公开(公告)号：CN115277354B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202210910664.6

申请日：2022-07-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  王建伟 ,  石怀峰 ,  施建锋

IPC: H04L41/06 ,  H04L41/14 ,  H04L41/142 ,  H04L41/16 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明属于指挥控制网络管理技术领域，具体涉及一种面向指挥控制网络管理系统的故障检测方法，具体包括以下步骤：S1：构建指挥控制网络故障管理系统架构；S2：获取原始故障网络数据集，对数据集进行归一化预处理；S3：对预处理后的数据集运进行数据集的特征降维；S4：构建SVM模型，将SVM应用于指挥控制网络故障检测中；S5：选取SVM模型中需要优化的参数作为评价算法预测性能的性能指标；S6：运用决策灰狼优化算法优化SVM模型中的参数，进行网络故障检测；通过对指挥控制网络系统采集得到的数据进行预处理，本发明提出的方法处理的网络故障数据集相较于原始数据集能够训练出更佳性能的机器学习模型，有效提高了网络故障检测的准确率。

公开(公告)号：CN115963731A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310253612.0

申请日：2023-03-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 潘成胜 ,  崔骁松 ,  赵晨 ,  王建伟 ,  杨雯升 ,  王英植

IPC: G05B13/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的指挥控制体系网络结构优化方法，包括：建立多目标优化模型，初始化参数；采用上三角编码方法，将网络结构的邻接矩阵中有效元素进行编码形成染色体；将基础隶属网络结构和协同式网络结构作为启发式信息以生成初始种群，获得初始种群的全部个体；利用适应度函数计算种群中每个个体的适应度；选择出父代个体并采用自适应交叉和变异机制对父代个体进行进化操作，进而得到子代个体；采用精英保留策略更新种群，重复迭代直到满足终止条件，最终输出最优的指挥控制体系网络结构；本发明算法可获得抗毁性和时效性最高的网络结构，实现了指挥控制体系网络结构的优化，并表现出较好的收敛性和准确性。