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公开(公告)号：CN118800435A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410782446.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所) , 上海米烁科技有限公司
IPC: G16H50/20
Abstract: 本发明涉及心电数据领域，具体涉及心电数据处理方法、计算机设备与计算机可读存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取心电数据对应的判断条件算法集，其中，目标结构算法包括：判断条件二维数组、诊断结论描述信息、运行类型信息、每个判断条件对应的条件数据，判断条件二维数组包括：第一层判断条件数组与第二层判断条件数组，第一层判断条件数组中的各个判断条件为或的关系，第二层判断条件数组中的各个判断条件为且的关系；根据各个目标结构算法，对诊断结论指标数组与描述指标数组进行更新；根据诊断结论指标序列与描述指标序列，生成心电诊断信息。该实施方式提升了最终诊断结论信息的准确性，缩短了医生诊断报告时的工作时间。
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公开(公告)号：CN116478296B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202211267043.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 厦门大学 , 厦门万泰沧海生物技术有限公司
IPC: C07K19/00 , C12N15/62 , C12N15/86 , C07K16/10 , G01N33/569 , G01N33/68 , C12Q1/02 , A61K39/155 , A61P31/14
Abstract: 本申请涉及生物医药领域，具体而言，本申请涉及一种融合蛋白，以及包含编码所述融合蛋白的核苷酸序列的核酸分子。本申请还涉及包含所述融合蛋白或所述核酸分子的疫苗。进一步的，本发明还涉及这些融合蛋白、核酸分子和疫苗用于预防和/或治疗RSV感染或由RSV感染所引起的疾病和/或症状的方法。
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公开(公告)号：CN109548073A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
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公开(公告)号：CN114496111B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210108013.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本公开提供基于机器学习快速预测核磁共振化学位移的方法，包括：对收集的原子构型的集合进行电子结构计算，得到原子构型的集合的化学位移；将原子构型的集合中的各个原子的局域结构表示为特征描述符；将特征描述符和化学位移数据集按预定比例划分为训练集和测试集，训练集用于训练神经网络，测试集用于测试训练后的神经网络；将特征描述符作为为神经网络的输入层，将对应化学位移作为神经网络的输出层，基于训练集训练神经网络，获得神经网络预测模型；将待预测化学位移的原子局域结构转化为特征描述符，输入神经网络预测模型，获得待预测化学位移的原子局域结构的预测化学位移。本公开还提供了一种基于机器学习快速预测核磁共振化学位移的装置、电子设备以及可读存储介质。
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公开(公告)号：CN116478296A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211267043.7
申请日：2022-10-17
Applicant: 厦门大学 , 厦门万泰沧海生物技术有限公司
IPC: C07K19/00 , C12N15/62 , C12N15/86 , C07K16/10 , G01N33/569 , G01N33/68 , C12Q1/02 , A61K39/155 , A61P31/14
Abstract: 本申请涉及生物医药领域，具体而言，本申请涉及一种融合蛋白，以及包含编码所述融合蛋白的核苷酸序列的核酸分子。本申请还涉及包含所述融合蛋白或所述核酸分子的疫苗。进一步的，本发明还涉及这些融合蛋白、核酸分子和疫苗用于预防和/或治疗RSV感染或由RSV感染所引起的疾病和/或症状的方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112469091B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202011221866.7
申请日：2020-11-05
Applicant: 厦门大学 , 京信网络系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据共享的无线通信网的多系统测量方法、介质、设备及装置，其中方法包括：对多系统的信号覆盖区域进行栅格化，并采集保存栅格化后每个栅格对应的历史测量数据，同时对各个栅格进行评级和数据处理；当用户所在栅格被评级为切换频繁栅格时，系统发送相应测量事件，用户上报测量结果，最后由系统根据所述测量结果判断用户是否需要进行切换；如果用户需要进行切换，则获取用户当前所处栅格信息，并根据用户当前所处栅格信息获取对应的历史测量数据处理结果，从而确定用户的目标小区及系统。能够实现保证用户切换成功率的同时，降低系统测量所需时间，改善用户的系统测量和切换体验。
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公开(公告)号：CN109548073B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201811365815.4
申请日：2018-11-16
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
IPC: H04W24/10 , H04B17/318 , H04L12/715 , H04W16/18
Abstract: 一种基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.用户根据自身接收到的RSRP信息生成RSRP列表，并自发周期性地向连接的小小区上报该RSRP列表；S2.基于多对一匹配为每个小小区生成自己的最优先用户组，直至遍历所有用户及其RSRP列表；S3.进行基于多对多匹配算法的自适应小小区分簇，直至遍历最优先用组；S4.输出分簇匹配结果。本发明的基于多对多匹配的自适应小小区分簇方法，考虑5G场景采用的新技术，分簇结果稳定，算法的复杂度低。
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公开(公告)号：CN106604343B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201611055266.1
申请日：2016-11-25
Applicant: 厦门大学 , 京信通信技术(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种小区虚拟化的方法及装置，宏基站接收终端的业务接入请求，业务接入请求中携带终端标识；根据终端标识，确定终端的虚拟小区；其中，虚拟小区包括多个微基站，用于为终端进行用户面数据传输；并根据虚拟小区中各微基站的服务方式，确定为终端服务的微基站为虚拟小区中的第一微基站集合；将接收的第一业务数据包发送给第一微基站集合，第一微基站集合用于将第一业务数据包传输给所述终端。本发明实施例提供的小区虚拟化的方法及装置通过将微基站中用户面和控制面解耦，由宏基站实现微基站控制面功能，缓解了密集组网下用户切换率和信令风暴的问题；同时实现了以用户为中心的小区虚拟化，缓解了小区边缘用户性能差的问题，提高系统整体性能。
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公开(公告)号：CN110972309A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911089450.1
申请日：2019-11-08
Applicant: 厦门大学 , 京信通信系统(广州)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。
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公开(公告)号：CN105050187A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510367516.4
申请日：2015-06-29
Applicant: 厦门大学 , 京信通信技术(广州)有限公司
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W72/044 , H04W72/0453
Abstract: 本发明公开了一种家庭基站间协作配置时频资源的方法及装置，用以提高网络的可靠性与服务质量。该方法为：集中管理设备接收服务家庭基站在本地预配置的时频资源不满足用户接入需求时发送的时频资源分配请求，在确定相邻家庭基站的预配置时频资源中不存在未使用且能满足其用户接入需求的时频资源时，按照相邻家庭基站用户被分配使用的各时频资源的价值从小到大的顺序依次将时频资源向服务家庭基站转让，直到满足其用户接入需求，针对转让后的家庭基站的速率损失进行补偿，直到所有家庭基站满足用户的数据速率需求。这样，将家庭基站无线资源分配冲突在局部范围内协调解决，优化了网络的信道条件，提高网络的吞吐量、稳定性、可靠性与服务质量。
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