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公开(公告)号：CN119854204A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510315710.1
申请日：2025-03-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的资源智能联合优化方法，该方法包括如下步骤：步骤1：搭建通信网络拓扑，检测网络拓扑中的数据流量；步骤2：随机产生任务流，在网络拓扑中模拟任务的解析以及发送；步骤3：交换机接收任务并寻找任务的n条简单路径；步骤4：设置约束条件，在n条简单路径中筛选候选路径；步骤5：以总时延最小为目标，在选候选路径中选择最优路径，并为最优路径分配最优计算机资源和通信资源；步骤6：将最优路径每条链路所分配的通信资源下发给交换机实现通信资源分配。本发明提出的方法能够在保证任务时延要求的前提下，有效地容纳更多的并发任务，从而最大化资源利用率。
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公开(公告)号：CN119232171A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411745562.9
申请日：2024-12-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H03M7/30 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种面向孪生系统的数据智能压缩方法，采集视频、音频和文本数据进行预处理；构建Bootstrap模型，对输入数据进行特征提取和初步压缩；构建由Bootstrap模型和Supporter模型组成的Combined模型，将Bootstrap模型输出的概率分布与Supporter模型输出的概率分布相结合；使用算术编码方法对输出的概率分布进行最终压缩，以减少数据传输的体积，并将数据向目标设备进行传输；目标设备对接收到的数据进行解码和重构，还原出压缩前的原始数据；本发明提高了数据压缩比和压缩时间效率，从而有效减少数据传输的时延，适应孪生系统中的多种数据类型，保证数据的实时处理。
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公开(公告)号：CN119031394A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411521242.5
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法，包括：步骤1，构建LEO卫星移动性模型；步骤2，构建具有星间协作ISC增强的SIoT网络模型；步骤3，分别计算本地计算、边缘计算和云计算三种模型下的端到端时延和系统能耗；步骤4，建立基于深度强化学习的任务卸载与资源分配算法和任务卸载决策，实现终端、边缘和云计算节点之间的负载均衡。本发明针对动态任务到达场景，提出了一种模型辅助的自适应深度强化学习算法，能够实现任务卸载决策、通信资源和计算资源的联合配置。
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公开(公告)号：CN118632349A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410802629.1
申请日：2024-06-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种基于DQN算法的空天通信动态资源分配方法与系统，所述方法包括：基于空天通信中低轨LEO卫星与飞机和飞机舱内的动态下行链路，构建时隙模型和高动态移动性模型，确定随低轨LEO卫星与飞机移动动态变化的信道参数；在满足机载用户差异化需求的约束下，从传输时延角度构建了考虑低轨LEO卫星发射功率、低轨LEO卫星子信道连接关系和舱内发射功率的动态资源分配问题；采用了基于DQN算法的动态资源分配方法，通过不断训练和学习获取最优动态资源分配方案；根据训练完得到的最优方案完成动态资源分配，在空天通信动态环境中实现时延敏感用户的传输时延最小化。
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公开(公告)号：CN117436282A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311669373.3
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了基于双重变权和TOPSIS‑灰关联的架构优选方法，包括构建指挥控制网络架构，构建指控网络架构指标体系，利用层次分析法确定指标的主观权重，利用改进熵权法确定指标的客观权重，并依据主客观权重因子组合主观和客观指标权重得到第一层指标权重；利用变权理论对第一层指标权重进行变权处理，得到第二层权重；利用TOPSIS法和灰关联法分别求指标变权权重的目标评价值，给出生成的网络架构排序结果。本发明所设计方法综合指标的主客观因素以及状态对权重变化的影响，排序结果综合考率了指标间的距离和形状变化，所选出的指挥控制网络架构更符合实际的战场环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306618A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310330753.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了融合图注意力网络和QA提取范式的事件抽取方法与系统，针对包括军事事件的历史作战文本，基于图注意力网络及分类机制，通过对历史作战文本进行预处理、触发词识别、事件论元角色抽取，完成对文本的处理，提高事件抽取的准确率，旨在保证在复杂多变的战场环境下，提高关键信息的提取效率，缩短指挥决策的时间。
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公开(公告)号：CN115952929A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310233978.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的降雨天气条件下信道预测方法、系统，将基站采集的数据以及气象传感器获得的数据，发送到服务器中，由运行在服务器的程序对这些数据进行处理。程序经过运算后将修正参数返回到基站中去，随后基站利用修正参数来调整发送和接收信号的方式。本发明通过利用过去一年中归一化后的数据来训练BP神经网络，并且在网络中采用W‑H学习规则以及权值动量修正因子，可以得到一个拟合度良好的预测函数。该方法预测精度能更好地适应各个地域环境差异性带来的影响，预测的精度能达到98%，并且可以更好地符合实际信号损耗的变化趋势。
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公开(公告)号：CN115277420A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211180711.2
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种虚拟现实网络资源管理方法，本发明中可见光定位系统向卫星提供用户的位置信息，在卫星产生相应的虚拟图像，并传输给室内小基站，室内小基站通过太赫兹链路将虚拟图像传输给用户。通过选取恰当的服务顺序、室内小基站和用户之间的关联，以及选择合适的可见光接入点，可以有效地实现虚拟图像传输时延的最小化。该问题是一个非线性问题，通过大M方法将非线性问题转换为一个线性混合整数规划问题，并通过Q‑learning算法实现最小传输时延。
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公开(公告)号：CN118468854A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410914696.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/205 , G06F16/33 , G06F40/126 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于实体链接的任务需求解析方法、系统及存储介质，该方法包括根据任务需求文本生成候选实体，并从知识库中获取描述信息；根据任务需求文本构建查询语句，将查询语句与候选实体及描述信息拼接，获取拼接结果，对拼接结果进行不可链接预测，获取不可链接初步预测结果、不同可链接实体及其提及之间的匹配概率；对于初步预测结果中不可链接实体提及进行重预测，将重预测结果中的不可链接实体提及加入到知识库中，对于初步预测结果及重预测结果中的可链接实体提及进行全局消歧后，根据可链接实体及其提及之间的匹配概率对可链接实体提及进行排序、编码、全局打分，得到最优任务需求，提高实体链接的准确性。
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公开(公告)号：CN118157792B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410573580.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种多RIS辅助通信网络资源分配方法及系统，方法包括：构建RIS辅助通信网络模型。根据RIS辅助通信网络模型定义初始优化问题；基于初始优化问题，分别初始化用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵，使用交替优化的联合优化方案，得到最优的用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵；通过最优的用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵，提高RIS辅助通信网络的总数据速率。本方法构建了智能反射面辅助的通信网络模型，基于系统模型，构造资源分配优化，提出了交替优化的联合优化方案，实现智能反射面辅助通信网络数据速率的提升。
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