一种基于大模型的电网故障预案知识抽取方法及系统

    公开(公告)号:CN119514660A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411581741.3

    申请日:2024-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的电网故障预案知识抽取方法及系统。所述方法包括:从电网调度规程中抽取关键知识,将其转化为结构化对象;将调规的结构化对象根据事故类型分类至不同的故障场景,为每种故障场景设计提示模板,并使用预训练模型将事故名称转换为向量,存储在向量数据库中;对故障预案进行内容分析,以确定需要抽取的信息并识别编制说明和单位;解析故障预案文档以抽取关键属性,并按段读取预案内容,将表格信息与文档上下文相关联,并根据文档解析结果进行预案内容对象化;利用大模型提取预案中的三元组知识,经过业务专家的规则校核后,将知识存储在图数据库中。本发明借助大模型进行知识抽取,不需要语料库且泛化性强。

    一种基于图模型的全网拓扑带电状态计算和更新方法和系统

    公开(公告)号:CN119510866A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411510621.4

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的全网拓扑带电状态计算和更新方法和系统,方法包括:基于电网资源业务中台中的电网资源设备,以电网设备和连接端子为节点,电网设备与连接端子之间的拓扑连接关系为边,在图数据库中构建图模型;基于图模型,从所有电源点并行出发,进行全网带电状态初始化,计算设备的初始带电状态的电流方向;根据拓扑变更或开关变位消息更新图模型的图节点和边,以更新的节点和边为起点,进行局部带电状态和电流方向的计算和更新;本发明相比传统方法能更高效地实现全网拓扑带电状态和电流方向计算,以及局部拓扑带电状态更新。

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