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公开(公告)号：CN104809268B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201510104590.7
申请日：2015-03-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种汽轮发电机负载励磁电流计算方法，包括以下步骤：A、获取发电机结构参数和BH特性曲线；B、建立发电机二维数值仿真模型，根据运行数据及相关参数计算定子电流加载值，励磁绕组施加一个较小的初值If1，计算其电磁转矩TM1'；C、以ΔIf为间隔增加励磁电流为If2，保持定子三相电流加载值不变，再次计算电磁转矩TM2'，依次循环，得到(If，TM')数组；D、对上述(If，TM')数组进行二次函数拟合，得到TM'关于If的函数TM'＝f(If)；E、计算电磁转矩实际值TM；F、令TM＝TM'，求解得到发电机的励磁电流。本发明能够改进现有技术的不足，实现对发电机任意工况下励磁电流的计算。
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公开(公告)号：CN107844910A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711159724.0
申请日：2017-11-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于风核协调的多电源联合优化调度运行方法，涉及电网控制系统技术领域。所述方法包括如下步骤：根据所述电力系统中火电机组的台数和运行参数、风电机组的台数和运行参数、核电机组的台数和运行参数、抽水蓄能机组的台数和运行参数、电力系统的负荷数据和风电预测数据，建立优化的机组组合调度运行方法模型；根据所述优化的机组组合调度运行方法模型，计算电网收益最大化，风电消纳最大化的机组联合运行结果。所述方法以电网调度成本最低和风电消纳最大作为优化目标，能够满足电网利益最大化，风电消纳能力最大化的要求。
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公开(公告)号：CN105021350B
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201510477869.X
申请日：2015-08-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01M1/16
Abstract: 本发明公开了一种汽轮发电机转子质量不平衡评估方法，利用汽轮发电机转子质量不平衡产生的离心力大小和方向，对汽轮发电机转子质量不平衡进行评估。汽轮发电机转子质量不平衡产生的离心力的大小和方向的求解方法包括在基本工况下建立不平衡磁拉力Fe与动偏心程度ε及转子基频振幅A的函数表达式,随机选取所述汽轮发电机在6个不同工况，两两结为一组共三组，组内利用所述工况转子所受的合力之比建立方程，共建立3个方程组，求解含有3个未知数的3个方程组，得到汽轮发电机转子质量不平衡产生的离心力的大小和方向。本发明可以较准确地评估发电机转子的质量不平衡状态，为机组动平衡提供支持，避免多次配重带来的经济成本和启停机危害，使机组振动尽快恢复到正常范围。
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公开(公告)号：CN105427199A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201610048434.8
申请日：2016-01-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力公司 , 国网河北省电力公司保定供电分公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种综合主客观因素的多谐波源责任评估方法，包括以下步骤：1)数据采集，采集系统母线电压、电流和各条支路电流数据，2)进行数据处理，选择f个谐波电压含有率作为第一至第f评估指标，计算第一至第n支路的各评估指标，并且依据公用电网谐波电压标准得到相应等级的电压分级标准，3)运用主观赋权法得到主观权重系数，4)运用客观赋权法得到客观权重系数，5)计算各条支路综合权重值，6)求各支路的综合评价值S，由综合评价值S确定各支路电压等级，7)区分各条支路的电压责任。本发明既避免了主观因素的随意性又能够反应评价指标的重要程度，得到的结果比单用一种方法更客观、合理，在工程实践中有很好的实际意义。
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公开(公告)号：CN104362570A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410663097.4
申请日：2014-11-10
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司海西供电公司
IPC: H02G7/20
CPC classification number: H02G7/20
Abstract: 本发明公开了一种脉动风作用下输电线风偏时的横担挂点荷载计算方法，包括以下步骤：1、迭代求解输电线在平均风偏状态下的输电线弦向张力H；2、求解输电线在脉动风作用下的动态张力DH；3、求解输电线端部张力。本发明的脉动风作用下输电线风偏时的横担挂点荷载计算方法，可以在输电杆塔设计中的杆塔结构荷载计算时，考虑脉动风在输电线两端造成的动态张力的影响，这对于加强杆塔承载能力，保证电网安全运行具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103792463A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410063791.2
申请日：2014-02-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G01R31/06
Abstract: 一种基于虚功率原理的汽轮发电机转子绕组短路故障诊断方法，所述方法首先假定汽轮发电机转子绕组无匝间短路故障，并利用发电机运行状态信息和发电机的基本参数，求得对应的电磁功率（称为虚功率），然后比较虚功率与发电机实际电磁功率的偏差，得到故障判据a%，若a%超出设定阈值，则判定该汽轮发电机存在转子绕组匝间短路故障。本发明不需要额外安装传感器，仅根据汽轮发电机现有的运行状态信息即可准确判定其是否存在转子绕组匝间短路故障及故障程度，既可以对发电机的转子绕组进行在线监测，也可离线分析，这对防止故障恶化、减小经济损失和提高电力系统稳定性有着重要意义。
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公开(公告)号：CN101694508B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200910075688.9
申请日：2009-10-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种基于低次谐波轴电压信号的电机转子典型故障诊断方法，用于解决电机转子静偏心和绕组匝间短路故障的检测问题。其技术方案是：它是将滑动变阻器的两端分别接于电机转子两端，然后利用数据采集仪在线采集滑动变阻器输出的轴电压分压信号，并对该信号进行快速傅立叶变换，得到轴电压频谱图，最后通过对轴电压信号的频谱进行分析，诊断电机转子绕组是否存在匝间短路故障：若轴电压信号中jωr/2π的频率分量幅值超过正常值的15％，则判定电机转子存在绕组匝间短路故障，其中，ωr为电机的机械角速度。本发明诊断可靠性高，而且操作简单、成本低，既适用于隐极同步电机，也适用于凸极同步电机，无论电机大小新旧，都可以方便地进行测试。
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公开(公告)号：CN118711967A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410758914.8
申请日：2024-06-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障预警装置，包括基板，将装置配合安装螺孔与变压器内壁进行连接，而后通过U型的安装螺孔微调装置位置，根据空间大小，逆时针旋转并放松第一螺杆，在侧臂的内侧将滑臂滑动至所需位置，顺时针旋转第一螺杆固定滑臂，直接持握手盘后在滑臂的内侧旋转第二螺杆，将温度传感器调节至所需高度，最后配合弹簧状的通信线缆将声光报警器延展至变压器的外壁，随着变压器使用时间和负荷的提升，温度也会随之升高，当温度传感器感应到的变压器内部温度达到设定值时，将信号通过通信线缆反馈给声光报警器，声光报警器随即开始报警，提醒人员及时进行处理，有效降低较高的稳定损坏变压器的情况出现。
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公开(公告)号：CN118330364A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410503970.7
申请日：2024-04-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种同步调相机运行承载能力检测的实验模拟装置及方法，属于调相机实验装置技术领域；包括作为总输入端的电网，电网后依次连接有三相调压器、断路器S1和电励磁同步调相机的定子绕组，电励磁同步调相机的转子绕组上设置有短路模拟装置，电励磁同步调相机上设置有检测装置组，电励磁同步调相机的转子绕组上分别连接有支路一和支路二，支路一上设置有断路器S2和直流励磁电源，支路二上设置有断路器S3和大功率电阻，本发明采用上述装置及方法，设置有多个检测装置用于实时监测同步调相机的状态，通过直流励磁电源的输入调节同步调相机的运行状态，能快速模拟同步调相机在不同工作条件下的运行状态。
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公开(公告)号：CN117350170A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311546040.1
申请日：2023-11-20
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , H02J3/24 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F113/04 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了基于KOOPMAN深度神经网络的非线性振荡分析方法，属于电力系统非线性特征分析技术领域，包括以下步骤：仿真设置电力系统故障场景并制作数据集‑构建内嵌KOOPMAN算符的深度神经网络模型‑训练模型‑测试与调整模型‑保存满足设定精度要求的模型‑从保存的内嵌KOOPMAN算符的深度神经网络模型中提取KOOPMAN算符，计算的模式与模态，实现电力系统非线性振荡特征分析。本发明采用上述基于KOOPMAN深度神经网络的非线性振荡分析方法，实现了在简化电力系统非线性振荡特征分析过程的同时又能保持较高的精度，实现任意时间步时序轨迹的高精度预测，准确辨识系统模式，描述电力系统非线性振荡特征。
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