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公开(公告)号：CN117575113A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202410065715.9
申请日：2024-01-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F9/50
Abstract: 本申请涉及一种基于马尔科夫链的边端协同任务处理方法、装置和设备。通过将待处理边缘计算终端对应的电力设备的历史运行信息输入运行状态模型，得到状态概率分布矩阵，将电力设备的业务描述信息和状态概率分布矩阵输入负荷模型，得到电力设备对应的预测计算负荷，当预测计算负荷大于待处理边缘计算终端的剩余计算资源时，将待处理边缘计算终端对应的目标电力设备的目标待处理任务上传至目标边缘计算终端进行处理。相较于传统的通过云端集中处理电力设备的业务，本方案通过对计算负荷进行预测，在负荷过高时将与多个边缘计算终端关联的电力设备的业务灵活分配至对应的边缘计算终端进行处理，提高了任务处理的效率。
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公开(公告)号：CN113820574B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111167844.1
申请日：2021-09-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种SoC架构，用于对电网中的电信号进行采样并获取用于识别故障电弧的目标采样数据，所述SoC架构包括：采集前端用于对电网中的电信号进行采样，获取初始采样数据，并对所述初始采样数据进行处理后得到包括故障电弧的目标采样数据；存储器用于存储程序及数据，所述程序包括用户程序及引导程序；微控制器与所述存储器及所述采集前端均电连接，用于响应启动指令，控制外部存储空间内的用户程序存储至所述存储器中第一预设位置；及根据所述程序控制在预设采样模式下的目标采样数据存储至所述存储器中第二预设位置。采用本方法能够通过对电网中取出的电信号进行采样，后续通过软件分析和电弧识别处理来对故障电弧进行研究。
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公开(公告)号：CN114925962B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210334300.8
申请日：2022-03-31
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F17/13 , H02J3/00
Abstract: 一种基于节点边际电价的有源配电网运行灵活性量化分析方法：根据选定的有源配电网，输入有源配电网的参数信息和日前对有源配电网潮流计算得到的配电网日内运行状态；根据提供的内容建立有源配电网运行灵活性量化约束；建立基于节点净功率的有源配电网运行灵活性传导模型，并计算灵活性‑节点净功率灵敏度因子；建立用于配电网运行灵活性定价的拉格朗日对偶函数，求解各时段下不同节点的节点净有功功率与节点净无功功率的灵活性价格结果；将结果输出给具有灵活性资源的电力用户，指导电力用户调整可调度资源运行策略。本发明在统一框架下实现灵活性量化，为有源配电网中源网荷储侧多类型灵活性设备优化调度提供可参考信息，进而提升系统运行灵活性。
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公开(公告)号：CN114840247B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202210489156.5
申请日：2022-05-06
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种芯片级电力智能系统配置方法，其特征在于：所述方法应用于电力智能系统中的管理核以及保护核，所述方法包括：S1、管理核在确定目标电力设备处于运行状态时，确定同步产生的目标电力数据，所述目标电力数据包括输电线路数据、变压器数据以及配电供电设备数据中的至少一种；S2、管理核根据获取到的目标电力数据、芯片配置信息以及历史配置记录，用于生成目标保护程序的目标配置文件；S3、管理核将目标配置文件输送至保护核，以触发保护核根据接收到的目标配置文件，生成目标保护程序，并运行所述目标保护程序，以实现监测保护；解决了现有技术缺乏对电力设备实际运行状态的考虑，存在保护监测不全面等技术问题。
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公开(公告)号：CN118113530A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311857589.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F11/22
Abstract: 本申请涉及一种芯片故障定位方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标芯片上的各运行程序；其中，运行程序通过目标芯片上的至少一个数据处理节点执行数据处理任务；根据各运行程序的运行状态，确定异常运行程序；根据异常运行程序对应的各数据处理节点的数据处理结果，确定异常程序对应的异常数据处理节点；根据异常数据处理节点中各数据处理进程的数据处理状态，确定异常数据处理节点中的异常数据处理进程；将异常运行程序、异常数据处理节点，以及异常数据处理节点对应的异常数据处理进程，确定为目标芯片的故障信息。采用本方法，能够提高故障定位的效率与芯片故障定位信息的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118100199A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410144686.5
申请日：2024-02-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种新能源芯负载均衡方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取新能源芯的参数数据和多种类型的电力业务数据，根据所述电力业务数据得到电力业务模型，进一步根据电力业务模型分别得到资源差异模型和冲击调整模型，根据资源差异模型得到区段调整模型，进而基于区段调整模型、冲击调整模型和参数数据构造负载均衡模型，通过此负载均衡模型得到最小负载不平衡度对应的内核处理方案，通过所述内核处理方案对新能源芯负载均衡处理。采用本方法能够实现精细处理，发挥电力业务关键切入点在资源调节降峰下的可参考价值，提高新能源芯负载均衡度，提高芯片的使用效率。
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公开(公告)号：CN117914563A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311855809.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种芯片数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质，在利用芯片传输数据时，获取目标芯片的待传输数据和待传输数据对应的目标传输路径；并构建与目标传输路径对应的目标伪装传输路径；其中，目标伪装传输路径与目标传输路径的收发端口相同，且传输路径信息不同；然后对待传输数据进行加密得到加密数据，并根据加密数据，构建隐藏加密数据和伪装加密数据；其中，隐藏加密数据包括加密数据，伪装加密数据不包括加密数据；进而采用目标传输路径传输隐藏加密数据，同时采用目标伪装传输路径传输伪装加密数据，可以增加恶意用户获取到加密数据的难度；并且将加密数据进行隐藏，进一步避免加密数据被泄露，由此提高了芯片传输数据的安全性。
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公开(公告)号：CN117909751A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311824476.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/2321 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种计算负荷预测值确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取分布式电源增量业务的关联状态量特征；根据所述关联状态量特征，确定所述分布式电源增量业务的优化模型；所述优化模型以所述分布式电源增量业务的计算负荷预测误差最小为优化目标，以所述关联状态量特征与所述关联状态量特征的历史值之间的相似度为约束条件；确定所述优化模型对应的目标输入权重、目标输出权重和目标输出偏差；根据所述目标输入权重、目标输出权重和目标输出偏差，确定所述分布式电源增量业务的计算负荷的预测值。采用本方法能够提高计算负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117891685A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311853666.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F11/30 , G06F30/3308
Abstract: 本申请涉及一种芯片数据实时监控方法和系统。所述方法包括：获取芯片的多个线程信息，并基于线程信息，构建芯片仿真模型；获取芯片的实时数据信息，并基于实时数据信息对芯片仿真模型进行仿真数据处理，采集仿真数据处理中各线程信息对应的仿真运行进程；基于每个线程信息对应的仿真运行进程，获取各线程信息的运行状态，并基于各线程信息的运行状态，确定实时数据信息对应的芯片运行状态信息。采用本方法能够提升实时识别芯片运行状态信息的精准度。
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公开(公告)号：CN117875232A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311855818.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本申请涉及一种芯片异常识别方法、装置、计算机设备和存储介质，获取物联网芯片的各组成结构的第一温度数据；并将各组成结构中第一温度数据大于预设温度阈值的组成结构，作为候选组成结构，进而获取候选组成结构当前运行的数据信息；基于物联网芯片的仿真模型，对候选组成结构处理对应数据信息的过程进行仿真，得到候选组成结构的仿真运行信息；根据候选组成结构的仿真运行信息和温度分布信息，从候选组成结构中选择物联网芯片的异常组成结构。经过两次筛选，即首先筛选温度异常的候选组合结构，进而从候选组成结构中选择物联网芯片的异常组成结构，无需逐个线程排查物联网芯片的故障信息，提高了芯片的故障信息的识别效率。
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