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公开(公告)号：CN118074888A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310509395.7
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/06 , H04L9/00 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的超文本文件与元数据分布式存储及管理方法，所述存储方法包括：接收存储用户的存储请求，存储请求包括：待存储文件、请求信息和存储副本数；将待存储文件分片为N个分片集合；针对每一分片集合，通过对分片的加密以及对加密分片的哈希计算，得到分片集合对应的加密数据集合和哈希数组；计算哈希数组的根哈希，将根哈希返回至存储用户，将加密数据集合与哈希数组发送至分布式存储系统；基于请求信息与所有分片集合对应的根哈希，生成交易元数据；通过调用智能合约或交易生成交易事务，并将交易事务广播至区块链网络中。本发明解决了分布式存储系统中查询效率低、难以支持模糊搜索、数据存储管理逻辑复杂等问题。
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公开(公告)号：CN118069595A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310512049.4
申请日：2023-05-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/16 , H04L67/1097 , G06F16/14 , G06F16/13 , G06F16/182 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链管理元数据的分布式存储系统存储及检索方法，所述存储方法包括：获取待存储文件；提取待存储文件中的关键词，并基于关键词，得到元数据特征字段；将待存储文件发送至分布式存储系统，以使分布式存储系统存储该待存储文件完成后，返回该待存储文件的检索哈希；其中，检索哈希用于在分布式存储系统中以内容寻址的方式检索该待存储文件；根据元数据特征字段和检索哈希，生成元数据，并按照区块链的数据格式记录，将元数据记录在区块链账本中；基于关键词，更新关键词索引表；其中，关键词索引表记录关键词以及关键词对应的元数据在区块链账本中所在的区块高度。本发明实现了存储文件的快速检索。
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公开(公告)号：CN117609497A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311343043.5
申请日：2023-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中网数安(北京)科技有限公司 , 联洋国融(北京)科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种文本有害内容无监督识别方法及装置。所述方法包括：获取待识别的多个文本，计算每个待识别文本的特征向量；计算有害文本分类库中每个有害文本类别的特征向量，有害文本分类库包括每种有害文本类别的标识词；计算待识别文本的特征向量与每个有害文本类别的特征向量的相似度，若所述相似度的最大值超过设定阈值，则所述最大值对应的有害文本类别为所述待识别文本的类别。本发明通过构建有害文本分类库，并通过相似度计算，能够对文本中的有害内容进行无监督识别，解决了基于有监督学习的现有识别方法存在的需要不断地对新的大量文本数据进行标注，耗费大量的人工和时间的问题。
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公开(公告)号：CN116827510A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310549108.5
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了基于多元化数据融合的虚拟货币地址实体识别方法及系统；涉及区块链应用技术领域；收集链下情报并整合形成统一结构的情报数据，用于引导虚拟货币实体特征工程的构建，将虚拟货币地址与链下实际控制实体进行关联，结合实体特征、虚拟货币交易的特定业务逻辑以及情报线索，对大量的目标实体进行深度过滤，得到可观数量的可疑实体，并采用深度搜索组合方式，得到所有符合情报线索的实体组合；基于链下多渠道情报数据与链上交易数据的关联分析，达到建立有效、快速、准确的识别出持有虚拟货币的实体的目的。
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公开(公告)号：CN116578904A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310549102.8
申请日：2023-05-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06F16/27 , G06N20/20 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了基于集成机器学习的区块链地址属性分类方法及系统，涉及区块链应用技术领域；先搭建基于UTXO的区块链全节点，获取区块链的明细交易数据并进行预处理；然后进行特征构建：对预处理后的明细交易数据进行地址分析得到地址交易特征，实体聚类分析得到实体交易特征，并构建实体交易子图；将地址交易特征、实体交易特征和实体交易子图输入XGBoost模型和GCN模型中进行训练和集成得到最终分类模型；基于最终分类模型对区块链地址属性分类进行预测；本发明基于决策树分类器与图神经网络的子图分类器的集成模型，进而达到建立有效、准确的识别出基于UTXO的区块链地址的类别，达到去匿名化的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819963A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110071008.7
申请日：2021-01-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明实施例提供了一种风险预警方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析的数字货币交易平台的平台数据；对平台数据进行数字货币平台风险指标量化处理，生成数字货币交易平台对应的风险指标向量；将风险指标向量输入至预设的数字货币交易平台风险预警模型，输出数字货币交易平台对应的风险指数；基于风险指数对数字货币交易平台风险进行预警。如此可实现自动对数字货币交易平台风险进行预警的目的，无需人工参与，减少时间和精力的浪费，使得数字货币交易平台风险发现简单，且提高了数字货币交易平台风险发现和处置的准确率和时效性。
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公开(公告)号：CN119988623A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411978984.0
申请日：2024-12-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/353 , G06F16/34 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种面向公共事务的负面信息细分类方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：收集负面信息样本，并标识所述负面信息样本的标签，所述标签包括：程度标签和分类标签；抽取所述负面信息样本的摘要信息与关键词，并对所述负面信息样本进行情感分类；基于所述负面信息样本以及该负面信息样本的标签、摘要信息、关键词与情感分类结果，构建训练数据集；使用所述训练数据集微调Ernie模型，得到负面信息细分类模型；基于所述负面信息细分类模型进行目标负面信息的分类，得到该目标负面信息的细分类结果。本发明可以提升对多类别公共事务负面信息的精确分类能力，并解决现有技术中的分类混淆和准确性不足问题。
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公开(公告)号：CN118965451A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410973742.6
申请日：2024-07-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/64 , G06F16/27 , G06F21/62 , G06F16/182
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的分布式存储数据轻量化管理方法及系统，属于区块链技术领域。所述方法包括：通过调用权限管理智能合约生成交易，来实现账户的权限管理和分布式存储文件的数据管理，所述权限管理智能合约的输入参数包括：操作类型、账户id、权限id和数据id。本发明可以实现对分布式存储数据的多样化管理权限，包括数据创建、删除、检索、共享、转移等。
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公开(公告)号：CN112182020B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011184465.9
申请日：2020-10-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06Q30/0645 , G06Q30/08 , G06Q40/03 , G06Q40/04 , G06Q40/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种金融行为识别与分类的方法、装置及计算机可读存储介质。其中，方法包括：从至少两个数据源获取多源数据文本，然后按照预先设定的数据处理方式对数据文本进行预处理，得到各数据文本的向量，将各所述数据文本的向量输入到预先训练的多尺度卷积神经网络模型中，根据数据源的类型确定各所述数据文本的向量的卷积核，再利用各自的卷积核提取各向量的语义特征，从而根据各向量的语义特征确定各预设金融行为的概率，最后再根据各预设金融行为的概率确定多源数据文本对应的金融行为。多数据源能够体现出目标金融机构各个方面的实际开展的业务，从而能够更为准确地识别出目标金融机构实际的金融行为，更加便于监管。
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公开(公告)号：CN115439204A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211080195.6
申请日：2022-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/00
Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后，根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数，并根据上述各风险指数确定综合风险指数，使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估，减少了人员对非法集资风险评估的参与，既提高了非法集资风险评估的准确性，又提高了非法集资风险评估的效率。
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