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公开(公告)号：CN114594469A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210101782.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种隔墙探测成像方法、装置、可读存储介质及探测设备，所述方法包括：获取探测雷达探测到的电磁波探测信号，所述电磁波探测信号至少包括待探测目标回波、障碍物回波以及杂波；将所述电磁波探测信号输入至预训练的成像模型当中，以通过所述预训练的成像模型根据所述待探测目标回波得到探测成像。本发明解决了现有技术中隔墙探测成像的成像精度低的问题。
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公开(公告)号：CN111948145A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010706502.1
申请日：2020-07-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于超声调制的大景深贝塞尔光束光声显微成像装置，包括脉冲激光器、压电陶瓷圆管、三维扫描器和函数发生器、数字脉冲延时器、D型触发器构成的同步电路。脉冲激光器发射激光脉冲，入射至填充满液体的压电陶瓷圆管，函数发生器对压电陶瓷圆管施加正弦射频信号，压电陶瓷圆管在径向上振动产生超声波，径向上液体折射率表现为零阶贝塞尔函数分布，同步电路同步激光器出光和压电陶瓷圆管的折射率变化，使脉冲激光器在压电陶瓷圆管折射率变化为正最大的时候出光，此时，从压电陶瓷圆管出来的光束为贝塞尔光束，通过第五透镜聚焦在样品上。本发明使用超声调制产生贝塞尔光束，实现光声显微成像成像景深的拓展，利于对生理活动的快速大范围监测。
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公开(公告)号：CN111938579A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010609423.9
申请日：2020-06-29
Applicant: 南昌大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 一种基于光纤延时的提升光声图像质量的多脉冲光声显微成像方法及其装置，包括激光发生器、三根不同长度的光纤、光纤合束器、超声探头、三维扫描器、信号采集卡以及工作站。所述的基于光纤延时的提升光声图像质量的多脉冲光声显微成像方法主要是使用三根不同长度的光纤将一个激光脉冲分成彼此间含有一定时间间隔的三个光脉冲，然后通过光纤合束器将从三根光纤出来的光束合成一路光束，最后被物镜聚焦在样品上，依次在焦面激发光声信号，从而可在一次A型扫描中获得三个分离的光声信号，将这三个光声信号进行叠加获得高信噪比光声图像。本发明使用光纤延时的方法获得多个脉冲，使光声显微成像系统一次扫描既可以获得多次测量信号，提升了成像速度。
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公开(公告)号：CN111931121A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010991979.9
申请日：2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模天线阵的分布式定位和测速方法，包括：通过离线的深度神经网络训练得到深度神经网络模型；利用深度神经网络模型对大规模天线阵列的多路并行接收信号进行实时处理，得到多普勒测量结果；将多个分布式大规模天线阵列测量到的多普勒测量结果汇聚到中心站；在中心站对各分布式大规模天线阵列的上报结果进行关联；利用关联上的多普勒测量结果，进行位置和速度解算。本发明能够解决传统的定位和测速方法，在大规模天线阵的体制下，存在实时计算复杂度过高的问题。
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公开(公告)号：CN110766751A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910950797.4
申请日：2019-10-08
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于地面标记物的无人机悬停精度自测量方法，包括：通过无人机自身搭载的摄像头对固定于地面的标记物进行视频自拍摄，获取每一帧二值化图像标记物的质心像素坐标，计算出质心像素坐标在水平二维中X和Y轴方向上的像素标准差，基于一帧图像利用几何关系结合标记物的物理尺寸信息计算图像中标记物在水平二维方向上单位像素点对应的实际物理长度，获得标记物的质心像素标准差对应的实际物理长度，并利用无人机与地面标记物的相对运动特性得到无人机在水平二维方向上的实际悬停精度。本发明提供的基于地面标记物的无人机悬停精度自测量方法基于自身搭载的摄像头实现无人机水平方向上二维悬停精度的测量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114114246B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110921959.9
申请日：2021-08-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供了一种穿墙雷达成像方法、系统、终端设备及可读存储介质，该方法包括：获取预设雷达探测场景中的雷达回波数据，对预设雷达探测场景中的成像场景进行离散化；根据成像场景的离散化结果构建字典矩阵，根据字典矩阵构建低秩稀疏信号模型；确定低秩稀疏信号模型中的低秩稀疏优化问题，根据确定到的低秩稀疏优化问题构建穿墙雷达成像模型；对穿墙雷达成像模型进行模型训练，直至穿墙雷达成像模型收敛，将待成像回波数据输入收敛后的穿墙雷达成像模型进行成像分析，得到重建图像。本发明将墙体的杂波抑制和目标图像重建问题转化为求解低秩稀疏优化问题，有效地抑制了墙体的反射杂波，提高了重建图像的成像质量。
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公开(公告)号：CN115588847A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211316618.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种基于法布里珀罗谐振腔原理的天线增益放大器，包括平行设置的上层介质基板、下层介质基板以及设置在所述下层介质基板下方的馈源天线；上层介质基板的下表面设有周期性的金属贴片，上层介质基板和金属贴片共同组成部分反射表面，下层介质基板由周期性排布的单元结构组成，单元结构包括基底层和设置在基底层上表面的第一电介质和第二电介质，第一电介质和第二电介质对称放置在基底层的中心线两端，周期性排布的单元结构形成了非互易性超表面。该基于法布里珀罗谐振腔原理的天线增益放大器可以解决现有技术中的FP谐振腔天线在辐射的方向或相位需求变更后，原有的天线无法回收利用造成了大量的资源浪费的问题。
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公开(公告)号：CN114915523B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210844324.8
申请日：2022-07-19
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种基于模型驱动的智能超表面信道估计方法及系统，包括获取多组不同的级联信道粗糙估计值以及真实级联信道标签值并构建数据对，以及获取信道已知参数，建立数据集；构建深度神经网络模型，将数据集输入深度神经网络模型中，根据预设损失函数进行多轮迭代优化训练，最终得到最优深度神经网络模型及最优深度神经网络模型的最佳权值；将初始粗糙级联信道估计值输入所述最优深度神经网络模型中重构出最优级联信道。本发明中的基于模型驱动的智能超表面信道估计方法及系统，融合了物理模型，提高了算法的泛化能力，从而减少了训练复杂程度且重建精度高。
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公开(公告)号：CN108924938B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201810978474.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 南昌大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了一种无线充电边缘计算网络计算能效的资源分配方法，其主要解决了现有技术无法保证计算能效最大化问题。其实现步骤是：设置功率分配参数；初始化功率分配参数；计算最佳本地计算频率，最佳用户发送功率和最佳计算加载时间；计算的拉格朗日乘子；计算迭代最佳本地计算频率，迭代最佳用户发送功率，迭代最佳计算加载时间和迭代最佳能量收集时间；计算拉格朗日乘子迭代误差；判断拉格朗日乘子是否满足终止条件；计算系统计算能效；判断是否满足终止条件；得到系统最大计算能效和相应的最佳本地计算频率，最佳用户发送功率，最佳计算加载时间和最佳能量收集时间。
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公开(公告)号：CN114002671A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111091470.X
申请日：2021-09-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种穿墙雷达成像方法、装置、设备及系统，所述方法包括：获取收发共置天线在多个观测位置点采集到的穿墙雷达回波信号集；对穿墙雷达回波信号集进行预处理，以去除穿墙雷达回波信号集当中的固定墙体静态背景的回波信号；将预处理后的穿墙雷达回波信号集及预设调谐参数输入到预设的低秩稀疏优化算法当中进行求解，以提取出待检测目标的回波信号；根据待检测目标的回波信号，构建待检测目标的图像。本发明有效地去除墙体内管道或钢筋等异物的强反射，并增强墙后目标的穿墙雷达图像，提高穿墙雷达成像质量。
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