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公开(公告)号：CN112217737A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011009694.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/833 , H04L12/851 , H04L12/911 , H04L12/927
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法，应用于机会网络中携带业务消息的当前节点，所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识，获取所述机会网络中的节点总数，所述当前节点的社交群的平均拥塞度，所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级；基于所述目标延时，所述消息大小，所述节点总数，所述社交群的平均拥塞度，当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级，计算所述业务消息的副本数；获取所述业务消息的副本数个业务消息副本，并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN111723700A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN112637211B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011551808.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的跨域访问的认证方法及系统，应用于计算机技术领域。该方法包括：目标设备在进行针对目标信任域的跨域访问时，利用目标设备的域内私钥和跨域私钥，对自身的设备标识进行签名并加密，得到第一信息，将第一信息发送至第一网关；第一网关利用第二网关的域内公钥和跨域公钥对第一信息中所包括信息进行加密，得到目标设备的第二信息，向目标信任域内的第二网关发送携带有第二信息的访问请求；第二网关利用第二网关的跨域私钥和域内私钥，对第二信息解密，得到目标设备的设备标识，对目标设备的设备标识进行验证，在验证通过后，确定目标设备对目标信任域进行跨域访问时的密钥。解决了云服务器的管理压力的问题。
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公开(公告)号：CN112990051A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110327654.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种辅助认证方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户基于待识别生物特征图像发送的身份认证请求，确定待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度；在待识别生物特征图像和预先存储的用户的生物特征图像的相似度小于预设相似度阈值时，发送预先设置的与用户对应的辅助认证指令至用户对应的用户终端；以获取待认证信息；将待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息进行匹配，在待认证信息与预先保存的用户的辅助认证信息匹配时，将用户确定为合法用户。这样，可以通过辅助认证的方式，来减少因对业务人员的生物特征不能完全识别而导致用户身份认证失败的情况。
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公开(公告)号：CN111835827A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010531172.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111723700B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202010514524.8
申请日：2020-06-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，获取待识别人脸图像；所述待识别人脸图像为遮挡条件下的人脸图像；对所述待识别人脸图像进行形状特征提取，得到所述待识别人脸图像的形状特征；基于所述形状特征，确定所述待识别人脸图像的遮挡率；当所述遮挡率大于预设遮挡率阈值时，获取与所述待识别人脸图像对应的待识别红外人脸图像；基于预先训练完成的穴位特征提取模型，得到所述待识别红外人脸图像的穴位间距特征；基于所述形状特征和穴位间距特征，采用预先训练完成的分类器模型进行类别划分，得到人脸识别结果。本发明实施例中的穴位间距特征，为从图像中提取到的真实特征，提高了人脸识别的准确度。
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公开(公告)号：CN111416809B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202010177897.0
申请日：2020-03-13
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 欧清海 , 杨会峰 , 于卓智 , 陈文伟 , 张叶峰 , 朱玉坤 , 李文敏 , 吕鹏鹏 , 王智慧 , 辛锐 , 孙辰军 , 高丽芳 , 徐思雅 , 方蓬勃 , 王少影 , 肖帆 , 周文芳 , 高丽娟 , 尹蕊 , 王敬靖
Abstract: 本发明提供一种基于击键识别的持续性认证方法，包括：同时分别获取用户登陆信息、用户面部信息和用户击键信息；将用户登陆信息发送至服务器；服务器在登陆信息库中验证用户是否为注册用户，得到验证结果；接收服务器发送的验证结果，当验证结果为注册用户时，发送用户面部信息和用户击键信息至服务器；服务器在与所述用户登陆信息相对应的匹配信息库中判断用户击键信息与用户面部信息是否匹配，得到匹配结果；接收服务器发送的匹配结果，当匹配结果为匹配时，进入下一操作，循环获取用户面部信息和用户击键信息，并循环发送至服务器中进行匹配判断。通过登陆信息的一次性认证与后续的面部信息和击键信息的持续性认证相结合。
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公开(公告)号：CN112217737B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202011009694.7
申请日：2020-09-23
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于业务优先级的机会网络资源动态分配方法，应用于机会网络中携带业务消息的当前节点，所述业务消息包括发送所述业务消息的目标延时、所述业务消息的消息大小以及目的节点的标识，获取所述机会网络中的节点总数，所述当前节点的社交群的平均拥塞度，所述当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级；基于所述目标延时，所述消息大小，所述节点总数，所述社交群的平均拥塞度，当前节点的缓存空间大小以及所述业务消息的初始优先级，计算所述业务消息的副本数；获取所述业务消息的副本数个业务消息副本，并将所获取的业务消息副本发送给具有所述标识的目的节点。本方案可以提高业务消息所属业务的服务质量。
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公开(公告)号：CN111835827B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202010531172.7
申请日：2020-06-11
Applicant: 北京邮电大学 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。
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公开(公告)号：CN112637211A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011551808.0
申请日：2020-12-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于区块链的跨域访问的认证方法及系统，应用于计算机技术领域。该方法包括：目标设备在进行针对目标信任域的跨域访问时，利用目标设备的域内私钥和跨域私钥，对自身的设备标识进行签名并加密，得到第一信息，将第一信息发送至第一网关；第一网关利用第二网关的域内公钥和跨域公钥对第一信息中所包括信息进行加密，得到目标设备的第二信息，向目标信任域内的第二网关发送携带有第二信息的访问请求；第二网关利用第二网关的跨域私钥和域内私钥，对第二信息解密，得到目标设备的设备标识，对目标设备的设备标识进行验证，在验证通过后，确定目标设备对目标信任域进行跨域访问时的密钥。解决了云服务器的管理压力的问题。
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