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公开(公告)号:CN112466281A
公开(公告)日:2021-03-09
申请号:CN202011092988.0
申请日:2020-10-13
Applicant: 讯飞智元信息科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了有害音频识别解码方法及装置,该方法包括:获取待识别音频数据,提取待测音频中的声学特征,对所述声学特征进行有效音频检测得到有效音频段;将所述有效音频段输入到有害音频分类网络模型,从文本意图的角度对待测样本进行分类,输出文本集合分类结果;将所述文本集合分类结果输入声学模型中输出解码结果。本发明通过对声学特征进行有效音频检测得到有效音频段;将所述有效音频段输入到有害音频分类网络模型,从文本意图的角度对待测样本进行分类,输出文本集合分类结果;将所述文本集合分类结果输入声学模型中输出解码结果,通过构建元学习的目标函数,获取大数据量的意图分类网络参数更新过程,提高有害音频识别解码的准确率。
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公开(公告)号:CN111785281A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010554305.2
申请日:2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/06 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种基于信道补偿的声纹识别方法及系统,该方法包括如下步骤:步骤SS1:初始化去噪网络G和判别网络D;步骤SS2:输入噪声音频到去噪网络G,生成fake音频,将所述fake音频和真实的干净音频送入到判别网络D进行训练,更新判别网络D的网络参数,得到新一代判别网络D1;步骤SS3:冻结判别网络D1的参数,在去噪网络G中输入噪声音频,同时将对应的判别标签设为True,来欺骗判别网络D1;步骤SS4:重复步骤SS2至步骤SS3,直至判别网络D收敛,转入步骤SS5;步骤SS5:去噪网络G输出增强音频信号。本发明对于声纹识别大幅提高了整体准确率。
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公开(公告)号:CN108804669A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810590258.X
申请日:2018-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
CPC classification number: G06F17/2775 , G06F17/2715
Abstract: 本发明公开了一种基于意图理解技术的诈骗电话检出方法,其特征在于,包括如下步骤:基于诈骗类型的意图理解模型训练步骤;基于诈骗类型的意图理解模型评估步骤。本发明通过对大量诈骗剧本进行自动分类后,利用机器学习算法,训练出适用于各类诈骗电话的意图理解模型,相对于目前已拥有冒充公检法、冒充熟人领导、冒充客服、冒充军人、贷款诈骗等模型,可以有效地实现海量数据的有效分析,准实时对诈骗电话进行快速识别预警。
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