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公开(公告)号：CN108768917B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201810210343.9
申请日：2018-03-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于网络日志的僵尸网络检测方法及系统。该方法通过分析网络日志，捕获符合僵尸网络特征的主机IP，获得僵尸网络成员列表；针对每一个僵尸网络成员进行微观分析，并针对全部僵尸网络成员进行宏观统计分析，获得僵尸网络情报。该系统包括网络探针、僵尸网络检测引擎、规则库和僵尸网络分析情报库。本发明利用大规模通联日志和域名访问日志，可批量发现和追踪僵尸网络活动，从宏观和微观两个层面观察其蔓延态势；本发明只需要连接级别的网络日志，不需要数据包级别的日志，也不需要执行流量还原操作获得载荷特征，有效降低了大规模网络日志的存储开销。
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公开(公告)号：CN111725801A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010374478.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的配电系统脆弱节点辨识方法及系统，涉及配电分析技术领域，能够精准高效的辨识出配电系统中的脆弱节点，以便对这些脆弱节点重点维护并部署相应的应急预案。该方法包括：根据供电系统的拓扑结构构建等效模型有向图，等效模型有向图中包括N个节点以及各节点间的路径关系；组建包括节点序列BD、节点序列BC以及节点序列BB的关键节点备选序列VB；分别计算各节点在节点序列BD中的占比值 在节点序列BC中的占比值 在节点序列BB中的占比值 以及节点i所带的负载值li；基于各节点对应的占比值 占比值 占比值 及负载值li，对各节点的特性值排序筛选出脆弱节点。该系统应用有上述方案所提的方法。
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公开(公告)号：CN110647070A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910835296.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出了一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统，以实现超大规模数据中心运行状态的实时、可靠监控。所述系统包括数据接入模块、数据缓冲模块、数据计算模块、数据存储模块、企业服务总线模块和数据分析模块，其中：数据缓冲模块，用于将数据接入模块采集的数据添加到维护的数据队列中；从队列中读取监控数据提交给数据计算模块；数据计算模块，用于根据获取的监控数据判断是否需要生成告警信息；数据存储模块，用于存储配置数据，实时、历史监控数据以及告警数据，数据存储模块采用不同类型数据库组合方式存储数据；数据分析模块，用于在接收到服务请求之后，通过企业服务总线模块从数据存储模块获取相应数据以响应请求。
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公开(公告)号：CN110346117A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910516703.2
申请日：2019-06-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种鱼眼镜头超宽视场下光斑高精度定位方法，包括如下步骤：对于鱼眼镜头成像光斑，检测得到该光斑的光功率；计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑轮廓，根据该圆形光斑轮廓计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑轮廓；根据光功率和圆形光斑轮廓，计算不考虑鱼眼镜头畸变的圆形光斑能量分布；根据畸形光斑轮廓和圆形光斑能量分布，计算考虑鱼眼镜头畸变的畸形光斑能量分布；根据畸形光斑能量分布得到畸形光斑的信号强度和噪声强度，再利用改进的质心定位算法对鱼眼镜头超宽视场下光斑进行定位。本方法解决了鱼眼镜头畸变对光斑定位的影响，从而实现超宽视场下激光信号的高精度定位。
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公开(公告)号：CN108768917A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810210343.9
申请日：2018-03-14
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1425 , H04L63/145 , H04L63/1458 , H04L2463/144
Abstract: 本发明涉及一种基于网络日志的僵尸网络检测方法及系统。该方法通过分析网络日志，捕获符合僵尸网络特征的主机IP，获得僵尸网络成员列表；针对每一个僵尸网络成员进行微观分析，并针对全部僵尸网络成员进行宏观统计分析，获得僵尸网络情报。该系统包括网络探针、僵尸网络检测引擎、规则库和僵尸网络分析情报库。本发明利用大规模通联日志和域名访问日志，可批量发现和追踪僵尸网络活动，从宏观和微观两个层面观察其蔓延态势；本发明只需要连接级别的网络日志，不需要数据包级别的日志，也不需要执行流量还原操作获得载荷特征，有效降低了大规模网络日志的存储开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108445410A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810284398.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明介绍了一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置，该方法包括：获取待监测蓄电池组的当前监测数据；获取所述待监测蓄电池组的设定时间段的历史监测数据，并根据所述历史监测数据，利用机器学习算法建立运行状态分析模型；根据所述当前监测数据，利用所述运行状态分析模型，分析出所述待监测蓄电池组的运行状态。本发明能够及时发现或预判蓄电池组的异常或故障，提高蓄电池组的运行稳定性、安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN105954682A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610340818.7
申请日：2016-05-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G01R31/3634 , G01R31/3651 , G06F17/5009
Abstract: 本发明公开了一种蓄电池荷电状态在线估计检测方法及系统，本发明针对UPS蓄电池放电电压变化的特殊性，将蓄电池放电过程的建模时间上分为两段并分别建模，以期更好的模拟UPS机房蓄电池的工况点实际运行情况，并利用此建立的模型，采用多模型扩展卡尔曼滤波算法进行荷电状态在线跟踪估计，从而对电池充放电的荷电状态实现更好的预测，为电池检修和预维护提供依据。
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公开(公告)号：CN115980598A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211674904.3
申请日：2022-12-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/385
Abstract: 本发明涉及电池性能测量技术领域，具体涉及一种动力电池多通道同步检测板；检测板包括电池端连接器、若干条独立的测量通道、FPGA处理单元、单片机、通信接口电路和供电电源，测量通道包括信号调理电路、高速模数转换器和高速通信隔离接口芯片，信号调理电路同时与电池端连接器连接和高速模数转换器连接，高速模数转换器与高速通信隔离接口芯片连接，高速通信隔离接口芯片与FPGA处理单元连接；本方案所设计的检测板，在于应用于动力电池的性能测试时，能够高速并行地同步测量动力电池的电压、电流、温度、充放电量等信息，并且能够根据测量需要进行灵活多样的系统配置。
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公开(公告)号：CN110191103B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN201910387482.3
申请日：2019-05-10
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明提供一种DGA域名检测方法，包括以下步骤：建立域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，基于LSTM对上述域名白名单数据与DGA域名黑名单数据进行训练并构建LSTM模型；利用域名白名单数据与DGA域名黑名单数据，计算域名特征，训练RF/GBDT模型；基于被动域名日志收集每日被动域名解析记录，定义没有对应解析IP的域名为NX域名，利用上述RF/GBDT模型分类出非DGA域名；利用LSTM模型对上述非DGA域名进行DGA预测，根据设定的DGA域名判断阈值，检出疑似DGA域名；对上述疑似DGA域名进一步筛查，找出DGA域名。
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公开(公告)号：CN108596950B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201810251700.6
申请日：2018-03-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于主动漂移矫正的刚体目标跟踪方法，其步骤包括：提取原始图像目标区域的SURF特征点；当前图像到来时，提取当前图像目标区域的SURF特征点，利用强分类器对该SURF特征点与上述原始图像目标区域的SURF特征点进行匹配；估计原始图像的目标区域至当前图像的目标区域的运动模型，并找到已被成功定位的且距离当前最近的一帧图像，基于所述运动模型估计该最近的一帧图像至当前图像的运动参数；基于所述最近的一帧图像的SURF特征点，利用强分类器找出当前图像的对应点，为该对应点分配辐射区域，通过模板匹配求解所述运动参数，实现对当前图像的目标区域进行精细化定位。
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