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公开(公告)号：CN109765462A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910165020.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种输电线路的故障检测方法、装置和终端设备。该方法包括：获取包括故障信息的输电线路巡检图像集，并对所述输电线路巡检图像集进行故障信息标注得到故障数据集；建立快速区域卷积神经网络Faster-RCNN模型，并根据所述Faster-RCNN模型对所述故障数据集进行特征提取得到训练后的Faster-RCNN模型；将采集的输电线路巡检图像输入到所述训练后的Faster-RCNN模型检测输电线路故障。本发明能够提高无人机巡检实时性，减少故障误判和漏判问题，提升故障诊断的准确性，在提升巡检诊断效率的同时节省了大量人力物力。
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公开(公告)号：CN118967318A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411108288.4
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q30/0283 , G06N20/20 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种多因素均衡的电力数据交易交互方法及系统，属于电力领域，包括：基于特征加权定价策略，通过随机森林模型，为每个特征分配权重，并引入时间敏感性折扣机制，在考虑时间和市场需求的变化的前提下，根据设置的折扣优化系数，对电力数据进行定价。本发明促进电力数据要素自主有序流动从而贡献电力系统，降低电力系统智能化使用的数据成本，推动大数据和人工智能在电力领域的发展和应用。
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公开(公告)号：CN116501497A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310507327.7
申请日：2023-05-06
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种存储资源分配方法及装置、终端设备、存储介质，该存储资源分配方法包括：获取各类电力数据的历史访问操作信息；根据所述历史访问操作信息确定各类电力数据当前的冷热度以及各类电力数据的冷热度变化趋势；根据所述当前的冷热度和所述冷热度变化趋势为各类电力数据分配对应的存储资源，并每隔预设的调整周期，基于所述冷热度变化趋势对各类电力数据对应的存储资源进行自动调整。本发明能够对存储资源进行合理分配，保证各类电力数据的合理存储，更便于后续的数据访问。
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公开(公告)号：CN115880514A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334109.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 杨会峰 , 辛锐 , 刘成龙 , 吴军英 , 张洪星 , 王世耿 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 彭姣 , 陈曦 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种输变电设备故障检测方法及装置、终端、存储介质。该方法包括：获取目标输变电设备的历史图像数据，对历史图像数据进行聚类处理，得到多个图像数据类；对于每个图像数据类，基于该图像数据类中的历史图像数据训练得到该图像数据类对应的神经网络模型；获取目标图像数据，目标图像数据为目标输变电设备的图像数据；判断目标图像数据所属的图像数据类，得到目标数据类；将目标图像数据输入至目标数据类对应的神经网络模型中，得到目标输变电设备的故障检测结果。本发明能够有效提高输变电设备故障检测准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114972900A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022182.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 董彦军 , 欧中洪 , 辛锐 , 赵劭康 , 吴军英 , 王世耿 , 申圣义 , 路欣 , 尹晓宇 , 杨力平 , 姜丹 , 陈曦 , 彭姣 , 孙思思 , 刘明硕 , 王少影 , 赵梦瑶
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种电力多源数据筛选方法、装置及终端设备，该方法包括：获取初始图像数据，对初始图像数据进行预处理，得到待筛选图像数据；将待筛选图像数据输入预先训练的神经网络分类器，分类得到有效数据集和无效数据集；获取无效数据集中各个无效数据的评分，基于评分获取无效数据集中的存疑数据；将存疑数据进行二次筛选，将符合预设二次筛选条件的存疑数据移动至有效数据集。本发明提供的电力多源数据筛选方法基于神经网络分类器能够提高图像数据筛选的速度和可靠性，并通过二次筛选进一步保障筛选的准确性，提高电力系统输变电图像数据的筛选效率。
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公开(公告)号：CN114065457A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202010755452.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06N7/02 , G06N3/00 , G06Q50/30 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路配置方法与系统，涉及智能电网领域。该方法包括：首先，给出全局风险均衡问题数据模型，对业务安全链路选择问题进行描述和数学建模；然后，采用模糊层次分析法(FAHP)构建业务重要度评价和排序模型；最后，利用改进的迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和粒子群优化(PSO)算法对多目标优化问题进行求解，配置出攻击风险均衡的电力通信网最优安全链路。
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公开(公告)号：CN113570065A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110773692.3
申请日：2021-07-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F16/2457 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于联盟链和联邦学习的数据管理方法、装置及设备，方法包括，接收数据需求方发送的数据请求指令；调用智能合约将数据请求指令共享至联盟链上；在联盟链上，检索与请求数据类别相关联的数据相关节点，每个数据相关节点均包括有与请求数据类别相关联的本地数据集；基于联邦机器学习，对本地数据集进行训练，得到全局模型；根据全局模型和需求方标识输出目标数据至数据需求方，使得获得的目标数据不单单由某一节点所提供，而且基于联邦机器学习模型，使得能够将不同数据相关节点的相关数据进行融合发送至数据需求方，使得在获取到完整的目标数据的同时，还有效地保证了目标数据的准确度，提高了目标数据与需求数据的匹配度。
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公开(公告)号：CN112990051A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327654.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种辅助认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于待识别生物特征图像发送的身份认证请求，确定待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度；在待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度小于预设相似度阈值时，发送预先设置的与用户对应的辅助认证指令至用户对应的用户终端；以获取待认证信息；将待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息进行匹配，在待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息匹配时，将用户确定为合法用户。这样，可以通过辅助认证的方式，来减少因对业务人员的生物特征不能完全识别而导致用户身份认证失败的情况。
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公开(公告)号：CN116881407A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310399182.3
申请日：2023-04-14
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q40/12
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种电力财务知识问答方法、装置、终端及存储介质，本发明方法首先获取对问句文本进行分词和实体链接处理，从电力财务知识图谱中找出与问句文本的多个关键词相对应的多个候选词集，其中，电力财务知识图谱包括多个实体和多个关系；然后根据多个候选词集进行关系路径匹配，获得到多个候选关系路径；最后从多个候选关系路径中选出最终关系路径，基于最终关系路径确定最终答案。本发明利用基于候选词集相交的链路推理模型进行电力财务知识图谱问答任务，可以减少关系匹配的范围，提高关系路径匹配的准确率，从而提升问答任务的准确率。
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