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公开(公告)号：CN117932558A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410230901.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司
Inventor： 周秀 , 张建国 , 田天 , 白金 , 史磊 , 杨海涛 , 俞华 , 罗艳 , 王博 , 王玮 , 蒋芮 , 高婷玉 , 孙尚鹏 , 陈江波 , 徐玉华 , 谢一鸣 , 邵苠峰 , 于家英 , 刘康 , 丁国成 , 申笑林 , 曲利民 , 晁阳 , 包艳艳 , 许敏虎 , 尹思源 , 厉东
IPC: G06F18/27 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种变压器铁心绕组耦合振动模型建立方法、介质及系统，属于变压器铁心绕组耦合振动模型技术领域，包括：获取变压器铁心上设置的M个光纤加速度传感器采集的信号，记为第一加速度信号集；同步获取变压器绕组上设置的N个光纤加速度传感器采集的信号，记为第二加速度信号集；预处理后转化为振动信号，得到第一振动信号集和第二振动信号集；每个信号的频域特征；以任意一个第一振动信号作为基础信号，对每个第二振动信号进行滤波并计算滤波比；建立回归模型，用于计算铁心振动对绕组振动的影响度，拟合得到变压器铁心绕组耦合振动模型。解决了现有技术缺乏考虑铁心振动对绕组振动的影响，难以更全面地反映变压器铁心绕组的振动特征。
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公开(公告)号：CN110729740B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910592637.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 清华大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供配电网无功优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取配电网系统的无功优化模型，根据所述无功优化模型，将所述配电网系统网损优化函数以及离散无功设备动作损失优化函数，转化为所述配电网无功优化对应的马尔科夫决策过程，以状态价值为目标，求解所述马尔科夫决策过程，得到所述离散无功调节设备的配置信息，并根据所述配置信息对所述配电网系统进行配置，以实现配电网系统的无功优化，该方法能够在充分考虑低电压等级电网的低感知度的情况下，不需要对配电网的潮流状态进行建模，就可以实现无忧优化，有效减少了配电网系统网损和电容器动作，从而提高了配电网系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
Inventor： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC: H02J3/16
Abstract: 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN110729740A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910592637.7
申请日：2019-07-03
Applicant: 清华大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供配电网无功优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取配电网系统的无功优化模型，根据所述无功优化模型，将所述配电网系统网损优化函数以及离散无功设备动作损失优化函数，转化为所述配电网无功优化对应的马尔科夫决策过程，以状态价值为目标，求解所述马尔科夫决策过程，得到所述离散无功调节设备的配置信息，并根据所述配置信息对所述配电网系统进行配置，以实现配电网系统的无功优化，该方法能够在充分考虑低电压等级电网的低感知度的情况下，不需要对配电网的潮流状态进行建模，就可以实现无忧优化，有效减少了配电网系统网损和电容器动作，从而提高了配电网系统运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN214800265U
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202121196325.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种网络安全隔离保护装置，包括装置主体，所述装置主体上设置有多个网线接口，所述装置主体上设置有多个与网线接口一一对应的保护机构，所述保护机构包括保护主板，所述保护主板的下端与卡接杆连接，所述装置主体上设置有与卡接杆配合的卡接框，所述卡接杆的下端与对称设置的卡接凸起一连接，所述卡接凸起一与卡接凸起二连接，所述卡接框上设置有与卡接凸起二配合的卡接槽，还包括与保护主板连接的套筒，所述套筒的下端设置有磁力环一，所述装置主体上设置有磁力环二，所述磁力环一和磁力环二的磁性相反，本申请中的网络安全隔离保护装置，可以稳定的对网线进行安全防护，具有极大的进步。
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公开(公告)号：CN209167889U
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201920133009.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 兰州交通大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本实用新型公开了一种图像处理机器学习设备的行走机构，包括固定块，所述固定块的左右两侧滑动连接矩形块，所述矩形块的顶部固定安装气缸的输出端，所述矩形块的底部开设矩形槽，所述矩形槽内转动连接支撑腿，所述支撑腿的一侧转动连接第一支杆，所述第一支杆的末端固定连接丝杆，所述丝杆螺纹连接螺母，所述螺母固定安装在矩形槽内，所述丝杆的一端固定安装第一齿轮，所述第一齿轮啮合连接第二齿轮，所述第二齿轮固定安装在变速箱的输出端，所述变速箱的输入端传动连接伺服电机的输出端，所述支撑腿的另一侧转动连接第二支杆，所述矩形块的底部固定安装弹簧块。该装置可以方便调控机器行走的速度，电网故障检查中能够节省时间，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN119801822A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510111788.1
申请日：2025-01-24
Applicant: 华北电力大学 , 中国电力工程顾问集团有限公司
IPC: F03D7/00
Abstract: 本申请公开了一种伞梯式高空风电机组控制方法及系统，涉及高空风力发电控制技术领域。该方法实时获取高空风速和氦气球的运行高度；若满足条件一或条件二，则控制空中伞梯按照设定回收速度下降；条件一：实时高空风速与参考风速的偏差小于零；条件二：实时高空风速与参考风速的偏差大于零且氦气球的实时运行高度与空中伞梯运行高度上限的偏差大于零；若满足条件三，则控制空中伞梯按照最佳放出速度上升；条件三：实时高空风速与参考风速的偏差大于零且氦气球的实时运行高度与空中伞梯运行高度上限的偏差小于零。本申请能提高伞梯式高空风电机组风能捕获效率，同时确保伞梯式高空风电机组的长时协调稳定运行，实现机组工作的无人化或少人化。
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公开(公告)号：CN113850181B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111112808.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/049 , F01D9/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征信息融合的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法；包括：原始振动信号采集；故障机理分析；变分模态分解(VMD)参数寻优及分解；故障特征提取；状态特征向量归一化；特征向量编码；脉冲神经网络(SNN)故障诊断。本分明采用海豚群算法对VMD参数寻优，提升分解准确率；以峭度‑互信息熵为依据筛选对故障信息敏感的IMF分量，剔除分布规则差、冲击成分少的故障特征敏感模态函数；采用多特征熵值算法在时频域进行故障特征提取，避免单一特征无法全面反映故障特征信息，为故障的准确诊断提供保证；采用SpikeProp算法优化SNN，具备非线性分类问题求解能力，使训练结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118728645A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410766500.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 中国电力工程顾问集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种高空风力发电系统的控制方法、装置、介质及产品，涉及发电系统控制技术领域，所述方法包括：定量分析风电场的历史风切变数据序列的统计特性，建立初始的混合高斯过程模型；基于最大似然估计方法辨识初始的混合高斯过程模型的超参数集合，得到最终的混合高斯过程模型；设计初始模型预测控制策略；基于遗传算法对初始模型预测控制策略的目标函数的平衡权值进行寻优赋值，得到最优平衡权值，得到AWE系统的目标模型预测控制策略，对AWE系统进行控制。本发明实现了AWE系统能量产出与消耗的平衡，且能够在不同的风场环境中自适应更新平衡权值，提升了AWE系统发电效率。
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