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公开(公告)号：CN112884233B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110232791.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路系统多模态融合晚点预测方法。该方法步骤如下：分析并明确影响高速铁路运行时间晚点的因素，将影响因素分为自然因素与行车故障因素两大类；结合模糊层次分析法FAHP，对各个子因素进行归属度计算分析，获取各子因素归属度数值；确定晚点惩罚因子；将不同数据源的子因素通过数据融合建立晚点预测方法，得出站点之间高铁晚点时间预测值，与实际列车运行时刻表相结合获取晚点时间。本发明能够预测高速列车晚点时间，为高铁相关部门提前制定高铁运行时刻部署规划提供依据，保障居民安全便捷出行。
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公开(公告)号：CN112884233A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110232791.0
申请日：2021-03-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高速铁路系统多模态融合晚点预测方法。该方法步骤如下：分析并明确影响高速铁路运行时间晚点的因素，将影响因素分为自然因素与行车故障因素两大类；结合模糊层次分析法FAHP，对各个子因素进行归属度计算分析，获取各子因素归属度数值；确定晚点惩罚因子；将不同数据源的子因素通过数据融合建立晚点预测方法，得出站点之间高铁晚点时间预测值，与实际列车运行时刻表相结合获取晚点时间。本发明能够预测高速列车晚点时间，为高铁相关部门提前制定高铁运行时刻部署规划提供依据，保障居民安全便捷出行。
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公开(公告)号：CN110631527A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910805144.7
申请日：2019-08-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城轨列车直线电机槽楔下沉故障检测方法，该方法包括以下步骤：首先现场采集直线电机故障数据，对数据波形求取多个极大值极小值及其对应的位置，然后进行插点描绘出波形轮廓线，通过对比上下波形轮廓线的幅值差判断是否发生直线电机槽楔下沉的故障。本发明用于直线电机槽楔下沉的故障检测，具有方便简单、检测结果准确、适用性强的优点。
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