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公开(公告)号：CN103871056B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410086990.5
申请日：2014-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明基于各向异性光流场与去偏移场的脑部MR图像配准方法，提出了基于光流场模型的图像配准与偏移场恢复耦合模型，针对偏移场易导致传统配准模型配准精度不高的缺点，将去偏场与求光流场两者相结合，纳入统一变分框架中，使得两者相辅相成，针对Horn模型全局性正则项因缺少图像信息不能准确指导光流运动不足，引入图像结构信息来正则光流场，从而得到光滑准确的光流信息。本发明在配准同时可以恢复图像灰度不均匀场，从而降低了偏移场的影响；并且引入图像结构信息来降低配准结果模糊程度以及保留了图像结构信息，保证了边界结构信息的完整性，有利于进一步恢复真实图像。本发明大大提升了配准结果的精度,鲁棒性好。
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公开(公告)号：CN102622963B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210107819.9
申请日：2012-04-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G09G3/32
Abstract: 本发明公布了一种简易通用的显示屏全硬件控制系统，尤其为一种点阵显示屏控制技术，属智能控制系统技术领域，该系统包括CPU控制模块、存储模块（RAM或EEROM）、信号控制模块、行选模块、LED点阵模块、并转串模块和多个串转并模块；所述存储模块分别与CPU控制模块、信号控制模块和并转串模块数据连接，所述并转串模块和行选模块的控制端分别与信号控制模块相连，并转串模块与行选模块相连，所述多个串转并模块呈点阵排布与行选模块连接，点阵排布的串转并模块对应连接LED点阵模块。
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公开(公告)号：CN103164994A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310083185.2
申请日：2013-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G09B7/02
Abstract: 本发明公开了一种通过软件实现的运算类习题批改及反馈方法，不仅能够逐步比对运算步骤，还能统计出各项数据，为老师节省大量时间。本发明提供的运算类习题的批改及反馈方法，包括如下步骤：首先建立批改模型，预先录入题目的各种解题方法的标准答案、形式要求及解题步骤，并对解题步骤分类，输入给分细则；学生输入答题步骤和答案，进行格式校验；将输入的答案转为ASCII码值并进行预处理；对学生提交的答题步骤与标准解题步骤按顺序进行比对，根据给分细则打分；将批改结果反馈到可视界面，并进行数据统计。
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公开(公告)号：CN102662149A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210107820.1
申请日：2012-04-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01R31/40
Abstract: 本发明公布了一种电源性能指标测试方法，尤其涉及一种智能仪表控制技术，属智能控制系统技术领域。该方法由电子工程师编制电路板故障测试所需的性能指标的GPIB指令组卡；程序开发人员建立了一个数据库，存放每个性能指标测试所用的GPIB指令组；通过用户界面将指令组录入到数据库；程序员编写一个智能GPIB指令解释器；软件研发人员不要了解测试性能指标的具体电子、电气的专业知识，这大大降低了对系统中各类人员综合能力的要求。克服了传统的直接把GPIB指令和参数和编程语言的捆绑在一起的严重缺点：测试所用的GPIB指令和参数只要有微小的变化就要修改程序，软件开发人员和电子、电气工程师必须同时一起工作。
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公开(公告)号：CN114550941A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210106377.X
申请日：2022-01-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于狄克斯特拉算法的低冗余度动脉粥样硬化风险预测方法，所述方法包括：采集原始数据集，并对原始数据集进行预处理；基于狄克斯特拉算法的低冗余度特征筛选方法对原始数据挑选出数据冗余度低、有代表性的特征作为最优特征集，将残留特征记为残留特征集；基于机器学习算法将最优特征集作为基分类器A、将残留特征集作为基分类器B，分别建立预测模型，记为预测模型A、预测模型B；基于贝叶斯网络计算预测模型A、预测模型B的权重；将预测模型A预测模型B所得到的预测结果加权集成，输出最优预测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103150938A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310080832.4
申请日：2013-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G09B7/077
Abstract: 本发明公开了一种自动出题方法，由系统根据题目模型，随机代入参数进行批量出题，从而得到一组完全不同的题目。本发明提供的自动出题方法，提供可视化的界面，包括如下步骤：建立题库，通过可视界面录入包含参数的题目模型和答案；根据题目中参数的个数和类型随机选取多组不重复的数据，将选出数据代入题目并运算出相应的答案，将这些题目和答案存储入题库中；随机抽选已代入数据的题目并在可视界面中输出。本发明通过将题目中已知条件数据用随机数据进行替换，实现了同样的题目模型得到的题目彼此之间均不相同，因此答案也不相同，促使学生自行解题，有效杜绝完成作业时的抄袭现象。
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公开(公告)号：CN103116656A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310075861.1
申请日：2013-03-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于故障逻辑解释器的电路故障诊断系统及方法，建立XML结构的故障树，并构建基于脚本语言的节点故障分析流程代码库，通过故障逻辑解释器对故障树和节点故障分析流程代码库进行逐步解释，从而对维修人员进行维修引导。本发明提供的基于故障逻辑解释器的电路故障诊断系统，包括建库模块、故障树数据库、节点故障分析流程代码库、故障逻辑解释器、故障显示模块以及性能指标测试单元。本发明根据用户指定的故障树信息库中的特定故障树和故障推理流程库中的特定流程，来绘制和分析故障，通过这两者的结合，比单一使用故障树或单一使用流程代码进行故障分析，要进一步智能化、灵活、简洁，缩短了解释执行的时间，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN114388129B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111455856.4
申请日：2021-12-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G16H50/30 , G06F18/241 , G06N20/20 , G16H50/70
Abstract: 本发明为基于动态信息价值准则和集成学习的动脉粥样硬化风险预测方法，公开了所述方法包括：基于动态信息价值准则对采集的数据集进行筛选，分为最优特征集和残留特征集；基于机器学习算法将最优特征集与残留特征集作为基分类器A、基分类器B；根据基分类器A、基分类器B建立预测模型A和预测模型B；将最优特征集和残留特征集输入预测模型A和预测模型B，将所得到的预测结果加权集成，输出最终集成学习预测结果，本发明在使用机器学习算法进行动脉粥样硬化风险预测的基础上，由模型预测效果优劣来进行特征筛选，挑选出数据冗余度低、有代表性的特征，考虑到了更为优秀的特征、提高了模型预测效果。
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公开(公告)号：CN102647322B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201210100675.4
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L12/403
Abstract: 本发明公布了一种超256个终端数限制的485总线传输方法，属于通信线路控制系统的技术领域。该方法通过在微控制器的串口发送端连接多个RS485发送芯片，每个RS485发送芯片连接到一路485总线上，如果RS485发送芯片超过8片，中间加一个驱动芯片；在接收电路模块上，每个RS485接收芯片串联一个二极管通过串口接收端连接到微控制器，在微控制器发送数据时每个终端同时接收，当终端向微控制器反馈数据时，只能一个终端发送数据。采用本方法突破了一个串口传输线路最多只能连接256个终端的限制，电路简单、通信方便、实时性好、成本低。
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公开(公告)号：CN103164994B
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201310083185.2
申请日：2013-03-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G09B7/02
Abstract: 本发明公开了一种通过软件实现的运算类习题批改及反馈方法，不仅能够逐步比对运算步骤，还能统计出各项数据，为老师节省大量时间。本发明提供的运算类习题的批改及反馈方法，包括如下步骤：首先建立批改模型，预先录入题目的各种解题方法的标准答案、形式要求及解题步骤，并对解题步骤分类，输入给分细则；学生输入答题步骤和答案，进行格式校验；将输入的答案转为ASCII码值并进行预处理；对学生提交的答题步骤与标准解题步骤按顺序进行比对，根据给分细则打分；将批改结果反馈到可视界面，并进行数据统计。
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