一种基于神经网络和热像图的蓄电池漏液检测方法

    公开(公告)号:CN111445462A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010239977.4

    申请日:2020-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和热像图的蓄电池漏液检测方法。包括图像采集设备,包括以下步骤:S1)所述红外摄像头设置拍摄位置和拍摄角度;S2)所述图像处理器控制红外摄像头采集不同位置的多张图像;S3)对步骤S2)获得的图像用中值滤波的方法进行去噪,并按照有无漏液对图像进行分类;S4)建立denseNet神经网络模型,用步骤S3)的训练集标准化后,进行训练;S5)用训练好的denseNet模型对标准化后的步骤S3)的测试集,进行识别标记。本发明采用denseNet神经网络和热像图的方法检测漏液,检测速度快,识别率高;本发明成本低,方便有效,设备安装简单,适用性强。

    基于集群技术的数据中心基础设施管理系统

    公开(公告)号:CN110659180A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910835297.6

    申请日:2019-09-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于集群技术的数据中心基础设施管理系统,以提高系统的数据并发处理能力和可扩展性,所述系统包括负载均衡模块,集群协调处理模块和多个业务集群子系统,具体包括数据接入集群子系统、实时计算集群子系统、数据存储集群子系统和应用服务集群子系统,业务集群子系统由部署于不同服务器的多个业务功能模块组成,其中:每一业务功能模块,用于向负载均衡模块发送携有注册信息的请求;在注册成功后,按照设定的上报周期向负载均衡模块上报自身的负载状态信息;负载均衡模块,用于针对每一业务集群子系统,根据其包含的各业务功能模块上报的负载状态信息,在该业务集群子系统内进行业务负载均衡。

    用于大型数据中心的配电系统

    公开(公告)号:CN213185613U

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202020763008.4

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本实用新型公开一种用于大型数据中心的配电系统,涉及配电设备技术领域,能够提供安全可靠的电力供给,保障大型数据中心持续稳定的运行。该配电系统包括发电机组、第一市电进线柜、第二市电进线柜、并机母线、负载母线、第一备线、第二备线、发电系统控制器和配电系统控制器,发电机组与并机母线连接,并机母线与负载母线通过第一备线和第二备线连接,负载母线上设有用于将负载母线分为两段的母线柜,第一市电进线柜将第一路市电接入负载母线的一段,第二市电进线柜将第二路市电接入负载母线的另一段,第一备线上设有第一应急进线柜,第二备线上设有第二应急进线柜。

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