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公开(公告)号：CN119228392A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411140883.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及关联交易检测技术领域，尤其涉及一种基于角色感知增强学习的关联交易检测方法及系统，通过分配结构角色、自适应地定制消息传递和更新函数，建立角色感知自适应消息传递机制，捕捉时间序列中的关键动态变化，创建时间上下文注意力机制，并结合变分自编码器和循环神经网络，预测图的动态演化过程；角色感知消息传递机制能够区分不同节点角色的属性和功能，增强对局部和全局结构的表示能力；时间上下文注意力机制加权集成历史时间快照，增强时序信息捕捉和动态预测；结合VAE和RNN，实现动态图的精确预测和处理。
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公开(公告)号：CN117035978A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310603819.6
申请日：2023-05-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图的贷款网络风险传染预测方法、装置及存储介质，方法步骤包括：将担保记录转化为从担保人到借款人的贷款网络；通过广度优先搜索算法从贷款网络中提取传染链，构建多级高阶消息传递网络，通过高阶消息传递层和HGA层学习级联传染过程；构建策略网络，以多个HGA层的输出作为输入，使用多头注意层生成高级嵌入表示，并生成关键企业的优先级列表；对风险缓解效果做评估并且生成智能体对应的奖励，最终推断出有高违约概率的贷款网络节点。与现有技术相比，本发明可以更有效地预测关键企业，使金融监管机构和贷款经历在金融危机发生前采取更迅速的预防措施，可避免商业银行的潜在财务损失。
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公开(公告)号：CN116911907A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310654251.0
申请日：2023-06-05
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向重大事件预警的时空数据模式识别方法，涉及商业预测领域包括，利用特征嵌入层编码时序销量信息与事件相关协变量信息和商品画像；利用波动注意力模块检测和提取重大事件导致的异常时序波动；利用并行注意力流模块挖掘重大事件信息与业务信息与销量共同变化的模式；结合提炼的时序异常波动权重与的协变量事件信息对销量序列做出预测和修正。本发明提供的一种面向重大事件预警的时空数据模式识别方法与现有技术相比，提出一个端到端的基于注意力机制深度学习框架ECAN，成功解决不确定性重大事件背景下的时空数据模式识别与预测问题。
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公开(公告)号：CN111539733B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010301402.0
申请日：2020-04-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q20/40 , G06Q20/38 , G06Q40/04 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于全中心损失函数的欺诈交易识别方法、系统、装置，所述方法包括以下步骤：构建基于全中心损失函数的深度学习模型；使用标注好的电子交易数据训练所述深度学习模型直到模型收敛，获得深度学习模型的参数；将所述参数带入所述深度学习模型生成欺诈交易识别模型。本发明的一种基于全中心损失函数的欺诈交易识别方法、系统、装置，用于构建基于全中心损失函数的深度学习模型，从而生成欺诈交易识别模型，用于进行电子交易的欺诈交易识别，提升欺诈交易识别的效果。
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公开(公告)号：CN107392121B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201710548621.7
申请日：2017-07-06
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于设备指纹识别的自适应设备识别方法及系统，包括：获取用户登录信息，实时采集用户的指纹登录数据和移动端及浏览器端的的用户设备数据并保存为设备记录信息；筛选指纹登录数据，提取出登录特征信息为样本特征信息；数值化样本特征信息得散列特征数值，归一化散列特征数值为样本特征数值，将样本特征数值转化为多维特征向量；以样本的多维特征向量作为输入，根据预设的相似性度量函数确定聚类算法的K值；根据聚类算法确定簇中心并保存；对比设备信息与簇中心的汉明距离与可信阈值，根据汉明距离和可信阈值的比较结果来识别新登录设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111046890B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN201811184324.X
申请日：2018-10-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种通信系统、服务器、基于传感器的设备识别方法及装置，具体包括从所述待测设备中获取所述指定传感器的数据信息；从所述数据信息中，提取所述待测设备处于特定状态下的特定数据信息；获取所述特定数据信息的数据特征；根据预先建立的训练模型，对所述数据特征进行处理，以根据处理结果判断所述待测设备是否为可信设备；其中，所述训练模型为预先根据所述可信设备和处于所述特定状态下的可信设备的指定传感器的数据信息的数据特征训练生成的。本发明利用待测设备的硬件的个体差异，对待测设备是否属于可信设备进行判定，判定结果精确度高、稳定性好，且硬件不易被篡改，使用的安全性也有很大提升。
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公开(公告)号：CN112084002B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010768451.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种云环境下微服务系统的弹性伸缩方法、系统、介质及设备，所述弹性伸缩方法包括：监控所述云环境下微服务系统中每个微服务实例的工作属性信息；在所述微服务系统运行前及运行时，确定每种微服务实例的最优性价比容器类型；以任务的工作流和每种微服务实例的最佳性价比容器类型为基础，形成任务的调度方案；读取所述任务的调度方案，以从其中获取新增微服务实例的类型和数量，并将新增微服务实例部署在已租用或新增虚拟机上。本发明综合考虑任务调度算法和资源伸缩算法，通过任务调度算法精确确定需要扩展的资源数量，再通过资源伸缩算法进行成本最优化的伸缩方案求解，保证微服务系统性能，最小化云资源租用成本。
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公开(公告)号：CN114549176A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210162187.X
申请日：2022-02-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于复杂金融网络的系统性风险评估方法，具体包括以下步骤：S1、基于广度优先搜索算法获取目标企业的状况数据和担保贷款信息，建立担保网络模型，并构建所有相关的传染链，对担保网络模型和传染链动态更新；S2、根据构建的传染链，建立链内注意力神经网络和链间注意力神经网络，采用多级特征学习层计算得到传染链和风险评级的潜在风险信息；S3、建立卷积神经网络模型，根据传染链和风险评级的潜在风险信息，得到目标企业的风险等级评估结果。与现有技术相比，本发明具有提高在复杂的金融贷款网络中预测系统性风险的准确性、提高系统性风险评分的有效性、具有较高的适用性和灵活性等优点。
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公开(公告)号：CN111862595B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202010513633.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种基于路网拓扑关系的速度预测方法、系统、介质及设备，所述基于路网拓扑关系的速度预测方法包括：根据路网中所有路段的端点信息，对选定区域路网建立路段的拓扑信息；在路网中选择种子路段和非种子路段；种子路段为路网中对整体预测贡献值最高的若干路段；对路网中非种子路段的一阶预测模型进行权值学习，以预测出速度变化差值；对路网的速度值进行整体预测。本发明在已有的利用交通趋势来预测速度的两步预测模型基础上，通过种子路段预测非种子路段的速度的思想，且利用了路段之间的拓扑性，通过历史数据来衡量相邻路段的速度影响程度，依据每条路段的速度变化值都被其上游路段所决定这一设想，预测得到速度变化值进而预测速度。
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公开(公告)号：CN113127632A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110533278.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于异质图的文本摘要方法及装置、存储介质和终端，其中方法包括：将预设知识库与目标文本进行知识融合，获取目标文本的单词特征和句子特征，基于单词特征和句子特征构建目标文本的文本异质图；基于边权重和注意力权重，通过图注意力网络对文本异质图进行更新，获取更新版文本异质图；计算更新版文本异质图中句子向量的多类摘要指标，并根据每个句子向量对应的多类摘要指标计算对应句子向量的分类权重；基于句子向量的分类权重分别对更新版文本异质图中的句子特征进行加权，并基于加权后的句子特征获取对应的句子标签，根据获取的句子标签生成文本摘要。本发明更直接的方式是将句子和单词分别作为两类节点构建异质图，使用单词节点作为句子的中介，丰富句子间的关联并间接传递信息。
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