公开(公告)号：CN111539539A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010262518.8

申请日：2020-04-03

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 黄建文 ,  张章 ,  陆芳珂 ,  薛一波 ,  王超 ,  曾海天

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种数据中心动力环境设备运行模式突变检测方法及装置，数据中心动力环境设备运行模式突变检测方法，包括：采集数据中心动力环境设备的监控指标数据，构建初始数据空间；提取初始数据空间的频谱特征、时序特征，构建特征空间；基于特征空间、kmeans聚类算法，构建运行模式突变检测模型；根据运行模式突变检测模型的运行结果，判断数据中心动力环境设备运行模式是否发生突变。采用本发明，基于无监督聚类模型，具有高效的计算效率，能够应用于数据中心动力环境设备运行模式的在线检测中，其中通过提取能够表征序列连续性的时序特征，保证了聚类结果中的各个簇在时间上的分布尽量集中。

公开(公告)号：CN108664696A

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201810280894.2

申请日：2018-04-02

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 朱海龙 ,  黄建文 ,  陈铖 ,  李东方 ,  王兆国 ,  薛一波

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种冷水机组运行状态的测评方法及装置，该方法包括：实时获取冷水机组的实时监测数据；根据预设时间段内的历史监测数据和实时监测数据，构建预设动态模型；根据预设动态模型与实时监测数据，分析冷水机组的运行状态。本发明基于机器学习，通过建立冷水机组运行状态的预设动态模型，提供对冷水机组运行状态的分析结果，及时发现或预判冷水机组的异常或故障，提高冷水机组运行的稳定性、安全性。

公开(公告)号：CN108445410A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810284398.4

申请日：2018-04-02

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张章 ,  陈苏 ,  康春建 ,  柴桢 ,  李东方 ,  王兆国 ,  薛一波

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明介绍了一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置，该方法包括：获取待监测蓄电池组的当前监测数据；获取所述待监测蓄电池组的设定时间段的历史监测数据，并根据所述历史监测数据，利用机器学习算法建立运行状态分析模型；根据所述当前监测数据，利用所述运行状态分析模型，分析出所述待监测蓄电池组的运行状态。本发明能够及时发现或预判蓄电池组的异常或故障，提高蓄电池组的运行稳定性、安全性和可靠性。

公开(公告)号：CN103473509A

公开(公告)日：2013-12-25

申请号：CN201310462544.5

申请日：2013-09-30

Applicant: 清华大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 薛一波 ,  李城龙 ,  张洛什 ,  于贺威 ,  张慧 ,  王秀文 ,  李静 ,  曹首峰 ,  王大伟 ,  贺龙涛 ,  贺欣

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明提供一种Android平台恶意软件自动检测方法，该Android平台恶意软件自动检测方法包括：S1.设定Android平台的敏感API数据集；S2.对待检测的应用程序进行逆向代码还原，得到该应用程序的逆向代码；S3.根据该敏感API数据集提取该逆向代码中的敏感API和包含网络地址信息的字符串；S4.根据该逆向代码绘制函数调用关系有向图，并根据该函数调用关系图、该提取的敏感API和字符串判断该应用程序是否为恶意软件。本发明能够自动的判断应用程序是否为恶意软件，并提高了Android平台下恶意软件的检测效率。

公开(公告)号：CN108664696B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201810280894.2

申请日：2018-04-02

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 朱海龙 ,  黄建文 ,  陈铖 ,  李东方 ,  王兆国 ,  薛一波

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种冷水机组运行状态的测评方法及装置，该方法包括：实时获取冷水机组的实时监测数据；根据预设时间段内的历史监测数据和实时监测数据，构建预设动态模型；根据预设动态模型与实时监测数据，分析冷水机组的运行状态。本发明基于机器学习，通过建立冷水机组运行状态的预设动态模型，提供对冷水机组运行状态的分析结果，及时发现或预判冷水机组的异常或故障，提高冷水机组运行的稳定性、安全性。

公开(公告)号：CN108445410B

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN201810284398.4

申请日：2018-04-02

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 张章 ,  陈苏 ,  康春建 ,  柴桢 ,  李东方 ,  王兆国 ,  薛一波

IPC: G01R31/396 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明介绍了一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置，该方法包括：获取待监测蓄电池组的当前监测数据；获取所述待监测蓄电池组的设定时间段的历史监测数据，并根据所述历史监测数据，利用机器学习算法建立运行状态分析模型；根据所述当前监测数据，利用所述运行状态分析模型，分析出所述待监测蓄电池组的运行状态。本发明能够及时发现或预判蓄电池组的异常或故障，提高蓄电池组的运行稳定性、安全性和可靠性。