公开(公告)号：CN115618273B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211121446.0

申请日：2022-09-15

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  中国铁建股份有限公司

Inventor： 孙立 ,  李秋义 ,  黄永 ,  朱彬 ,  郏凯亮 ,  张政 ,  林超 ,  李路遥

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提出一种基于并行图卷积神经网络的铁路轨道状态评估方法及系统。所述方法包括选择数据异常识别通道和数据整理、并行图卷积神经网络模型设计、训练模型并利用模型预测、通过预测结果判断数据异常情况以及利用有向图分析修正预测结果、根据异常结果对铁路轨道状态进行评估。本发明是针对铁路轨道异常状态评估的方法，利用多个并行图卷积层对数据进行图卷积运算并在融合层进行融合，预测结果不会过度依赖单个测点，提高了预测精度。若出现异常漂移数据，可以利用有向图进行分析，对预测结果进行修正。所述方法具有预测结果受异常数据影响小以及统一利用多种类型传感器类型数据实现铁路轨道状态评估等优势。

公开(公告)号：CN115618273A

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN202211121446.0

申请日：2022-09-15

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  中铁第四勘察设计院集团有限公司 ,  中国铁建股份有限公司

Inventor： 孙立 ,  李秋义 ,  黄永 ,  朱彬 ,  郏凯亮 ,  张政 ,  林超 ,  李路遥

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明提出一种基于并行图卷积神经网络的铁路轨道状态评估方法及系统。所述方法包括选择数据异常识别通道和数据整理、并行图卷积神经网络模型设计、训练模型并利用模型预测、通过预测结果判断数据异常情况以及利用有向图分析修正预测结果、根据异常结果对铁路轨道状态进行评估。本发明是针对铁路轨道异常状态评估的方法，利用多个并行图卷积层对数据进行图卷积运算并在融合层进行融合，预测结果不会过度依赖单个测点，提高了预测精度。若出现异常漂移数据，可以利用有向图进行分析，对预测结果进行修正。所述方法具有预测结果受异常数据影响小以及统一利用多种类型传感器类型数据实现铁路轨道状态评估等优势。

公开(公告)号：CN101813765B

公开(公告)日：2012-11-21

申请号：CN201010153675.1

申请日：2010-04-23

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘梅 ,  张雷 ,  林超 ,  陈锦海 ,  张生杰

IPC: G01S7/02 ,  G01S13/90

Abstract: 基于非均匀空间立体阵列分布式SAR的杂波抑制方法，它涉及一种杂波抑制方法，它解决了现有的STAP方法只适合于均匀直线阵列或均匀面阵的杂波抑制，而不适用于非均匀空间阵列的杂波抑制的问题。本发明首先建立一个非均匀空间立体阵列流形，然后对其进行信号重构，获得均匀空间立体阵列流形，再根据均匀空间立体阵列流形，计算并获得杂波的各维多普勒频率，进而获得基于所述均匀空间立体阵列流形的杂波模型；根据所述杂波模型、各维多普勒频率及全空时自适应处理方法，构建全空时自适应滤波器，实现对SAR实际接收的空时采样信号的杂波抑制。本发明克服了已有技术的不足，可用于SAR地面动目标检测技术中的杂波抑制领域。