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公开(公告)号:CN117981523B
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410405212.1
申请日:2024-04-07
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
IPC: A01C1/00
Abstract: 本发明涉及种子破皮技术领域,尤其为自动化种子破皮设备,包括储水箱、驱动单元和容置单元;所述储水箱的内部存储有温水;所述容置单元浸没于所述储水箱内部的温水中;所述驱动单元驱动所述容置单元在温水中旋转;所述容置单元包括相平行设置且板面竖直的两个侧板以及固定于两个侧板之间的多个中间板,每相邻的两个中间板之间形成有破皮通道,所述破皮通道的两端连通有两个暂存室;所述破皮通道为波浪形通道;所述驱动单元驱动所述容置单元旋转时,种子从其中一个所述暂存室通过破皮通道移向另一个所述暂存室。本发明对种子进行破皮时,不会对种子外皮内部的胚造成伤害,经破皮后的种子基本都能发芽,种子成苗率高。
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公开(公告)号:CN117854213A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410034396.5
申请日:2024-01-10
Applicant: 吉林省林业科学研究院(吉林省林业生物防治中心站)
Abstract: 本发明提供一种基于气象数据的森林防火监测预警系统及方法,涉及森林防火监测预警技术领域,包括若干组采样装置和监测装置。本发明通过引入机器学习中的深度学习方法,构建深度学习模型,能够有效地识别出在不同季度下不同的易燃区域,从而实现针对性地制定采样点,省去了人工定点的麻烦,使得系统更加高效和自动化,也避免了大批量定点造成的成本增加,同时,还能够根据不同季度的历史火灾数据来对采样点进行判定,使得对采样点的监测结果更加精确,减少误报的情况发生。
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