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公开(公告)号：CN108229964B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201711428774.4
申请日：2017-12-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 交易行为轮廓构建与认证方法、系统、介质及设备，包括：获取用户交易行为数据和交易记录信息；预处理用户交易行为数据得到交易序列，根据交易序列生成用户的交易日志，根据交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库；根据实时获取的交易记录信息从轮廓数据库中读取行为轮廓，根据行为轮廓计算交易记录信息的交易序列对应的交易行为的合法判定信息；根据合法判定信息认证交易行为得认证结果信息，返回认证结果信息更新轮廓数据库，本发明解决了提供了行为轮廓生成及基于行为轮廓认证的方法，解决了现有技术中存在的交易安全性低和身份认证准确度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN109886284B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811522918.7
申请日：2018-12-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统，获取并分析交易特征信息得特征分析数据，根据特征分析数据选取聚类模型；获取样本数据集，根据聚类模型层次化聚类样本数据集以构造一树形结构，并划分样本数据集至树形结构的叶子节点中；分类叶子节点以获取节点类型数据；根据节点类型数据处理聚类树模型中的叶子节点，完成欺诈交易检测，解决了现有技术存在的性能考虑不全面、检测精确率低和类别不均衡的技术问题。
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公开(公告)号：CN106911668B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710016864.6
申请日：2017-01-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于用户行为模型的身份认证方法及系统，包括：根据服务器端发送的日志文件收集用户行为信息，按照预设时序对原有行为信息进行更新并保存，其中用户行为信息与用户行为对应。根据预设行为模型，计算用户行为信息，得出特定行为出现概率并累加，计算出用户行为信息与预设行为模型的相似度信息；计算相似度信息，更新用户行为信息和用户行为判断参数，并结合更新的用户行为信息训练用户行为分类器；根据用户行为分类器判定用户行为是否异常。
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公开(公告)号：CN111369035A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010095219.X
申请日：2020-02-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于图规划的服务封装方法、系统、介质及设备，所述基于图规划的服务封装方法包括：建立与用户操作相关的服务的数学模型；结合所述数学模型提供的信息确定所述服务在不同业务场景偏好下的服务质量；利用所述服务在不同业务场景偏好下的服务质量进行服务筛选，建立在不同偏好下的任务库；对不同的所述任务库进行任务匹配，确定任务关联集合；将任务关联集合、用户请求和偏好作为输入，进行服务组合。本发明提供了一种复杂业务服务组合封装以及其合理性分析方法，将服务在运行时的服务质量，加入到建模过程中，根据用户偏好对服务集合进行划分，通过一种改进的图规划服务组合算法，形成服务工作流，从而完成复杂业务的服务封装。
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公开(公告)号：CN107220548B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710306324.1
申请日：2017-05-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于数据切片一致性的系统检测方法及系统，包括：获取用户交易行为踪迹，并根据用户交易行为踪迹构建用户控制流模型，并根据用户的交易数据信息，构造该用户的数据流模型；根据控制流模型和数据流模型综合得到该用户的行为模型；根据用户行为及数据特征分析行为模型及数据模型的切片，得到动态的行为切片及数据切片，分析包含用户行为及数据特征的用户交易系统的整体切片，获得数据依赖信息；根据数据依赖信息检测行为切片的数据的一致性，得一致性检测结果；根据一致性结果检测用户行为和数据异常，锁定引起数据异常的交易系统脆弱区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107196871B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201710247143.6
申请日：2017-04-14
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/851 , H04L12/741 , H04L29/06
Abstract: 一种基于别名规约树的流规则冲突检测方法及系统，包括：检查插入流表项，流表项对应数据包发送的数据流；构造别名规约树，根据别名规约树识别插入流表项引发的冲突；根据别名规约树，以预设逻辑匹配流表项中的数据流匹配信息；分析流表项的流规则，判断流规则是否适于组合；若是，则解析组合的冲突并完成流规则的组合；若否，则更新应用程序所读取的网络状态。
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公开(公告)号：CN105357637B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201510714218.8
申请日：2015-10-28
Applicant: 同济大学
IPC: H04W4/02
CPC classification number: G06F16/00
Abstract: 一种位置和行为信息预测方法，先获取移动客户端的位置和行为信息并分类存储于数据存储结构；遍历数据存储结构，循环判断获得周期；根据周期预测客户位置和行为信息；一种用户位置和行为信息记录方法，用于记录和发送所述当前位置和行为信息；位置记录模块采集所述当前位置和行为信息；位置记录模块将采集到的当前位置和行为信息传送至信息发送模块；信息发送模块将当前位置和行为信息向外发送；一种移动客户端，用于采集和发送用户位置和行为信息；一种位置和行为信息预测服务器端用于预测位置和行为信息；一种位置和行为信息预测系统包括移动客户端以及位置和行为信息预测服务器端。
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公开(公告)号：CN109308615A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201810867646.8
申请日：2018-08-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于统计序列特征的实时欺诈交易检测方法、系统、存储介质及电子终端，检测方法包括：接收用户最新交易请求，并根据接收到的用户最新交易请求于用户历史交易记录库中查询用户交易记录列表；根据所述用户交易记录列表获取获得特征向量；将所述特征向量送入分类器得到交易检测结果。通过本发明的检测系统进行交易检测，获得的预测效果好，达到了97.2％的召回率和低于1％的打扰率，同时响应速度快，给出一个预测结果的平均时间仅需1.5毫秒。
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公开(公告)号：CN108647380A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810280956.X
申请日：2018-04-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于PD-Net的并发系统检错方法、系统、介质及设备，包括：使用PD-Net构建并发系统的PD-Net模型；分析PD-Net模型，获取变迁关系信息，计算变迁关系信息得变迁可达信息和变迁冲突信息，排除变迁冲突信息得变迁并发信息；以预设判断条件筛选变迁并发信息定位错误概率不为零的可疑目标状态集；使用启发式方法生成可达图，使用预设路径选择方法从初始状态逼近目标状态，根据可达图中的目标逼近结果信息检测并发系统的数据不一致错误，本发明解决了现有技术中存在的缺少并发系统检错方法、数据流错误检测精度差、检测效率低、状态空间爆炸的技术问题。
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公开(公告)号：CN108122114A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711426270.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q20/40
Abstract: 一种针对异常重复交易欺诈检测方法、系统、介质及设备，包括：获取交易记录信息及交易身份信息；根据交易身份信息建立身份认证模型；根据交易记录信息提取实时交易身份信息、交易时间信息和交易金额信息；保存实时交易身份信息，并分析实时交易身份信息的IP信息；匹配身份认证模型与实时交易身份信息获取历史匹配信息；根据历史匹配信息分析历史匹配信息对应的交易行为对应的交易时间信息、交易金额信息的获取放行身份判定信息；根据放行身份判定信息更新身份信息模型，解决了现有技术存在的监测精度偏低，检测有效性低和响应时间长的技术问题。
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