研究从单一层面考虑网络路由风险的片面性和针对单一网络单元失效方式的局限性,并从网络服务于业务的本质出发,确定综合路由风险的计算参数,更能体现网络用户对网络路由风险的要求。

    一种基于知识表示和Transformer融合的多标签复合谐波源辨识方法

    公开(公告)号:CN119202561A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202310750215.4

    申请日:2023-06-25

    Abstract: 一种基于知识表示和Transformer融合的多标签复合谐波源辨识方法,通过提取谐波监测数据不同时刻的频域特征构建三元组,并利用TransR进行知识表示得到时频特征向量。TransR知识表示提供了丰富的语义信息和关系表示,增加了模型的可解释性。然后训练Transformer模型学习不同谐波源的数据特征,实现精准识别。最后基于多标签分类方法进行融合数据的解耦,实现复合谐波源的准确辨识。克服了传统方法基于机理模型识别时可能造成的特征提取不充分及识别精确度不高的难题,此外该模型能够适用于特征更为复杂的其他数据,只需随着复杂度增加,增加Transformer模块以及多头注意力机制的个数,保证对数据潜在特征的充分提取,即可以实现对数据高精度的识别分类,具有极高的泛化能力和稳定性。

    一种无线传感器网络路由方法

    公开(公告)号:CN105704754A

    公开(公告)日:2016-06-22

    申请号:CN201510809676.X

    申请日:2015-11-20

    CPC classification number: Y02D70/00 H04W28/0289 H04W40/10

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络路由方法,涉及无线传感器网络通信技术领域。该路由方法包括以下步骤:根据当前节点、邻居节点和汇聚节点间的相对距离建立压力坡降函数;利用节点当前缓冲区队列长度及预测流量,建立比阻函数;根据已经建立的压力坡降函数和比阻函数构建节点间链路流量模型;选取链路流量最大的邻居节点作为下一跳节点,以完成路由的建立。本发明借鉴水力学中的概念和机理,有效地控制网络拥塞,降低了网络总能耗,提高网络全局吞吐量,并具有较低的丢包率和时延。

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