-
公开(公告)号：CN101170581A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710190263.3
申请日：2007-11-23
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种面向服务的自适应电力网格通信架构及其通信方法，包括通信层，通信层主要由选择适配器、通信适配器和多个通信接口组成，用于接受上层网格服务通信要求的选择适配器通过各通信接口与通信适配器相连，通信适配器再通过多个通信接口与物理层连接。本发明由不同的接口实现不同的通信协议，上层事务按照一定算法选择合适的通信协议。这样的设计方法使得电力网格通信层同时实现了原有的电力监控系统常用的通信协议和符合OGSA框架的SOAP协议，这样就保证了通信层的高效率和开放性，同时也能对现有产品最大程度兼容。
-
-
公开(公告)号：CN110751145B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910994093.7
申请日：2019-10-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种复杂光照条件的多目图像采集、预处理系统及方法，用于在实际应用中实现对物体进行全方位多角度、复杂光照条件的图像信息的获取，并对获取的图像进行一系列的预处理优化，为后续应用提供有效的图像数据集。本图像采集系统由硬件部分和软件部分两块组成，硬件部分包括整个装置的箱体结构、图像采集模块、光照模块以及通信模块，软件部分包括硬件部分的通信连接和消息传递的实现。系统通过接收读取输入的命令，按照要求高效并且低难度地实现对物体的多目图像采集和存储。针对本采集系统提供了图像预处理的过程，能够高效处理和优化所采集的图像，便于后续更好地利用图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110766669B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201910993518.2
申请日：2019-10-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目视觉的管线测量方法，该方法由图像采集和预处理，中心线及外径提取，相机标定以及相机矩阵转换，管道中心线匹配和外径扩展四部分组成。系统将相机放置于搭建好的测量框架上，进行图像采集和预处理，得到管道灰度图片。运用距离变换和最小路径方法获取管道中心线，提取管道中心线特征点并对特征点进行离散化操作；对相对应的双目相机(前侧相机，后侧相机)进行标定，并获取从后侧相机坐标系至前侧相机坐标系的转换矩阵；根据获取的中心线特征点和相机标定参数，采用一种动态匹配方法，恢复管路中心线的三维信息，并将之前不同视角拍摄图片处理获得的外径信息在三维管路中心线上扩展，最终得到管路中心线的空间位置以及对应的外径信息。
-
公开(公告)号：CN110689539A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910993517.8
申请日：2019-11-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法，利用深度学习技术，构建了工件表面缺陷检测系统，目的在于解决传统方法中人力开销大、系统效率低、适应性差的缺点，能够在生产环境下对工件表面缺陷进行快速识别、反馈，保证了系统的准确度与效率。系统通过图像采集装置对工件表面进行图像捕获，经由捕获终端预处理后，上传至处理计算机。处理计算机将调用基于深度神经网络模型的预测器对图像进行识别，并输出预测向量。最后，处理中心将预测向量发布到显示终端，使得工件表面缺陷状态得到直观展示。
-
公开(公告)号：CN101446898B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN200810235435.9
申请日：2008-12-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种通过函数编程模型支持大规模分布式并行计算的方法，首先将基于过程的实现代码转换成函数式，然后消除函数的边际效应，再构造fork和forkout函数，进行模拟执行过程，当遇到函数调用时，将函数调用转换为将函数和其参数作为参数，传入伪调用函数。利用VOID的感染特性来对函数调用进行染色获取函数的调用关系。当到达程序的终点则产生一系列的函数执行序列，根据执行序列以及参数进行一次分布式计算，将结果缓冲起来，并对代码进行第二次执行，在此过程，遇到函数调用，直接返回已经缓冲的数据。本发明通过建立基于通用语言的并自动化归纳问题分割的模型，实现函数的分布调度执行算法，适合应用于大规模分布式系统。
-
公开(公告)号：CN101446898A
公开(公告)日：2009-06-03
申请号：CN200810235435.9
申请日：2008-12-02
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种通过函数编程模型支持大规模分布式并行计算的方法，首先将基于过程的实现代码转换成函数式，然后消除函数的边际效应，再构造fork和forkout函数，进行模拟执行过程，当遇到函数调用时，将函数调用转换为将函数和其参数作为参数，传入伪调用函数。利用VOID的感染特性来对函数调用进行染色获取函数的调用关系。当到达程序的终点则产生一系列的函数执行序列，根据执行序列以及参数进行一次分布式计算，将结果缓冲起来，并对代码进行第二次执行，在此过程，遇到函数调用，直接返回已经缓冲的数据。本发明通过建立基于通用语言的并自动化归纳问题分割的模型，实现函数的分布调度执行算法，适合应用于大规模分布式系统。
-
公开(公告)号：CN101170384A
公开(公告)日：2008-04-30
申请号：CN200710190644.1
申请日：2007-11-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了在一种无线自组网中维护移动设备数据一致性的方法，其基于“存储－转发”的方法来维护移动设备数据的一致性，在该方法中，数据服务器周期性地产生数据失效报告，并保存在本地存储系统中，移动设备协同地请求和转发数据失效报告，并使用一段时间内最近收到的失效报告来验证数据一致性。该方法的网络通信开销比较低，具有节能、高效的特点。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.019 seconds)
