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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108122173A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711385664.4
申请日：2017-12-20
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种基于深度信念网络的多行业负荷预测方法，该法先先分析各行业的负荷影响因素，并根据分析结果将各行业划分为不同的预测类型，再针对不同的预测类型分别建立与之一一对应的负荷预测初始模型，然后采用训练数据集训练这些负荷预测初始模型，得到负荷预测模型，最后利用该负荷预测模型对不同行业的负荷进行预测即可。本设计不仅为供电企业提供了决策依据，而且保证了配电网负荷预测的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN106327008A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610666303.6
申请日：2016-08-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明涉及提升电力系统规划的真实、客观、准确，更具体涉及从安全、效能、全寿命周期成本三个维度判断220千伏及以上输电网规划方案的优选方法。方法有效的解决了目前的电网规划设计一般只对初始投资进行详细分析计算，而对电网建成后的运营和维护成本考虑不充分的缺点，从电力工程项目整个资产的寿命周期角度出发，提出了一套科学、全面、易推广的评价模型，并确定了相关电网区域范围以及计算指标与量化公式，为从事电力规划人员选择出最优的电网规划方案提供决策。
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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN106384307A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610994619.8
申请日：2016-11-11
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 武汉大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种县域配电网规划差异化评估方法，涉及配电网规划的评估。该方法针对待评估电网规划区域的特点，确定评估指标体系，采用总体最小二乘法构建各指标的评分函数，采用模糊层次分析法与G1法相结合的主观分析法来确定各项指标权重的配置，按照规划中未来各年份的预测数据，给出未来各年份的总分值，依据总分值对待评估电网规划进行评估。本发明的优点是：可对未来年的配电网规划进行科学的、综合的、全面的评估；可针对待评估县域配电网的特点，结合其实际发展需要对配电网规划进行差异化评估；可对未来年的配电网规划进行较长时间尺度的逐年比较，对改进电网规划有指导性作用，有利于促进电网整体素质的提升。
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