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公开(公告)号:CN110633891A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910721424.X
申请日:2019-08-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明提供了服务商履约绩效评价系统及方法,其中系统包括:服务商选择模块,用于选定服务商以及对应服务商提供的项目类型;指标体系构建模块,针对项目类型构建至少三层指标体系,包括目标层、准则层以及方案层;指标判断矩阵模块,选定上述指标体系中的任意一层中的数值进行两两比较构建指标判断矩阵,并根据指标判断矩阵测定出项目中各指标之间的相对重要性;一致性检验模块,用于检验所述指标判断矩阵模块构造的指标判断矩阵的准确性,并得出项目中各指标的权重值;分值模块,根据获得的权重值得出服务商绩效综合评价得分,并得出评价结果。借助大数据挖掘分析技术,充分发挥ECP、ERP等系统中海量数据价值,创新开展服务商履约绩效评价工作。
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公开(公告)号:CN106936127B
公开(公告)日:2019-05-24
申请号:CN201710113178.0
申请日:2017-02-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种线路负荷回归分析与预测方法及系统:以挂载在线路下用户负荷数据来预测线路负荷的方法;通过电力系统中网架拓扑分析,将线路下挂载的台区变压器和大用户变压器进行关联分析,根据采集台区和大用户的运行数据和外部数据(气象数据、特殊事件数据等),构建训练集、测试集特征向量;采用回归预测方法分别对每个台区和大用户进行负荷预测,根据台区和大用户的负荷预测构建线路的回归方程,从而形成一种由用户视角的线路负荷进行预测方法。本发明通过线路下的台区和大用户的运行数据对线路负荷进行预测,有效地反映出电力拓补中线路及其挂载变压器的关系,更有效地利用多维数据全面展现出线路负荷与其下的用户之间的关系。
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公开(公告)号:CN104376109B
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201410700945.4
申请日:2014-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布库的多维度数据分布及方法,属于电网数据处理技术领域。本发明首先分析业务逻辑,分析出业务功能和数据库中的表之间的逻辑关系,然后确定水平或垂直分布,根据业务分析结果,确定数据整体拆分原则,对于简单逻辑的系统宜采用垂直分布策略,对于复杂逻辑的系统宜采用水平分布策略,接着确定多维度混合分布,结合业务逻辑,组合数据分布库中的分布策略成最佳的混合分布;并确定多维度分布的数据块的最细粒度,通过分析集群节点的存储空间,利用最大公约原则来确定数据块的最细粒度;最后实现数据分布。本发明能够实现高性能的数据查询与分析,满足用户对大数据处理的实时性需求。
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公开(公告)号:CN103677759B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201310549086.9
申请日:2013-11-08
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于信息系统性能提升的对象化并行计算方法及系统,方法适用于集群环境,根据功能将集群中计算机分为:对象服务器、对象管理服务器、客户端代理三类。方法主要包括以下步骤:对象建模,按照规则将电力业务数据抽象成数据对象,任务信息抽象成任务对象;分布式缓存对象,将数据按照对象模型分布式缓存到多个对象服务器的对象池中;创建对象索引,对象管理服务器收集所有对象池信息,按照逻辑关系创建索引;任务并行计算,任务对象按照一定规则拆分成多级子任务,子任务并发执行,最后结果返回任务对象。在该方法基础上,本发明还提供了一种用于信息系统性能提升的对象化并行计算系统,能够解决信息系统实时计算性能低下的问题。
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公开(公告)号:CN104376109A
公开(公告)日:2015-02-25
申请号:CN201410700945.4
申请日:2014-11-28
Applicant: 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
CPC classification number: G06F17/30592 , G06F17/30194 , G06F17/30575 , G06F17/30584 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于数据分布库的多维度数据分布及方法,属于电网数据处理技术领域。本发明首先分析业务逻辑,分析出业务功能和数据库中的表之间的逻辑关系,然后确定水平或垂直分布,根据业务分析结果,确定数据整体拆分原则,对于简单逻辑的系统宜采用垂直分布策略,对于复杂逻辑的系统宜采用水平分布策略,接着确定多维度混合分布,结合业务逻辑,组合数据分布库中的分布策略成最佳的混合分布;并确定多维度分布的数据块的最细粒度,通过分析集群节点的存储空间,利用最大公约原则来确定数据块的最细粒度;最后实现数据分布。本发明能够实现高性能的数据查询与分析,满足用户对大数据处理的实时性需求。
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