一种无线充电线圈类型及互感识别方法

    公开(公告)号:CN115620269A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211148345.2

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明提出了一种无线充电线圈类型及互感识别方法,建立圆形发射线圈与圆形接收线圈模型、方形发射线圈与方形接收线圈模型,圆形发射线圈与方形接收线圈模型,方形发射线圈与圆形接收线圈模型,获取接收线圈与发射线圈的磁场云图和互感值,构建训练数据集;以线圈磁场云图的像素值为输入,以线圈类型为输出,构建线圈类型识别模型;以线圈磁场云图的像素值为输入,以发射线圈与接收线圈为输出,构建线圈互感识别模型;设置损失函数,训练线圈类型识别模型和线圈互感识别模型,用于识别无线充电线圈类型及互感。本发明实现了无线充电线圈类型及互感的识别,为无线电能传输方法研究及工程应用提供新思路。

    高速铁路系统多模态融合晚点预测方法

    公开(公告)号:CN112884233B

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202110232791.0

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种高速铁路系统多模态融合晚点预测方法。该方法步骤如下:分析并明确影响高速铁路运行时间晚点的因素,将影响因素分为自然因素与行车故障因素两大类;结合模糊层次分析法FAHP,对各个子因素进行归属度计算分析,获取各子因素归属度数值;确定晚点惩罚因子;将不同数据源的子因素通过数据融合建立晚点预测方法,得出站点之间高铁晚点时间预测值,与实际列车运行时刻表相结合获取晚点时间。本发明能够预测高速列车晚点时间,为高铁相关部门提前制定高铁运行时刻部署规划提供依据,保障居民安全便捷出行。

    高速铁路系统多模态融合晚点预测方法

    公开(公告)号:CN112884233A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110232791.0

    申请日:2021-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种高速铁路系统多模态融合晚点预测方法。该方法步骤如下:分析并明确影响高速铁路运行时间晚点的因素,将影响因素分为自然因素与行车故障因素两大类;结合模糊层次分析法FAHP,对各个子因素进行归属度计算分析,获取各子因素归属度数值;确定晚点惩罚因子;将不同数据源的子因素通过数据融合建立晚点预测方法,得出站点之间高铁晚点时间预测值,与实际列车运行时刻表相结合获取晚点时间。本发明能够预测高速列车晚点时间,为高铁相关部门提前制定高铁运行时刻部署规划提供依据,保障居民安全便捷出行。

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