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公开(公告)号:CN117118399A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311072178.2
申请日:2023-08-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种带通滤波器中心频率自适应调节方法及带通滤波器,涉及数字滤波器领域,方法包括:S101,检测带通滤波器的带通输出信号的频率;S102,根据频率生成一对相位差为90°的第一参考信号和第二参考信;S103,基于带通滤波器的输入信号、第一参考信号和第二参考信号,使用最小均方根LMS的自适应线性神经元算法获得陷波输出信号和带通输出信号;S104,重复S01~S103,以通过检测带通输出信号的频率来改变第一参考信号和第二参考信号的频率,从而自适应调节带通滤波器的中心频率。本发明可以快速地自适应调整滤波器的中心频率,从而解决输入信号频率偏移时传统数字带通滤波器产生的幅值衰减和相移问题,提高滤波效果。
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公开(公告)号:CN117040254A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310986720.9
申请日:2023-08-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟分数阶电感的二次纹波电流抑制方法,应用在前端DC/DC变换器与后端DC/AC变换器组成的两级单相逆变器。传统的方法通过在DC/DC变换器中加入一个大的虚拟电阻来抑制二次电流纹波,但大的虚拟电阻会导致负载跳变期间系统动态性能的降低,而小的虚拟电阻无法有效地抑制二次电流纹波,即提高动态性能和减少二次纹波电流是相互矛盾的。本发明提出二次纹波电流抑制方法是通过在DC/DC变换器的输出阻抗回路中构造虚拟负阶电感,既能有效减小二次电流纹波,又能够提高系统的动态性能;此外,所提出的基于虚拟分数阶电感的控制方法可以提高两级单相逆变器系统的稳定性,二次纹波抑制性能与动态性能均优于传统的纹波抑制方法。
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公开(公告)号:CN116317456A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310222564.9
申请日:2023-03-09
Applicant: 厦门大学
IPC: H02M1/00
Abstract: 本发明公开了一种分数阶电感构造的控制方法及控制结构,应用在包括LC或类LC拓扑结构的DC‑DC变换器;包括:将等效真实电感Le的电流前馈,并将一个虚拟电阻rs经过第一带通滤波GBPF(s)后与电感Le串联,形成电流反馈回路,实现分数阶电感在任意频率的阶数可调;通过母线电压反馈形成电压反馈回路,实现分数阶电感在任意频率的阻抗幅值可调。本发明的分数阶电感构造的控制方法仅需对DC‑DC变换器的控制结构进行改变,即可任意的调整分数阶电感的阻抗及阶数,并可应用于各种功率场合,且不需要任何额外的电子元器件,极大地降低了构造分数阶电感的成本。
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公开(公告)号:CN115987086A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211647474.6
申请日:2022-12-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明方法为一种基于神经网络的单开关直流‑直流变换器在线控制方法,包括:构建包括神经网络训练结构、神经网络训练方式和神经网络训练算法的神经网络模型;构建以单开关直流‑直流变换器作为控制对象及以变换器输出电压作为控制目标的神经网络控制器;实时采集单开关直流‑直流变换器的运行状态数据和控制数据,在线获取梯度,实现神经网络的在线训练及变换器的在线控制。本发明无需对变换器进行建模,也无需大量的数据样本对神经网络进行离线训练,而是在变换器运行过程中实现控制律(权值与偏置)的在线获取,达到实时控制的目的,且所述神经网络控制器能够应对输入电压或输出端负载阶跃变化带来的影响,具有较好的鲁棒性和动态响应性能。
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公开(公告)号:CN112821463B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110017757.1
申请日:2021-01-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于风、光随机性的主动配电网多目标日前优化调度方法,包括步骤:分别采用Weibull分布与Beta分布建立风机出力预测模型和光伏出力预测模型;分别建立基于价格和激励的需求响应模型;根据机会约束规划的理论将含有随机变量的目标函数、约束条件用满足一定置信度的形式表达,并利用随机模拟技术来计算,建立机会约束规划模型;以及根据场景法的理论生成大量风、光出力场景,经排序、缩减后获得较少场景,按照期望目标函数与约束条件,建立场景法模型;提出主动配电网的经济性、安全性和可靠性指标,利用MOEA/D算法针对机会约束规划模型与场景法模型分别求解。本发明较好的解决包含风、光、储、需求响应的主动配电网日前多目标随机优化调度问题。
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公开(公告)号:CN112003387B
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202010651084.0
申请日:2020-07-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于改进型S/S补偿网络的恒压恒流无线充电系统,包括发射装置和接收装置;该发射装置包括依次连接的直流电源、高频逆变器和原边补偿单元;接收装置包括依次连接的改进型副边补偿单元、整流滤波电路和电池负载,该改进型副边补偿单元设有开关电感支路;通过调节高频逆变器的开关频率和开关电感支路的开关通断,实现恒压输出模式和恒流输出模式之间的切换。本发明的系统,既能输出恒定电流也能输出恒定电压,且其控制方便、元件数量少、制造成本低。
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公开(公告)号:CN110956324A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911197696.0
申请日:2019-11-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的MOEA/D的主动配电网日前高维目标优化调度方法,具体包括:以含风机、光伏、燃气轮机、储能系统、主动负荷、电容器组的主动配电网为研究对象,建立以主动配电网运行总成本最小、系统有功网络损耗最小、电压偏移程度最小以及可再生能源的总出力削减率最小作为目标函数的日前高维目标优化调度模型;采用改进的MOEA/D求解主动配电网日前高维目标优化调度模型。本发明结合MOEA/D-GRA和MOEA/D-AGR算法,提出了IMOEA/D算法对计算资源分配策略进行改进以更好的平衡算法的收敛性和多样性;通过改进的IEEE 33-bus系统验证了所建立的模型及算法在求解主动配电网日前高维目标优化调度问题的有效性。
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公开(公告)号:CN108287316B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201810035154.2
申请日:2018-01-15
Applicant: 厦门大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 基于阈值扩展卡尔曼算法的蓄电池剩余电量估计方法,包括如下步骤:1)采用EKF算法,获得各状态变量在当前时刻的估计值,该各状态变量包括电池剩余电量、第一RC环节端电压和第二RC环节端电压;2)结合短期历史电流数据设置状态方程中该各状态变量的阈值,并判断各状态变量的估计值是否超出各自阈值范围,若是,则将对应的状态变量限制在阈值范围内。本发明在EKF算法的基础上,利用历史数据为模型中的状态变量添加阈值,限制状态变化范围,防止状态变量发散导致的SOC估计精度降低,比现有基于模型的SOC估计方法拥有更高的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN108306285B
公开(公告)日:2020-02-07
申请号:CN201810013969.0
申请日:2018-01-08
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于TOPSIS法的含分布式电源的主动配电网可靠性评估方法,包括以下步骤:初始网络结构;逐个时刻进行蒙特卡洛仿真,根据蒙特卡洛仿真得到的网络结构对网络进行分析;判断网络解裂个数,并根据解裂网络类型对网络进行潮流计算,再根据潮流不平衡调整策略进行调整;根据潮流计算的结果统计计算可靠性指标;用向量规范化方法求得规范决策矩阵;构造可靠性指标成对比较的结果的矩阵A;检验矩阵A的一致性;求得矩阵A的最大本征值λmax所对应的本征向量W=[ω1,ω2,…,ω7]T;构造加权规范阵X={xij},其中,xij=ωj·zij,i=1,…m;j=1,…7;计算理想解和负理想解计算各个方案到理想解与负理想解的欧氏距离;根据公式计算各个方案综合评估值,并按照由大到小排列方案的优劣次序。
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公开(公告)号:CN105896977B
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201610213077.6
申请日:2016-04-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H02M3/158
Abstract: 一种交错并联型DC‑DC变换器的软开关,涉及DC‑DC变换器。设有电源、输出电容、功率开关管、续流二极管、吸收电容、箝位电容、辅助开关、谐振电感、谐振电容、开关电容、输出二极管、第一耦合电感和第二耦合电感;第一耦合电感和第二耦合电感为三绕组耦合电感,三绕组耦合电感包含一个原边绕组和第一副边绕组和第二副边绕组。实现功率开关管的零电压导通和零电压关断,具备自动均流能力,利用两个三绕组耦合电感的漏感控制二极管中电流下降速率,解决二极管在关断时的反向恢复问题。利用三绕组耦合电感的第二、三绕组实现变换器的高增益输出,利用两个开关电容拓展变换器的电压输出,降低功率器件的电压应力,功率损耗小,结构简洁。
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