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公开(公告)号：CN107862384A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711139334.7
申请日：2017-11-16
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院 , 华北电力大学
CPC classification number: G06N3/08 , G06K9/6256
Abstract: 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。
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公开(公告)号：CN105391052A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510729584.0
申请日：2015-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 国网湖北省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种电网畅通性评价方法，涉及电网规划评估领域。该方法明确了电能传输路径、电气路径距离以及路径裕度的概念，采用上行潮流追踪算法解析电网发电-负荷节点对之间的电能传输路径，在此基础上，提出了从电网连通性、支路裕度以及电能传输效率3个角度评价电网畅通性的方法。畅通度高的电网连通性好，裕度大且传输效率高，为量化评价电网规划方案的优劣提供了新的途径，具有很好的实用价值。
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公开(公告)号：CN119090072A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411185769.5
申请日：2024-08-27
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 华北电力大学 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，具体涉及一种促进新能源消纳的充电设施分时电价峰谷优化方法，包括以下步骤：S1，计算到户价格单位数：基于上网电价的形成特性，统筹峰谷电价浮动比例、输配电价、上网环节线损、系统运行费用以及代征代缴基金，折算到户价格单位数；S2，计算充电负荷价格响应系数：计算充电负荷价格响应系数；S3，计算充电负荷调整量目标曲线：测算消除弃风弃光所需的充电负荷调整目标；S4，形成分时电价峰谷价格浮动系数及峰谷优化设置方案：得到分时电价峰谷价格浮动系数及峰谷优化设置方案。本发明，避免高峰时段的电力负载过大，从而实现新能源与电动汽车的高效协同。
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公开(公告)号：CN117180980A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311097386.8
申请日：2023-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出了一种高效截留硫酸铵、硝酸铵同时吸附去除汞离子的复合纳滤膜及其制备方法，属于工业尾气净化废水净化处理与资源化技术领域。本发明将纳米纤维素胶体与羧基化碳纳米管‑十二烷基硫酸钠胶体加入MXene少层分散液中得到混合分散液，将所述混合分散液真空过滤至纳滤膜表面，室温下静置干燥得到复合纳滤膜。本发明制备得到的复合纳滤膜可以高效富集硫酸铵、硝酸铵的同时，完成浓缩浆液中Hg(Ⅱ)的吸附去除，并将硫酸铵、硝酸铵蒸发结晶生成氮肥，经济高效实现硫酸铵、硝酸铵的资源化利用，实现绿色经济可持续发展。另外，本发明制备方法涉及的工艺简单，且无毒、环境友好，适合推广应用。
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公开(公告)号：CN113713628B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202110968705.2
申请日：2021-08-23
Applicant: 保定源汉升新材料科技有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明属于废水净化技术领域，更具体的，是一种复合薄膜在吸附废水中Hg2+的应用，复合薄膜的合成方法包括：将多壁碳纳米管和聚乙二醇加入到N‑甲基吡咯烷酮中，超声搅拌、水热，加入聚偏氟乙烯粉末搅拌获得复合底膜；将Ti3AlC2粉末HF溶液超声搅拌、离心收集，直到上清液的pH值达到中性为止；将FeCl3溶液分散在上清液中，超声分散、热浴、真空抽滤、洗涤、干燥获得MXene@Fe2O3杂合纳米粉末；粉末加入去离子水超声分散，真空抽滤到复合底膜上形成活性层；纳米纤维素加入去离子水超声分散、真空抽滤活性层上方完成该复合薄膜的制备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116272845A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111527019.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: B01J20/06 , B01J20/28 , B01J23/83 , B01J37/10 , C02F1/28 , B01J20/30 , C02F101/20 , C02F103/18
Abstract: 本发明公开了一种CeO2/CoO复合催化剂粉末合成方法。所述制备方法包括以下几个部分：1)采用水热法制备CoCO3纳米粒子粉末；2)将1)中制备的CoCO3粉末与PVP溶解于水和乙醇混合液中，加入Ce(NO3)3·6H2O加热搅拌至溶液蒸干；3)将2)中蒸干产物研磨并置于瓷方舟中，在管式炉中通氩气煅烧得到CeO2/CoO；4)将3)中合成的粉末置于硼氢化钠水溶液中浸泡以增加氧空位，真空抽滤洗涤干燥，得到最终的催化剂粉末。本发明所述方法制备的催化剂，对亚硫酸盐的催化氧化速率快、对硒的吸附量大、处理流程简单、无附加能耗，且效果稳定，可多次循环使用，具有良好的环境效益和经济效益，有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115422580A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211045926.3
申请日：2022-08-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据安全和隐私计算技术领域，具体是一种保护多方数据隐私的联邦异常检测方法，具体步骤包括步骤1、步骤2和步骤3。本发明采用安全联邦多视图谱聚类算法，其中只有加密参数在各方之间共享，借助paillier同态加密机制，每一方只能解密来自各方的聚合参数，然后在每次迭代时计算其局部聚类结构，直到收敛，多视图联邦异常评估模块结合全局和局部聚类结果，定义一种多视图数据异常度量方法，识别不同类型的多视图异常数据，并且能够保证所有参与方都可以得出相同的检测结果。
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公开(公告)号：CN115239597A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210965640.0
申请日：2022-08-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种输电线路5G监控图像去雾方法及系统。该方法包括：获取输电线路5G监控终端采集的监控图像，并判断所述监控图像中是否有天空区域，根据判断结果设置参数S；参数S的值为0时，表示无天空区域，参数S的值为1时，表示有天空区域；根据所述参数S输出无天空区域图像；根据所述无天空区域图像估计雾气浓度；根据所述雾气浓度判断是否采用去雾算法；若是，采用去雾算法，根据所述雾气浓度计算大气光以及所述监控图像的透射率；根据所述大气光以及所述监控图像的透射率输出去雾图像；若否，确定所述无天空图像无雾，直接输出所述无天空图像。本发明能够提高识别效果以及能够避免计算资源浪费。
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公开(公告)号：CN116328802B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202111527018.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 应用前景。本发明公开了一种β‑FeOOH@MXene复合催化剂粉末合成方法。所述制备方法包括以下几个部分：1)用氢氟酸刻蚀Ti3AlC2粉末，再经过大功率超声、离心制得MXene少层分散液；2)将FeCl3溶液加入到1)中制得的MXene中，充分搅拌混匀；3)将2)中混合液倒入水热釜中，采用一步水热法制备β‑FeOOH@MXene杂合纳米粒子，经真空抽滤、洗涤、真空干燥后得到最终的催化剂粉末。本发明所述方法制备的催化剂，对亚硝酸盐的催化氧化效率高，可以很好地解决UV‑热/H2O2氧化结合双区域吸收的综合方法协同去除SO2和NOx的
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公开(公告)号：CN115909378A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400836.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括：获取训练集图像，其中，训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签；对每张单据图像进行特征提取，得到第一特征图；再对第一特征图进行特征融合，得到第二特征图；基于第二特征图得到概率图和阈值图，并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理，得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标；基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新，当预设损失函数收敛时，获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度，进而进一步提高单据文本的检测精度。
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